小编参加了今年的秋招，投的都是算法工程师的岗位，我们来简单回顾一下本次的算法秋招：
笔试
提前批的公司有的是免笔试，而有的是免简历筛选，笔试题型主要有几种：
1、
选择题
：选择题涵盖的内容还是很多的，基础编程知识如C++和Java、概率论、机器学习基础、深度学习基础、数据结构等等
2、
编程题
：一般是leetcode中等难度
3、
简答题
：简答题主要是手推公式和业务理解。
面试
小编全部的面经可以查看简书：https://www.jianshu.com/nb/14191364
通过分析这些公司的面试，可以看到，公司对于算法工程师的要求越来越高。面试主要考察的点有以下几个方面：
1、
实习、论文、比赛
：面试官一般会让你先进行自我介绍，然后会根据你简历上写的实习经历、论文、比赛经历进行展开。所以简历上的东西一定要是你亲身经历过的，可以按照STAR法则进行讲解。在这过程中，面试官会从算法理解、业务理解等多个方面考察你。
2、
深度学习/机器学习基础
：在聊完简历项目之后，往往会考察一些算法的基础。常考的是过拟合的解决、正则项、boosting模型等等，这一块需要你对深度学习/机器学习基础有所了解，同时对常见的模型有深入的认识和理解。对于简单的公式也需要理解和掌握推导(LR、普通神经网络反向传播、RNN和LSTM的前向传播、SVM、XGBoost等等）。
3、
手撕代码
：手撕代码题各公司的难度不一样，不过一般leetcode的中等难度的题就可以。小编建议，大家一定要把数组、链表、二叉树和动态规划的题目掌握好。
4、
智力题
：常考的就是概率计算问题。
5、
业务理解
：这一块小编觉得是非常难的，一般会给你一个场景，让你设计一套算法流程，或者问你对于当前你的项目，后续的工作方向等等。
6、
其他
：其他的面试官可能会考察一些工程上的问题如多进程、多线程等、spark／hive等等。
薪资
今年算法岗的薪资已经非常爆炸了，对于硕士生来说，30w+、40w+的offer已经非常常见，像拼多多这样的土豪公司甚至可以给到接近60w的价格。
所以总结一下，算法工程师的岗位虽然薪资上非常诱人，但是相应的，面试难度也在不断提升，已经不是“手推SVM”就能轻松斩下offer的时代了。往后，可能会变成千军万马过独木桥的状况！因此重点来了！小编将为你推荐一门良心定制的免费的人工智能课程！
划重点：纯免费
该课程兼具理论知识与项目实践，分为
如下四个阶段
：
第一阶段：编程
python入门／python基本数据类型／python网络爬虫
第二阶段：数据挖掘
线性回归／贝叶斯统计／Airbnb数据分析实战
第三阶段：机器学习
机器学习入门／强化入门／机器学习实战
第四阶段：深度学习
神经网络、卷积神经网络／递归神经网络、图像风格迁移
本次培训共设置了
300
个课时，完全覆盖以上四个阶段。
专业课程特色：
（1）重基础／系统化
（2）从最小例子出发循序渐进的阐述
（3）具体课件代码逻辑清晰，内容详尽
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为了保证每一位培训班的学员都能学有所成，本次仅收取500名学员。
如果你成为培训班学员后，按照课程安排逐步认真学习的话，相信你一定能成为一名优秀的AI人才，并且很容易找到高薪水的工作。
为什么有信心开设这次人工智能专业学习课程？
一切归属于强大的导师团。本次人工智能课程专门挖来了巴黎高师、南加州大学、以色列理工大学和美国数据应用学院的资深大咖来教授这门专业课程。
数据库：
赵烁（JOSHUA）：
南加州大学电子工程硕士，十年海外工作及创业经历，曾就职于华为技术，熟练掌握各类软、硬件技术栈，对于互联网、网络安全加密及大数据系统的开发有着深刻的理解。
Python及人工智能：
许铁:
以色列理工学院机器学习在读博士、巴黎高师理论物理与复杂系统硕士、cruiser创始人 , 在知名神经科学期刊著有论文。
数据挖掘：
数据应用学院（DAL）讲师团:
北美首屈一指的Data Bootcamp核心团队。
陈晓理：
数据应用学院（DAL）联合创始人，加州大学博士，数学竞赛保送北大力学系，多年机器学习教学经验。
陈晓理老师的线下课“人满为患”
彭泽：
加拿大阿尔伯塔大学本科，美国哥伦比亚大学电子工程硕士，Kaggle竞赛获奖选手，人称“萌神”。
David ：
