【干货】卷积神经网络CNN学习笔记

首先文章提纲为：

上面是最经典和开始的两篇CNN的结构图

计算动图如下：

上面移动的小矩阵有两种叫法，一种叫做滤波器filter，一种加法叫做卷积核Kernel，是相同的东西只是不同的叫法。

b、图像上作卷积的效果：

2.4、用到神经网络中

我们其实需要学习的就是里面的线上面对应的权值，比如上面绿色的代表3*1的卷积核大小，只是这里用神经网络的结构表示出来了。

2.5、卷积的细节

其中每一个卷积核代表提取不同的特征，多个卷积核提取的特征然后进行组合(这样更强大)，一同送入到后续的结构。

下面来一个更通俗的解释：