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Snap上市的热潮过去后，华尔街大佬似乎不满足自己被市场遗忘，纷纷转型向科技公司，搭上网红企业的快车。Goldman Sachs CEO Lloyd Blankfein 就曾放话 “Goldmanwas really a tech firm, not a bank. ”
高盛说自己是
Tech firm之后，J.P Morgan也不甘示弱，开发出一款名叫COIN的AI产品，相信这几天你的朋友圈已经被以下这则新闻刷爆了。
华尔街失守：摩根大通家的
AI将36万小时的工作缩至秒级
银行家向码农低头。曾经汇聚全球顶尖金融人才的华尔街可能率先被人工智能攻陷。
据外媒报道，摩根大通利用
AI开发了一款金融合同解析软件，经测试，原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作，这款软件只需几秒就能完成。而且，不仅错误率大大降低，重要的是它还从不放假。
（本来以后想送小孩儿去学金融，得，还是学编程吧
...）
36万小时的人力工作，AI只需几秒就能完成，一切人类在AI面前都是树懒。
关于
AI，李开复更是语出惊人：
未来五秒以下的工作将全面被人工智能替代！同时，未来十年翻译、简单的新闻报道、保安、销售、客服等领域的人，将约有
90%的工作会被人工智能全部或部分取代。
未来，很多行业会被改造，更重要的是，这会是一个非常彻底的、非常血腥的改造。那些不能接受互联网
+、AI+概念的公司，他们会被颠覆！
AI有多火？
早在去年
Alphago战胜李在石之后，AI突然变成了新一轮行业风口。段子手万箭齐发，连微博的水军机器人都能自己编段子了....
妹想到啊，以为人工智能发展最先取代的是体力劳动；妹想到金融分析师华尔街一堆基金经理经纪人首当其冲。
Data成了热门专业，关于Data方向的就业机会每年也呈现指数级的增长。
但大摩也并不是第一家选择用机器代替人工劳动的投行。
2000年，高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台雇佣了600名交易员。但今天，这里只剩下两名交易员“留守空房”。
瑞银在裁员路上也没有落后，
这是
8年前瑞银集团的交易大厅：
现在的交易大厅却成了这个样子：
用更高的科技取代成本高昂效率低下的人工劳动是所有行业的一大趋势，估计在两三年后，交易大厅能空出一个足球场来
~
数据揭露残忍的现实
2016年全球12家最大投行的分析人员降至5981人，低于2015年的6282人，科技公司里的金融工作者逐年增长：
LinkedIn的数据显示，Google 4.75万员工里，有1200人曾经在全球排名前十的投行工作；至少750名Apple员工来自投行；据CEO卡兰尼克说，Uber员工中有一成到一成半来自金融服务业，曾经在高盛工作的员工占5%。
金融数据服务商
Kensho创始人预计，到2026年，有33%-50%的金融业工作人员会失去工作，他们的工作将被电脑所取代。Kensho开发的程序，做分析工作只需一分钟，而拿着高达35万美元年薪的分析师们，需要40小时才能做完同样的工作。
过半的券商从业者将不得不转型。人工智能（
AI）首先替代的不是蓝领工人，首先再造的也不是制造业，而是金融业。70％（甚至更多）以上的证券业者都要转型。不转就被淘汰。离钱近的，总是先被革命。
目前金融机构的主流
AI玩法有四种：
投资银行和卖方研究尝试自动报告生成；金融智能搜索；公募、私募基金在通过人工智能辅助量化交易；财富管理公司在探索智能投顾方向。
所以求职方向在这四个领域的同学们，可以考虑学习
tech，做跨专业的复合型人才，如果仅仅躺在金融领域吃老本，那很可能会被科技淘汰。
中国商科留学生的出路
其实金融学是一个复杂的学科，在短时间内，很难被
AI完全替代。在利润率较高、数据结构化较好、问题定义明确的一些方面，AI会大行其道。在不同金融领域的AI如果都能发展到一定程度时，或许能加速整个金融产业的AI发展。
对于金融人才来说，这个时代需要专精金融且能和计算机从业者顺畅沟通的人才。同时金融学的进一步发展也需要专业人才继续探索。
因此金融完全是需要继续学的，但有所侧重的补充计算机知识可以为个人和社会带来更大的价值。金融领域缺乏足够的大数据和人工智能人才储备（这就是未来最紧俏的金融人才）
怎样实现科技金融的职业转型
成为懂
AI的PM或商业人才。商业和产品的sense以及人脉是需要在行业中浸淫多年才能得到的，同时还需要懂得技术的边界，并且技术的壁垒，其实远没有想象得那么高。
辅修有关科技、编程语言的第二专业，对于科技大环境有所了解，至少当一个
