Z Highlights
01 小红书已悄悄入局大模型之争
众所周知，AI 回答靠不靠谱，除了模型自身的智力外，在很大程度上还依赖于内容语料。
而对于国内互联网来说，有 4 个地方内容质量最高：百度百科上的常识内容，小红书上的干货、总结内容；微信公众号的长文内容；以及 bilibili 的长视频内容。
由于
目前的 AI 还不能直接看视频，所以 B 站还未被 AI 给攻下。剩下的 3 个内容源，一直是大模型争夺语料的内容高地。哪家 AI 掌握了这些内容源，哪家的回答质量就能够更上一层楼。文心有百科加持，元宝有公众号独家，而小红书谁来接入？
其实，在去年互联网大厂 AI 大模型之战风起云涌，小红书也早已悄悄加入战局。
截至目前，小红书已在大模型、AI 对话、AI 搜索、AI 绘图等 4 个领域进行了布局。陆续上线了 6 款产品（其中 1 个已下线），主要围绕搜索和创作这 2 个领域。
但是处于对生态破坏以及 AI 落地的的不确定性，小红书并没有大肆宣扬自己的 AI 产品。
02 达芬奇：不会画画，但私信可以得到“达”案
文艺复兴时期最完美的代表”达·芬奇思想深邃、热爱探索世界，对知识有着广泛的兴趣。而小红书的这位达芬奇依靠小红书的强大语料和知识库来回答，同样知识广泛，语言俏皮。可以理解为小红书版的 ChatGPT。
然而，想要找到他并不容易，需要搜索”达芬奇”点击关注方可使用，这代表着使用者必须听过“达芬奇”的这款小红书 AI 工具的名字方可使用。因此，这款产品的声量并不大，真正触及到的用户较少。
它的逻辑，跟腾讯元宝、知乎的知海图 AI、抖音的 AI 搜差不多，都是通过 RAG 技术对自家的数据信息进行搜索、总结生成。长内容的回答，推荐相关笔记。
从实际使用来看，达芬奇有一定实用价值，特别是攻略类的回答，独一份的事无巨细。
小红书的笔记从购物/旅游/美食/学习/考试/求职攻略等，到使用体验、硬核干货、软件教程、读书笔记、职场心得，甚至到求医问药，应有尽有，所以达芬奇对于攻略类的问题也算是手到擒来。
就“北京一日游”这样的旅游攻略类问题，达芬奇的回答对比其他 AI 助手，具体又贴地气。
但也存在一些问题。例如在提问“推荐轻松的 citywalk 路线”时，达芬奇也还不能识别提问者的 IP 地址，以此作为回答前提。只能将几个城市的 citywalk 路线一并列出。
很多时候达芬奇的回答模棱两可，例如提问达芬奇完美日记的产品有什么缺点，达芬奇的回答就比较潦草、空泛，不仅没有举例而且并没有针对性的点出产品真正的缺点，而是用套话绕圈子。相比之下 kimi 可以明确的·点出问题所在。
总体来说，达芬奇的最大优势就在于它的经验是具体的，这在众多 AI 助手中是独一份的，但回答匹配度不太稳定且不够精准，还需要不断调试。
03 AI 声聊，适合年轻人发疯体质
AI 声聊的入口就藏在小红书群聊底部输入框的+号里
在这里你可以变声，把你想说的话唱出来，并且有多种音色和旋律可选。
从《咒术回战》的五条悟到《原神》的雷电将军，再到《甄嬛传》的华妃，应有尽有，不过都并非 CV 本人的声音。除此之外还有东北老哥、宝岛甜妹、佛系淡人、奶萌正太音……
只要选择想玩的模式，输入想说的话，选择音色，AI 就会自动将文字转为语音发送。使用同一个声音超过一定时长，还会掉落一张专属的异世界身份牌。
在这里，你可以当 AI 唱作人，用小甜歌的方式打开周董的《一路向北》，把《夏天的风》这首充满清新夏日风情的歌，改成活力动感的 K-pop 风；也可以在群里不定时发疯，用风云校草的音色说《米奇妙妙屋》中的经典开场白；也可以和群友玩 cosplay，用不同的语音风格和朋友沟通。
据大模型初创公司 Minimax 发文透露，AI 声聊用的就是 Minimax 的语音模型，涉及到的技术包括：音乐合成、语音合成和音色克隆。
总的来说，这个功能通过提供变声和唱歌的方式，用户之间的互动更加多样化和有趣。更便于小圈子之间的互相交流，让更多 i 人也可以快速的融入圈子。这也算是小红书对于 AI 的一次成功探索。
然而根据体验，这应该不会是一个高频使用场景，如何让用户持续停留依然会小红书需要面对是一个问题。
04 AI 还不是小红书的重点
若是以外界的视角旁边小红书布局 AI 的一年，会得出“声量未起、一波三折”的结论。对话助手“DAVINCI 达芬奇”、AI 群聊助手等应用，小红书并没有进行大量的宣传并将它们放在最显眼的位置，在用户中也没有太大的声量。
但对应用属性突出的小红书而言，AI 大模型的价值在于支持自身应用，但在应用场景还不明晰的当下，AI 大模型的价值在内部尚未得到验证。可以说，当下 AI 还没有成为小红书的布局重点。
据知情者透露，小红书的思路是先看用户需要什么、新的场景能不能跑通，再去调用手里的资源。而目前小红书产品侧的业务重心仍在短视频，这也占据了大部分的人力和金钱资源，留给 AI 探索的资源并不多。对于去年刚刚实现盈利的小红书来说，商业化能力还需要再进一步被证明，在尚未验证落地场景前，入局大模型这场花费高昂的游戏有着极高的风险。
当然，小红书也必须要对技术变革做出快速响应。
他们的解法是在自研模型的同时，以股东的身份，战略投资了 MiniMax 和月之暗面两家大模型独角兽，同时基于 MiniMax“abab”等第三方大模型做产品。比如这次提到的两款产品。
05 张德兵，小红书大模型领队人
去年 3 月，小红书筹备了独立的大模型团队，核心员工来自广告业务的 NLP 技术团队。
主要负责人为张德兵，薯名为“宇尘”，毕业于浙江大学丘成桐数学英才班。
在负责小红书的大模型之前，张德兵曾担任过一年的小红书智能多媒体算法负责人，主要负责 AI 和音视频算法方向。在更早期，他还在快手担任多模态智能创作组负责人，负责视觉相关的算法研发。
2023 年 10 月，在小红书 REDtech 青年技术沙龙上的分享中，张德兵第一次较为公开地提及了小红书大模型的两个落地方向：多模态技术，以及 AI 内容创作工具。
在他看来，文本、视觉、语音、音乐，任何两种模态的迁移和转换是当下重要的研究方向，比如：电商场景下的智能客服、搜索场景下对用户笔记更精确的理解、在智能创作场景下对用户素材的智能配乐/文案生成/跨模态的转换和生成创作等等。
“小红书承载了不同模态的内容，这些模态如果可以让创作模态大幅度下降，让用户记录和表达自己的生活的时候，能够根底成本、更加快捷，这是一个很有意思的方向。”张德兵说。
作者：Zhengkai Fu
