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推陈出新:《CDA大数据分析周末班》课程3.0版本升级!

经管之家  · 公众号  · 财经  · 2017-05-05 10:39

正文

“不忘初心,方得始终”

——CDA大数据课程设计优化


当每一期课程结束后,我们经常会做问卷,学员对这次培训掌握了什么?是内容细节吗? 不!是结构框架。都知道工匠精神!难能可贵的是,人家几十年基于一个结构不断优化和内容精进!


一门好课,与一部好电影一样,内容永远为王!那课程开发者应该如何来体现王道呢?在课程开发的过程中,本质也是对内容进行梳理、整合的过程,在这个过程中,应该怎么来处理和定位内容呢?处理内容的态度如同人的三观一样,是课程开发活动中的一种哲学,是课程开发活动的前提假设,也决定了这门课程以后的发展!   


论坛从15年开设大数据系列课程,经过11期的不断优化迭代, 现在更新到了3.0版,学员受众数百人。大数据课程的课程体系设计基于一个相对稳定的内容结构,然后再对课程内容进行不断优化,好的培训课程中的内容就是这样去优化和迭代出来的!如同装修房子,结构是毛胚,是一个稳定的框架,内容是精装修,在一个位置,工匠不断精致化,最终成为一个产品,甚至是艺术品!


《CDA大数据分析周末班》是CDA 数据分析研究院致力于大数据 Hadoop Spark 核心技术专业培训与应用开发的精品系列课程,课程由论坛名师研发,密切结合企业真实需求,旨在通过短期培训使学员能有一个快速提升成为兼有理论和实战的大数据分析师,从而更好地适应当前互联网经济背景下对大数据分析师需求的旺盛的就业形势。

 

“工欲善其事、必先利其器”

——CDA大数据实验室


CDA大数据实验室是经管之家(原人大经济论坛)为进一步提升大数据分析师的实践与动手操作能力,培养分析师在数据分析、数据挖掘、大数据分析等岗位的实践技能,提高数据分析师的能力水平促进数据分析行业的高质量持续快速发展,而单独设立的大数据分析专用实验室。 实验室承担人大经济论坛日志分析、基于Mahout的人大经济论坛主题推荐、Sogou词频统计、智慧交通之大数据分析等课题案例多项。


利用该实验室,CDA大数据分析师培训团队在大数据技术领域开展了一系列系统深入的研究开发工作,在大数据分布式大数据存储和查询、大数据并行计算模式与系统、Hadoop/Spark性能优化与功能增强、并行化机器学习和数据挖掘算法等方面开展了广泛的研究,积累了系统的研究和技术基础,为大数据技术研究和教学提供了强大的支撑平台。

 

“万事俱备,别只欠东风”

——第11期课程简纲

 

第一阶段:大数据前沿知识及Hadoop入门

1.大数据前沿知识介绍

2.课程介绍

3.Linux及Unbuntu安装和使用

4.LinuxUbuntu文件系统操作

5.Hadoop的单机、伪分布、完全分布式模式的安装配置

【操作】:Hadoop集群安装

 

第二阶段:Hadoop部署进阶

1.Hadoop2.x体系结构

2.HDFS分布式文件系统,HDFS Shell操作

3.YARN的基本构成和工作原理

4.MapReduce并行计算框架

5.基本的MapReduce算法实现;

6.Hadoop集群上部署和执行MR Job

【案例】:气象大数据分析

 

第三阶段:Hbase理论及实战

1.Hbase架构

2.Hbase集群搭建

3.Hbase Shell

4.Hbase API

5.Hbase数据备份与恢复方法

【案例】:针对XX高校学生管理信息系统中的学生选课

 

第四阶段:大数据导入与存储

1.MySQL关系型数据库

2.Hive安装布置与应用案例

3.Sqoop安装和使用

【案例】:Web海量日志大数据分析

 

第五阶段:Spark配置及使用场景

1.Spark分布式集群环境搭建

2.Spark RDD

3.Spark案例分析

【操作】:搭建 Spark1.4 Standalone分布式集群

 

第六阶段:Spark大数据与机器学习原理

1.Spark作业调度流程与策略

2.集群模式运行、监控Spark应用程序的步骤与方法。

3.Hive、Shark简介与对比分析

4.Spark MLlib体系结构简介

5.机器学习简介及经典算法案例详解

6.Spark SQL体系简介及语句流程

7.DataFrame模型的定义、功能

【案例】Sogou搜索日志数据之用户行为进行分析

 

第七阶段:大数据分析可视化——Tableau

1.Tableau的维度与度量

2.使用Tableau快速创建交互式绘图

3.利用TableauGUI创建交互式仪表盘

4.使用Tableau连接hive数据源

【操作】:Tableau实践

 

第八阶段:大数据综合案例应用——Hadoop+Spark智慧高速大数据分析

1.复习HieSqoopSparkMysql的安装过程

2.熟悉利用Sqoop工具将大数据平台中的高速数据和Mysql数据库进行交互

3.编写Spark SQL命令,使用Spark语句操作大数据平台上的数据

4.使用Tableau进行高速大数据的漏斗分析

【案例】:智慧高速大数据分析

 

“天下武功,唯快不破!”

——最新课程一览


北京现场5月20开课(北京市海淀区丹龙大厦 B3018

远程直播5月20开课(线上全球直播)

深圳现场6月03开课(深圳:南山区留仙大道 1183 号)

 

课程优惠

1.全日制在读学生8折优惠(仅限全日制本科生及硕士研究生);

2.提前一月报名并缴费立减500元;

3.参加过论坛其他现场班老学员9折优惠;

4.同一单位三人报名9折优惠,五人及以上8折优惠;

注明:以上优惠不能累加!


往期培训回顾

CDA大数据周末班10期·北京丹龙大厦

 

CDA大数据周末班11期·上海铁道宾馆

 

在线咨询

座机:010-68456523(张老师)

QQ:2881989712

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