那个拒绝硅谷来了阿里的实习生，后来怎么样了？

——炎轩

大学时，我在业余时间用 AR 技术做了一个四维动画，将即时建模和定位技术结合在一起，在画面中生成一个能与环境互动的虚拟动画人物，达到“以假乱真“的效果。

Demo 截图

2016年11月，几段 AR 短片上传视频网站后，我就陆续收到来自阿里、微软、亚马逊等公司的实习邀约。阿里巴巴技术团队进行的 几场交叉面试让人印像深刻： coding面环节， 考官出了一些算法题 不是我专业领域方向的 ，考察解题思路和编程能力。 要在20分钟内现场完成 ，实时投屏在面试官的电脑上……那种压力还是让人有点慌的。

阿里有一个神秘的人才培养计划叫“阿里星”，据说 只有不到1%的新人有机会拿到这个称号。 幸运的是，我成了一名阿里星。我也 按下了去硅谷实习的念头，加入了阿里。因为 这里有独一无二的商业化场景 。我的理解是：那种光靠数据集打榜的AI技术在客户眼里一无是处， 算法落地才有价值 ，不然只是技术秀。

2018级“阿里星”合照

2017年的五一，我还在老家永康享受假期，突然接到主管的电话，问我愿不愿意提前来实习。我匆匆赶回杭州，第二天拿着体检报告就去西溪园区报到了。

没有复杂漫长的欢迎、培训流程，我被直接被拉进了当年“618”的筹备项目组。这是年中最重要的大促之一。我所在的团队遇到了一个棘手的问题，天猫要办一场线下体验活动，一个 AR 项目迟迟不能上线，Deadline是5月中旬……

最初的设想是，消费者只需要拿起手机，对着货架上的吹风机扫一扫，即可看到 3D 的内部结构、使用方法和效果。

正好我以前做过一套sdk方案，符合基本的互动需求，在主管和团队的一起努力下，我们用10天时间做出了Demo。 在解决算法问题之后，开发团队快速跟进，项目如期上线。618当天，我去了活动现场，看到消费者把理想生活馆挤得水泄不通，大家争相体验黑科技。 那样的场景，让我们这些幕后的工程师们觉得很欣慰 。

实习的日子对我来说是前所未有的体验，充斥着紧张、焦灼与期待、喜悦。没有多少时间回味， 在阿里工作，就如同在高速公路上开车，加完油，马上去下一站 。 618刚结束，就迎来了双11……

项目组小伙伴们在线下体验馆

别人追剧，我会追全球 AR、VR方面 最酷的应用。2017年8月，我在网上看到了一段视频。

视频中，真实环境是普通卧室，但地板上有两个人正在打篮球。你可以理解为一个实时的三维重建，把打篮球的人进行逼真地还原。一个想法电光火石间冒了出来：也许双11晚会上，可以利用这种技术让舞台上的明星“穿越”到消费者的家里。

说干就干，我开始AR定位算法建模。 几天之后，拿着手机向主管演示了一段 demo，视频里两个人在办公室地板上打起了篮球，还边唱 rap 边跳舞。

Demo 模型

双11晚会导演看到这段视频后，当下就拍案：“ 太棒了，它可以成为晚会现场的黑科技 。”

高光时刻有多闪耀，走过的道路就有多曲折。 创意落地的背后需要一个很有战斗力的团队一起才能完成。

晚会筹备组选择了卢靖姗等明星作为当晚的“穿越”明星。人体实时建模需要足够的照片素材，那时杭州的云栖大会刚一结束，我们整个团队就飞到了北京。 在一个创意产业园的小摄影棚里，见到了穿着一袭黑色连衣裙的卢靖姗。卢靖姗很友善，整个取模过程十分顺利。

2018年双11晚会 把卢靖姗“送”到你家

双11是阿里的一场技术大秀，对于工程师而言，更是一场热血的大考 。除了中间繁复的开发流程，晚会临近时，我们团队提前半个月驻场进行测试。

10月底，上海气温转凉，工程师们和晚会场务们一起，拥挤在上海梅赛德斯.奔驰中心舞台后面的一间小房间里。 每天最开心的事，就是领盒饭了，方便面都是30元一碗的，这是最大的幸福感来源。

2017年的天猫双11，数亿人剁手党参与了这场狂欢，开场2小时就有4000万观众观看了晚会。参与明星“穿越”项目的人数也达到了一个出乎我们意料的数字。晚会结束之后，我们冲到台上合影留念，直到现场清理完，凌晨两三点才离开。

在别的大公司，你只可能是个 螺丝钉 ，但在阿里，哪怕是一个实习生也有机会参 与阿里乃至全球的狂欢购物盛宴中。 这或许正是阿里与众不同的地方，每个人都有机会站在舞台的中央，成为主角。

2018年7月，杭州的夏天 热辣无比 ，我也正式入职， 探索线下门店的数字化改造，这块业务是 新零售领域的拓荒者。

当技术和新零售结合，又颠覆了我的认知。 如果技术秀是百米冲刺，那新零售就是马拉松，它考验的绝不仅仅是爆发力，而是对行业持续、扎实的深耕与远拓。

如果说我在实习期，不断收获的是 成就感 的话，在新岗位，我收获得最多的是 挫败感 。

比如，去年我参与了一个家装品牌的改造，为了统计客流总数，需要在卖场内加装一些设备。设备抓去数据，会回传到系统中。一个哭笑不得的问题出现了，不是技术算法、不是设备，竟然是卖场的 Wi-Fi 太差，数据无法上传。市值千亿的零售巨头尚且如此，遑论其他小店。

不过，遇到的问题越是多， 团队和主管给我的反馈越是正向，因为这正是我们改变业态的机会 。经过半年的摸索之后，我们团队找到了着力点，先解决客流量的精准测算。

在一家线下零售店里，所有的选品、装修、布置、动线设计都是由阿里小二完成的，最终测试的效果非常好。但是，当他们将这套系统向外推广时，师傅安装完摄像头，我们却发现镜头里一个人都没拍到。 新零售的探索，就像跋山涉水，需要一路修桥铺路。

如果每个小店都要我们亲自去安摄像头，那几乎什么都做不成。为了让这套技术有更好的复制性，我们动手开发了一套摄像头安装的工具，工人只需在手机上安装一下，就可以非常简单地校准摄像头的角度和位置。我的师兄说：“ 这就是阿里人，没有条件实现，创造条件也要实现。 ”

在天猫校园店里的工程师们

现在，我们几乎每周都有几天要泡在杭师大的天猫小店，看数据、调摄像头、安装机器人等。

“零售这个东西跟互联网完全是不同的，零售有几百年甚至几上千年历史，互联网是个新生事物。互联网可以去谈颠覆，因为还没定型，但是对一个已经有几千年历史的东西，要尊重他们的规律和经验。 ”这是我主管讲过的话，真的是越做越有感触。

未来，我觉得自己的路越来越清晰： 身处于一个扎根于中国商业土壤中的公司，要拥抱这种浪潮，贴近商业，解决具体的问题，用技术去改变一下世界。

不是每次努力都会有收获，但是不努力一定没有收获！

说说读书时你选择的专业是啥？

现在做的是你的本专业吗？

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本文改编自公号“阿里技术栈”