高教社暑期公益学术讲座，今日开讲！

哪些研究问题适合用质性研究方法探讨？哪些问题量化研究更有发言权？

质性研究就是简单的访谈？量化研究只是数据的堆砌？

最怕质性研究的理论结构？就是搞不清量化研究的那些统计学概念？

听着别人熟练运用你听都没听过的软件，看着别人文章中那些“不明觉厉”的图表，心里有没有阵阵恐慌？

高等教育出版社 暑期公益学术讲座 ，北京大学林小英副教授、量化“亚洲一哥”张伟豪倾情开讲！ 7月17日—22日 ，连续6天，每晚8点，顶级专家+985高校助教，解决最困扰你的学术难题，分享最实用的发表技巧！

讲座安排

第一讲：不知道研究什么？先搞清楚现象和问题的关系

1.质性研究到底在研究什么？

2.从现象到问题--从life world 到 theory

3.详解质性研究问题的几大类型

第二讲：怎么挖掘资料中最有价值的信息？

1.掌握微分析编码的关键：三级码号

2.确定视角——质性故事讲述的起点

3.质性故事的架构：情境条件矩阵/解释范式矩阵（性质、情境、互动）

第三讲：两种理论建构的路径：分析归纳法与连续比较法

1、分析归纳法：源于理论而高于理论--不做学术“打工者”

2、连续比较法：情境确认-微分析得理论-理想类型

3、分析归纳法 or 连续比较法？取决于研究者的喜好与基础

第四讲：量化统计快速破冰

1.量化研究的神奇逻辑与让人爆笑的统计学基本概念

2.量化研究那点事之全都是套路

3.量化写作轻松利器：ITSMART法则

第五讲：带你去看SSCI量化发文另一片风景：结构方程模型SEM快速入门

1.SEM到底在研究什么？

2.令人称赞的SEM研究&发文优势

3.趣解SEM核心概念和初识AMOS的如笔神功

第六讲：量化发文SCI、SSCI期刊的必备神器—Mplus

1、废话不多说之用最为简洁的语言表达最为复杂的模型

2、Mplus让人都钦佩的画图技巧：优美且直观

3、助阵SCI、SSCI期刊的有力武器