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揭秘:学了“芒格100模型”为何没效果?来自200 美金 chatgpt pro 的惊人洞见!

Howie和小能熊  · 公众号  ·  · 2025-03-16 08:01

正文

查理·芒格是思维模型(mental models)的布道师,他让几乎每个人都知道了“思维模型”(哪怕只是名词和模糊感觉),知道它们有多重要,对我们多有价值……

然而,我们真的“懂”思维模型吗?真的看到了模型背后的真相吗? 我们获得或产生过哪些深刻的、触及思维模型本质的洞见?

下面,是关于“思维模型”的7个深刻真相:

真相1

你看到的世界,

其实不是世界本来的样子,

而是你的思维模型允许你看到的样子。

我们常以为自己眼前的世界是客观的、真实的,但实际上,我们的大脑无时无刻不在对周围的一切进行着简化、过滤和重构。 每个人都在用自己掌握的思维模型去理解和解释这个世界 ,比如经济学家眼中的世界是由资源配置与利益交换构成的,心理学家眼里的世界是欲望与潜意识的交织,程序员眼中则是一套套算法与数据结构。这些不同的模型框架,深刻影响了他们看到的世界,也因此塑造了他们的行为和决策。

当一个人拥有 更多元、更丰富的思维模型 时,他所能感知的世界也随之扩大。因为每个模型都是一种视角,每多掌握一种模型,就意味着多一种角度去看待同一件事。这种能力不仅意味着看到别人看不到的机会,更意味着能够在复杂、多变的现实中做出更智慧的选择和判断。

李飞飞的传记,就叫 the worlds I see
李飞飞的传记,就叫 the worlds I see

因此,真正掌控自己人生的人,并不只是追求更多的知识,而是不断地丰富和调整自己的思维模型。因为模型决定了 认知边界 ,而认知边界决定了我们 生活的边界

真相2

真正厉害的思维模型,

不是用来直接获得答案,

而是用来发现真正的问题在哪里。

人们常常把思维模型看作 解决问题的工具箱 ,以为只要掌握足够多的模型,就能在遇到困难时信手拈来。然而,最关键的能力并不在于如何熟练使用模型去处理已有问题,而在于 用模型去重新定义、重新认识和发现问题本身 。高手与普通人的差距,往往不在于如何解决眼前的问题,而是能否准确地 看透表象,看到本质,发现真正值得解决的问题

比如,很多人熟悉“二八法则”(Pareto Principle),觉得这个模型无非就是告诉自己要把精力放在最重要的20%的任务上,产生80%的效果。但真正能用好这个模型的人,却会进一步思考:到底哪些因素真正决定了那20%的价值?甚至更进一步:我现在认定的“价值”,真的就是核心价值吗?还是被自己或环境误导的次要目标?由此可见,深入的思维模型能帮助我们穿透认知盲点,找到那些隐藏更深、却影响更广泛、更长期的问题。

真正的智慧,就是不断使用思维模型去质疑和审视自己所面对的问题本身,不断地揭开一层又一层表象,直到发现问题真正的内核。 能提出更好的问题 ,远比解决当前的问题更有价值。

真相3

所有的思维模型,

本质上都是对现实的一种“扭曲”。

思维模型就像透镜,不同的透镜会产生不同的扭曲效果,折射出不同的现实图景。当我们使用 经济学的模型 去理解人类行为时,我们把人简化为理性利益的追求者;当我们用 心理学模型 去观察时,又会把人解读为欲望和情绪驱动的个体。这些“扭曲”并非错误,而是为了 降低现实复杂性 而采取的必然手段。

我们的大脑无法同时处理所有的信息,只能依靠简化的方式来认识世界。 优秀的思维模型提供了一种经过验证的“扭曲” ,帮助我们在纷繁复杂的现实中迅速做出有效判断。但这种扭曲本身也带来了盲点——它们强化了一些视角,却同时屏蔽了另一些可能性。因此,觉察到自己所用的模型带来的扭曲,并且有意识地切换不同的模型,才能让我们更接近复杂真实的世界。

真正的智者,并非不受任何模型的限制,而是始终清醒地意识到自己看待世界的方式,明白任何思维模型都是 现实的一种不完美的映射 。只有保持这种觉察,我们才能不断修正自己的认知,不断趋近那个永远无法完全抵达的“真实”。

真相4

真正有效的思维模型,

从来不是“放之四海而皆准”的通用钥匙,

而是对具体情境高度敏感的精细工具。

很多人之所以 痴迷于“通用模型” ,是因为它们简单、有吸引力,看起来能适用于任何场景,比如“第一性原理”、“系统思维”、“奥卡姆剃刀”等。但现实并不是由单一逻辑构成的,而是由无数种 变化多端的情境 组成。每个具体情境都有其独特的结构、规律和变量,这使得所谓的“通用模型”往往会失效,甚至误导我们的判断。

例如,同样是决策模型,“二八法则”在某些情境下确实能帮助我们迅速确定重点。但换一个情境,如果我们面对的是高风险、不确定性极大的问题,这种简单粗暴的“优先级选择”反而可能带来灾难性的后果。再如“第一性原理”,在理论创新、突破性研究中十分有效,但在日常决策和资源有限的场景下,却可能导致无谓的过度分析,拖慢决策效率。

真正的高手不是迷信“通用模型”,而是 对情境有敏锐的感知力 。他们知道何时调用哪种模型,更知道何时舍弃模型而回归直觉与经验。因此,与其追逐那些看似万能的“超级模型”,不如花更多精力培养对情境的敏感度,这才是让模型真正发挥价值的关键所在。







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