银行如何提高大模型准确性与泛化能力加速投产智能客服等场景？| 7月6日·北京站，速报名

随着人工智能技术的飞速发展，银行业正经历着一场由传统服务模式向智能化服务模式转变的革命。智能客服作为银行与客户交互的重要渠道，其准确性和泛化能力直接关系到客户体验的质量和银行的运营效率。然而，在实际应用中，大型机器学习模型往往面临着数据偏差、过拟合以及泛化能力不足等问题，这些问题严重制约了智能客服系统的快速投产和效能发挥。

因此，提高大模型的准确性与泛化能力，对于加速银行智能客服等场景的投产具有至关重要的意义，不仅关乎智能客服系统的效能，更是银行数字化转型和智能化升级的关键所在。

核心探讨问题：

1. 大模型在银行行业有哪些应用场景、实践难点以及应用案例？

2. 大模型准确性实现的业务关键点有哪些，如何提高大模型的准确性？

3. 哪些技术手段可以提高大模型的泛化能力?

活动时间：

7月6日14:00-17:00

活动地址：

北京 （具体地址会在您报名审核通过后通知）

报名方式：

1、如您希望参与本次活动，请将您的联系信息（姓名、单位、职务、手机、邮箱）发送邮件至[email protected] 进行邮件报名，我们将在1个工作日内审核反馈。

2、点击文末阅读原文，到社区活动平台上直接点击报名，报名后我们会与您联系。

以上两种方式均可

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