谷歌前CEO的实话和失言

阑夕 · 公众号 · 科技自媒体 · 2024-08-16 15:47

主要观点总结

本文描述了前谷歌CEO Eric Schmidt在一次保密会议上的演讲，他分享了自己对AI领域的见解，并对现状提出了一系列观点。演讲内容涉及谷歌在AI领域的策略、公司的成功之道、自己的错误认知、大公司与小公司的对比、以及AI的未来挑战等方面。

关键观点总结

关键观点1: 谷歌在AI领域的现状和挑战

Eric Schmidt指出谷歌在AI领域表现不佳是因为其重视员工工作与生活的平衡而非竞争，员工远程工作模式难以与顶尖AI公司竞争。

关键观点2: 成功的公司理念

Eric Schmidt认为成功的公司如马斯克和台积电之所以能成功，是因为他们能够通过高强度的工作压力和员工卷来保持竞争力。

关键观点3: 自我反思与认知转变

Eric Schmidt承认过去对英伟达的CUDA编程语言的错误认知，并认识到大模型都在CUDA上运行的重要性。

关键观点4: 大公司与创业公司的对比

Eric Schmidt提到微软与OpenAI的合作和苹果在AI上的表现，暗示大公司过于官僚化，而创业公司更富有创新精神。

关键观点5: AI时代的挑战与机遇

Eric Schmidt谈论了AI时代的挑战，包括成本高昂、开源负担不起、AI芯片对就业的影响有限以及组织创新的需求等。他还提到了AI的未来发展趋势和变革。

正文

文｜阑夕

有点好笑，曾经担任谷歌CEO长达10年之久的Eric Schmidt前几天去斯坦福大学受邀计算机学院的会议，他的演讲全程各种放飞自我，中途语重心长的告诉台下学生，这场会议是保密的，自己说的那些话千万不要外传。

然而，主办方对Eric Schmidt说，这场会议有摄像头正在全程直播……他的表情就凝固了。虽然斯坦福大学后来把视频从YouTube撤了下去，但已经有很多人都做了存档，Github上也有全文备份：transcripts
/Stanford_ECON295⧸CS323_I_2024_I_The_Age_of_AI,_Eric_Schmidt.txt

照例给大家划划重点：

- 现在的谷歌为什么在AI领域输得一塌糊涂？因为谷歌觉得让员工尽早回家和平衡工作比赢得竞争更加重要。如果你的员工每个星期只来公司上一天班，你怎么可能比得过OpenAI或是Anthropic？

- 看看马斯克，看看台积电，这些公司之所以成功，就是因为能够卷员工，你必须要把员工逼得够紧才能获胜，台积电会让物理学博士第一年下工厂干活，你们能想象美国的博士生去流水线吗？

- 自己犯过很多错误，比如曾经觉得英伟达的CUDA是很蠢的编程语言，但现在CUDA是英伟达最牛逼的护城河，所有的大模型都要在CUDA上运行，而只有英伟达的GPU支持CUDA，这是其他芯片撼动不了的组合。

- 还有微软跟OpenAI合作时自己也觉得难以置信，微软怎么能把最重要的AI业务外包给那种小公司啊，结果再次看走了眼，再瞧瞧苹果在AI上的温吞，大公司真的都官僚化了，奋斗逼都在创业。

- TikTok给美国人上了一课，在座各位年轻人以后如果创业，能偷音乐什么的就赶紧去做——似乎是在黑TikTok早期纵容盗版BGM——如果你做成了，就有钱雇佣最顶级的律师帮你擦屁股，如果你没做成，那就没人会起诉你。

- OpenAI的星际之门在宣传时说需要1000亿美金，实际上可能3000亿都打不住，能源缺口太大了，给白宫提过建议，美国以后要么跟加拿大打好关系，水电资源丰富，劳动力便宜，而且够近，要么去和阿拉伯国家套近乎，让他们来做主权投资。

- 欧洲已经没戏了，布鲁塞尔（欧盟总部所在地）一直都在摧毁科技创新的机会，可能法国还有点希望，德国不行，其他欧洲国家就更不用提了，印度是美国盟友里最重要的摇摆州，以及美国已经失去了中国。

- 开源很好，谷歌历史上的大部分基础设施也都受益于开源，但是说实话，AI行业的成本太高了，开源负担不起，自己投资的法国大模型Mistral将会转为闭源路线了，不是所有公司都愿意且有能力像Meta一样当冤大头。

- AI会让富者愈富、穷人恒穷，国家也是，这是一场强国之间的游戏，没有技术资源的国家需要拿到加入强国供应链的门票，否则也将错过盛宴。