身为一个运营gou，小探每天最怕的就是早上刚进办公室，就被探长问：你看别家谁谁谁发啥了嘛？又是一个十万+啊！
“又发了吗？好的我马上去看！”
小探内心OS其实是：那么多新闻、网站、社交媒体内容，再火眼金睛一目十行也很难一下子看完所有啊！！
当小探打算让眼镜度数再加深100度的时候，遇见了Kompyte。
刚结束不久的500 startups的demo day 上，小探见到这家公司的同名软件。
它是一款帮助用户实时监测“竞争对手”变化的强大工具，从而不让公司错过决策的最佳时机。
因不知对手免邮，一周销售下降30%
这家来自巴塞罗那的初创公司，诞生的初衷很简单。
2014年，已经拥有一家公司的Pere Codina，接到一位客户咨询，有没办法追踪竞争对手的策略改变？至少不用周一发生，周五才意识到。
原来，他的客户正是因为没有意识到对手的销售策略发生变化，导致一周之内销售下降了近30%，损失近15000欧元。而对手，仅仅是在官网挂出免邮这样的横幅广告而已。
于是，Kompyte成立了，尝试着手解决上述问题。
解决问题的关键词就是：实时、追踪、变化。
Kompyte创始人团队，左一为CEO Pere Codina
追踪对手变化，24小时见分晓
到底怎么追踪？让密探细细道来。
Kompyte的工程师们开发了一个自动追踪系统
，
实时访问竞争对手的网站、社交媒体、广告、新闻简报、热议度、着陆页等多个渠道。
Pere进一步告诉硅谷密探(微信id:svs-007)，竞争对手网站、社交媒体、广告的关键词都是需要用户在一体化控制面板(Dashboard)进行添加的。
一体化面板的“添加竞争对手”
除了添加网站之外，还可以添加社交媒体页面。比如Facebook、Twitter、Google+、YouTube等。大多数2C的公司已越来越注重跟客户的互动体验，喜欢在社交媒体随时发布不同的热点促销活动，因此，社交媒体日益成为重要的信息获取平台。
比如添加麦当劳作为竞争对手，系统会自动推荐其不同社交账号
添加完竞争对手之后监测什么变动呢？以网站为例，Kompyte会对竞争对手公司的网页数据，进行检索、打包下载，再进行分析。
经过一天完整24小时的监测，对手重点的变化会在第二天通过邮件发送到用户手中。
如果需要进一步查看，进入一体化操控平台“Updates”即可。
以上图为例，这是一些专注于客户关系管理(CRM)的竞争对手公司，广告共发生了18处变化，而SEO(搜索引擎优化)发生了220处变化，剩下的是博客、社交媒体和订阅电邮的变化。这些变化都可以通过“show details”进行查看。
点入“搜索引擎优化”可以看到，不同公司的不同关键词的搜索排名发生了变化，有的上升，有的下降。
若每天监测到上百个变化，用户如何知道什么重要什么不重要呢？
Pere告诉硅谷密探，由人工智能进行相关筛选，系统可以识别什么是相关的改变，什么是不相关的改变。这意味着即使用户关注了多达25家竞争对手，可能只需数分钟，就能了解竞争对手5—10个重点变化。
网页常见的重点变动是竞争对手在网站进行更改价格、添加横幅、启动广告促销等。如果是社交媒体，则是跟用户互动数越高频次的内容越在前面。
如果想对相应的变化做批注，只需要在每个详细页面右侧的“comments”或者“notes”处进行记录。一段时间后，能够从控制面板处下载生成的PDF报告，愉快地去交作(hui)业(bao)啦。
当前，Kompyte正式购买价格为125美元一个月。购买之前，任何人注册即可享受14天的免费试用计划。
用户以科技企业居多
仅两年多时间内，Kompyte拥有了70余家客户，其中60%的客户是美国公司，有15家是硅谷知名公司(500人以上)。除了美国，Kompyte的客户还来自以色列、英国和北欧等地。如果按行业划分，有68%的客户为科技公司。
随着越来越多美国客户，这家西班牙公司已让客服工作时间变成当地时间的下午2点到晚上10点，这正是为了适应美国时区而改。Kompyte 即将在旧金山设立办公室 。
虽然当前Kompyte 并没有中国客户，但这套系统能对这类象形文字进行识别吗？
Pere告诉硅谷密探(微信id:svs-007)，就在数星期前，一家日本科技公司刚成为他们的客户，日文里面也同样有很多方块文字，这是可以进行追踪的。而且在网站搜索关键词，还可以更换语言，从Google.com到Google.jp。在日文版的谷歌主页进行搜索，搜索结果会更加准确。
数据从公开信息获得
依靠这些信息，能判断多少竞争对手的真正意图呢？毕竟，在电子商务领域的话，消费者的购买行为，有部分因素是机器理解不了的。而科技公司的技术，会赤裸裸地告诉对手吗？
Pere认为，科技公司有销售团队，也有销售需要。如果想看关键的技术改变，还是从公司的网页进行监测，比如竞争对手的产品推出了什么新特征，技术的改变是可以通过观察产品的改变实现的。
当前，Kompyte进行处理的数据都是公开的，如果这类信息通过人工收集的话，是一项庞大的工作。Pere提供了一个调查数据：美国大约每年花费250亿美元在人工收集数据上。而当前美国是全球最大的广告市场，广告主对流量转化率要求在提高，人工成本上涨必然导致SaaS与营销联动是一种趋势。
