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爆款不是运气:网易产品布局背后的6大标准框架

馒头商学院  · 公众号  · 营销  · 2017-06-21 08:50

正文


产品经理是一个至始至终都在不断做决策的岗位,刚入门的产品新人想知道面对一个未知行业如何从0到1,进阶中的产品高手希望抓住市场中未被发现的机会,成为下一个现象级产品的缔造者,而决策正确与否很大程度上依赖于你掌握了多少有价值的信息。


不管你是为了单纯地了解行业现状,还是挖掘商业模式,又或者是归纳龙头公司的产品线布局,能够进行充分且深入的行业研究都是一项十分重要的能力。


网易在此无疑是做的非常出彩的一位选手,频出的爆款和口碑兼具的产品让众多竞争对手羡慕不已,除了优秀的产品能力,业务的布局也是不可忽视的重要因素。


本文作者姜云汉和刘斌两位老师目前在网易产品发展部负责各业务线的战略分析工作,除了大量干货方法,本文还有针对IT培训、留学等行业的实战分析案例,来看看网易是如何做产品战略分析的,也欢迎留言参与讨论。


文 / 姜云汉、刘斌

来源 / 微信公众号 用盐有点咸



我们将行业研究分为四个流程阶段:


图1:行业研究的基本流程


行业研究的基本流程是:资料搜集→ 结构化分析→ 内容呈现→ 盘点。


首先,为了确保行业研究的深入,第一环节的资料搜集和分析对于整体行业研究的深度至关重要。如果在第一环节搜集到的资料过少,后面结构化分析环节就会无从下手,进而导致整个行业研究流产。


为此,我们会通过多维度进行资料的搜集,其中包括:


一手信息/数据搜集。 采用数据爬虫对前端网页中结构化数据的抓取、编写定量问卷对用户进行调研分析、组织对行业专家的访谈等;


二手信息/数据搜集。 整理和分析第三方机构披露的数据,对所在行业/市场进行分析。(后文有这些互联网行业信息的渠道,请往下看)


对基本材料进行结构化分析。所谓结构化分析,指的是通过系统化和标准化的框架/模型,或采用结构化的逻辑思维对我们前面搜集到的信息进行分析,通过结构化分析最终能够帮助我们全面深刻地理解所研究的行业。


结构化思维是一种软性能力,能帮我们在大量的信息中归纳出核心要素,通过分析这些要素提炼出观点和解决方案。 我们在后续章节的陈述中会着重陈述标准化的行业研究框架和模型,通过对标准化框架和模型的不断领悟,我们相信能对结构化思维进行塑造。


再次,在完成信息搜集和结构化分析后,将进入内容呈现环节。在这一环节中,我们通常采用PowerPoint对前面研究的内容进行呈现,但也不排除在需要快速反馈的项目中使用Word或者邮件。


另外在报告写作之前,通常会搭建一个逻辑故事线(Storyline),将我们的研究内容按照讲故事的方式有逻辑地写下来,最后给出我们的洞察和结论。


最后,在完成一份行业研究报告后,我们需要不断地跟进和更新行业动态。作为产品项目的支持方,战略分析组通常会定期对行业进行盘点,对有重大变化的公司和事件进行分析。



在进行行业研究前,我们首先会判断研究的目标行业位于整个产业发展阶段的初期还是后期。


对于初期行业来说,由于整体行业的市场格局未定,未浮现出行业龙头,同时产业初期的公司数量相对较少,所以采用的逻辑是“由下至上 (Bottom-Up) ”的:首先对市场中的公司进行研究,然后再对整体行业进行归纳总结。


对于中后期的行业来说,市场格局逐渐形成,行业标杆已经确定,我们研究中后期行业采用的逻辑是“由上至下 (Top-Down) ”:先对行业基本面进行研究,然后再对标杆企业进行研究。


