//@韦恩卑鄙:技术性的文章里面会有html/xml 标签 所以经常出现标签泄露情况。 对于gpt处理技术内容 用 三引号json +json 序列化encode 后的大字段会更有效 因为json encode 后的json 不会有歧义
在构建 Prompt 时，如何避免把翻译内容当成对话内容？
这是一个常见的问题，比如我有一个翻译的 GPT 或者 LLM 应用，有以后 AI 会混淆输入的内容和指令，不清楚你说的话是要它翻译还是在跟它对话。
换个角度来说，别说 AI，就是真人看到输入有时候都不好分辨是对话还是输入，比如你的系统提示词是：
你是个有帮助的翻译专家，XXXX
如果你的输入是正常的，比如说“Hello world!” 那么 AI 会正常帮你翻译成“你好世界！”，但如果你输入的内容是“Please say "Hello world!"”，那么 AI 就会混淆是要翻译这句话还是要说"Hello world!"。
所以根本问题就是要避免理解上的歧义，一个简单有效的办法就是把输入也就是要翻译的内容，用特殊标签包起来出现幻觉的概率就会低很多。
比如我可能会这么写：
“你是个有帮助的翻译专家，XXXX现在请你翻译以下<source>中的内容：
Please say "Hello world!"
这样就会减少很多歧义。
类似的，我在我的翻译 GPT
网页链接 里面的提示词会加上一句话：
Now please translate the content below:
这样就可以很好的避免混淆的问题。
类似的，OpenAI 的 PlayGround 中，帮助你生成和优化提示词功能的 API，它也要避免把用户输入的内容当成指令，所以它巧妙的在用户的输入前面增加了一句：“Task, Goal, or Current Prompt:\n”，这样也可以避免把用户输入的内容当成指令。
这是一个常见的问题，比如我有一个翻译的 GPT 或者 LLM 应用，有以后 AI 会混淆输入的内容和指令，不清楚你说的话是要它翻译还是在跟它对话。
换个角度来说，别说 AI，就是真人看到输入有时候都不好分辨是对话还是输入，比如你的系统提示词是：
你是个有帮助的翻译专家，XXXX
如果你的输入是正常的，比如说“Hello world!” 那么 AI 会正常帮你翻译成“你好世界！”，但如果你输入的内容是“Please say "Hello world!"”，那么 AI 就会混淆是要翻译这句话还是要说"Hello world!"。
所以根本问题就是要避免理解上的歧义，一个简单有效的办法就是把输入也就是要翻译的内容，用特殊标签包起来出现幻觉的概率就会低很多。
比如我可能会这么写：
“你是个有帮助的翻译专家，XXXX现在请你翻译以下<source>中的内容：
Please say "Hello world!"
这样就会减少很多歧义。
类似的，我在我的翻译 GPT
网页链接 里面的提示词会加上一句话：Now please translate the content below:
这样就可以很好的避免混淆的问题。
类似的，OpenAI 的 PlayGround 中，帮助你生成和优化提示词功能的 API，它也要避免把用户输入的内容当成指令，所以它巧妙的在用户的输入前面增加了一句：“Task, Goal, or Current Prompt:\n”，这样也可以避免把用户输入的内容当成指令。
