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GitHub上的开源工业软件:数据采集与监视控制系统开源!

GitHub好项目  · 公众号  ·  · 2024-03-21 07:01

正文

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PyScada是一个开源的scada系统,使用Django框架作为后端

(数据采集与监视控制系统)

镜像代码:

http://www.gitpp.com/huangtomy/pyscada-cn

项目介绍

PyScada 是一个开源的 SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition,即数据采集与监视控制系统)系统,它基于 Python 和 Django 框架构建,并采用 HTML5 技术开发人机界面(HMI)。PyScada 支持多种工业协议,如 Modbus TCP/IP、RTU、ASCII、BACNet/IP(正在开发中)、MeterBus (MBus)(正在开发中)等,以及系统统计、文件读写、网络服务等功能。该系统对服务器的硬件要求较低,适用于多种工业环境。

SCADA 系统的主要功能包括数据自动采集、智能分析、智能存储和自动推送。这些功能使得 SCADA 系统在电力、冶金、石油、化工、燃气、铁路等多个领域中有着广泛的应用。 PyScada 作为开源项目, 为用户提供了自由定制和修改源代码的可能,以适应不同的工业需求。

此外,PyScada 也存在一些限制或正在开发中的功能,如文档、SysV init 守护进程处理、BACNet、OPC-UA 和 MeterBus 等。详细的安装说明和项目文档可以在其官方网站找到。在云计算时代,SCADA 系统正在不断进化,以适应新的信息技术和工业需求,特别是在数据处理和存储能力、灵活性和可扩展性方面。

SCADA 的优点

  • 提高生产力: 通过对生产流程的分析,管理人员可以利用这些信息来提高生产效率并改进技术。

  • 提高产品质量: 通过分析活动,管理者还可以找到限制和预防生产过程中错误的方法。

  • 降低运营和维护成本: 安装SCADA系统后,企业将不需要太多人员来管理和监控位于远程位置的现场设备。此外,企业也无需支付远程巡检和维护费用,因此维护成本也会降低。

  • 保留投资资本: 当工厂主投资升级生产活动时,需要确保升级是长期的。开放式设计的 SCADA 系统将允许投资者根据生产规模进行编辑和更改,从而有助于消除随着时间的推移而造成的损失

SCADA系统的主要功能:

1. 数据采集: SCADA系统可以从各种传感器、仪器和远程终端单元(RTU)等设备自动采集数据。

2. 监控: 系统可以实时监控和显示设备状态、过程变量和其他关键参数。

3. 控制: SCADA系统可以远程控制各种设备和过程,如启动/停止泵、开关阀门等。

4. 报警和事件管理: 当监测到异常情况时,系统会触发报警,并记录相关事件,以便后续处理和分析。

5. 历史数据记录: SCADA系统可以记录和存储历史数据,用于趋势分析和故障排查。

6. 报表生成: 系统可以生成各种报表,帮助用户了解生产情况和设备运行状况。

7. 图形化界面: SCADA系统通常提供图形化的人机界面,方便用户进行监控和操作。

8. 数据通信: SCADA系统支持多种通信协议,可以与各种设备和系统进行数据交换。

9. 权限管理: 系统可以设置不同级别的用户权限,确保数据和操作的安全性。

10. 系统集成: 现代SCADA系统通常可以与其他系统(如MES、ERP等)集成,实现更广泛的数据管理和自动化控制。

11. 远程访问: SCADA系统支持远程访问,用户可以随时随地通过互联网监控和控制设备。

12. 数据分析与预测: 一些高级SCADA系统还提供数据分析功能,帮助用户预测设备故障和生产问题。

SCADA系统在工业、能源、交通、环保等多个领域都有广泛应用,是实现工业自动化和信息化的重要工具。随着技术的发展,SCADA系统也在不断进化,以适应更加复杂和智能化的工业需求。


在云计算时代,SCADA系统作为工业自动化和控制的核心技术,其技术体系在不断发展以适应新的信息技术和工业需求。尽管SCADA系统已在许多方面与云计算技术紧密集成,但仍有一些方面可能存在局限性或需要进一步改进:

  1. 数据处理与存储效率: 尽管SCADA系统已有一定的数据处理和存储能力,但在面对海量数据时,仍可能显得力不从心。云计算提供的分布式计算和大数据技术为SCADA系统提供了更强大的支持,使其能够高效处理并存储大量数据,从而增强了数据分析和处理的能力。

  2. 灵活性与扩展性: 传统SCADA系统通常受限于本地部署的环境,其扩展性受到一定限制。然而,云计算为SCADA系统提供了前所未有的灵活性和扩展性,使其能够快速适应工业自动化系统的变化和增长。

  3. 实时性与可靠性: 虽然SCADA系统在实时数据采集和传输方面已取得了显著进步,但云计算技术能够进一步提升系统的实时性和可靠性,特别是在处理跨地域、大规模的分布式系统时表现更为出色。

  4. 安全与稳定保障:







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