【OpenRLHF-M：一个简单易用、可扩展且高性能的强化学习人类反馈（RLHF）框架。它能解决大语言模型对齐和优化的问题，让模型更好地理解和生成人类期望的内容。亮点：1. 支持70B+参数模型的完整微调，性能提升3-4倍；2. 集成LoRA、RingAttention等技术，优化训练效率；3. 兼容Hugging Face模型和数据集，无缝对接现有生态】
'An Easy-to-use, Scalable and High-performance RLHF Framework (70B+ PPO Full Tuning & Iterative DPO & LoRA & RingAttention & RFT)'
GitHub: github.com/OpenRLHF/OpenRLHF-M
#强化学习# #大语言模型# #高性能计算# #AI创造营#
'An Easy-to-use, Scalable and High-performance RLHF Framework (70B+ PPO Full Tuning & Iterative DPO & LoRA & RingAttention & RFT)'
GitHub: github.com/OpenRLHF/OpenRLHF-M
#强化学习# #大语言模型# #高性能计算# #AI创造营#