图2:行业研究的基本逻辑


例如美妆行业是一个相对成熟且传统的行业,我们的研究逻辑是从传统的行业基本面开始,就市场规模、品牌占有率、渠道情况进行分析后,再下沉至标杆企业的分析。而少儿科技教育市场是一个新兴市场,这个市场在美国的规模化发展也仅有几年时间。


我们的研究逻辑是从具体的产品看起,再对产品的模式进行归纳得出整体的行业格局。


下面一部分着重陈述行业研究中常用的基本方法,包括信息搜集渠道以及结构化分析的标准化框架/模型,并结合我们实际工作中的项目案例,阐述标准化框架和模型在行业研究项目中的实际应用,加深对结构化分析的领悟。


信息搜集渠道方面,一手信息的搜集主要通过结构化数据爬取、市场调研、专家访谈等途径获取;二手信息获取渠道较多,主要通过对第三方机构披露的信息进行整理和分析,常见的二手信息获取渠道包括行业书籍、媒体网站、专业研究报告等,具体包括以下几种:


图3:常见的信息来源和渠道



在完成对信息的搜集整理后,就要结合研究目的,对这些信息进行结构化分析。这里用到一些基本的结构化分析框架/模型,前期可通过运用这些分析框架/模型逐渐培养分析的结构化思维。


常见的结构化分析框架/模型包括PEST类分析、市场机会分析、竞争生态分析、市场吸引力分析、矩阵分析、行业价值链分析等。


1、PEST类分析


PEST类分析方法 (包括PEST、PESTLIE等衍生分析法) 主要用于宏观环境分析阶段,从政策法规、经济环境、社会文化、技术革新等维度分析宏观趋势和环境因素对于行业或者互联网产品规划的影响。


核心关注点是与行业相关的某一因素变化带来的机会或者威胁,需要甄别对于产品目标市场/行业的宏观趋势以及导致趋势变化背后的相关因素。


针对不同的市场/行业,影响因素可以进行相应的添加或者删除。最常用的影响因素有:


政策法规:对潜在目标市场/行业的规模、增长、盈利和竞争等具有影响作用的政策、法律和政治状况,例如产业政策、行业法规、法律风险、国家差异等


经济环境:对潜在目标市场/行业的规模、增长、盈利和竞争等具有影响作用的经济环境趋势,例如宏观经济增长、货币环境、资本市场热度等


社会文化:对用户数量、用户习惯等产生影响的人口统计学特征、生活方式、价值观念、道德风险等因素,例如性别、年龄、用户习惯、宗教信仰等


技术革新:对潜在目标市场/行业的可利用技术产生影响的新技术研发、技术迭代、基础设施等因素,例如新技术研发、技术迭代、基础设施等


例如针对互联网彩票行业,从政策法规、宏观经济、社会文化、技术革新四个维度分析外部环境对彩票行业的影响,结合我们从其他渠道获取的竞争情报信息,识别出影响彩票行业发展的关键因素:行业监管风险。


2、市场机会分析


市场总量和细分市场分析是评估市场吸引力的重要前提。


市场总量分析,即分析市场整体规模及增长情况,互联网行业中通常用营收、用户数量等来衡量市场规模。数据的来源通常以外部数据为起点,辅以自身的估算推演进行佐证,例如市场营收数据一般来自于上述提到的各种信息获取渠道。


对于难以获得市场营收的细分市场,我们也可以通过其他途径进行预估,例如选择该细分市场的主导/领先公司,通过调用内部数据、访谈等方式得到其市场份额,使用营业收入除以其市场份额间接估算细分市场规模。


除了了解整体市场规模外,还可以通过分段标注增长率的方式分析市场规模变化趋势,初步判断市场所处的发展阶段。


如图4市场总量分析示例所示,除了了解整体市场容量外,我们可以直观地看出2012年后市场趋于稳定或者成熟,据此选择应对的市场策略:市场细分或者差异化竞争策略。







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