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从微软亚洲研究院到旷视科技,我是如何在大公司和创业公司做研究的? | CCF-ADL 火热报名

雷峰网  · 公众号  · 科技媒体  · 2017-03-29 22:29

正文

他被美国权威技术期刊 Technology Review 评选为 “2010 全球 35 岁以下杰出青年创新者”;

他在国际顶级学术会议和期刊上发表的论文总数超过 100 篇,被 Google Scholar 引用超过两万次,两次获得 CVPR Best Paper Award (2009, 2016);

他带领的团队曾获得图像识别国际大赛五项冠军(ImageNet 分类,检测和定位,MS COCO 检测和分割);

他曾加入微软亚洲研究院 (Microsoft Research Asia),任至首席研究员;

他主导的研发成果被广泛应用在微软 Windows, Office, Bing, Azure , Surface, Xbox 等多条产品线上;

目前,他已经加入创业公司旷视科技 (Face++),任首席科学家和研究负责人;

没错,他就是孙剑博士。

见识过大公司的宽广平台,也深知创业公司的步履维艰。

在科研机构和创业公司做研究究竟有哪些不同?

大公司就一定资源充足?小公司就必定被产品和市场导向,搞不成真正的研究?

对于这些学术界,工业界普遍关心的问题,孙剑博士将会在即将开始的 CCF-ADL 讲习班的活动现场给出详细介绍。

CCF-ADL,中国计算机学会学科前沿讲习班(简称 ADL),系由中国计算机学会 CCF 主办的一项高端学术及技术系列性品牌活动,每年举办 10 期,每期 2-3 天。每期围绕一个领域的专题展开,邀请该学科方向资深或在前沿工作的专家授课并组织讨论。

2017 年,CCF-ADL 的 10 期课程讲涵盖深度学习、区块链、类脑计算、社交网络与数据挖掘等诸多社会热点,同时兼顾计算机理论、量子计算、普适计算等各项基础理论。具体安排如下:

2017 年度系列学科前沿讲习班首期分享活动将于 4 月 7-9 日在北京开班, 课程主题为 “深度学习:从算法到应用”。







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