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创新故事汇 | 再思Biodesign创新方法论——从Deep Seek认知进化与宇树人形机器人探寻医疗器械创新之路(二)

CCI心血管医生创新俱乐部  · 公众号  ·  · 2025-02-14 08:00

正文


在上一期的分享中,我们探讨了创新的目标在于创造更有价值的自己本期,我们将深入思考达成这一目标的创新方法。


Biodesign将医疗创新划分为三个关键部分:Identify、Invent、Implement。这一经典的创新方法论,凭借其科学性与实用性,已成为广泛应用的通用模式。

在Deep Seek认知进化持续发展以及宇树人形机器人传感技术不断进步的背景下,我们不禁思考: 如何将这一经典方法论与现代科技深度融合? 这种融合又会对传统创新模式带来哪些优化? 怎样通过融合推动突破性创新迈向更好的发展阶段?


01

优化突破创新模式的思考


(一)需求深挖

需求是创新的核心驱动力,犹如创新的 “DNA” 。在传统的临床诊疗和医疗活动中,医疗器械创新路径多基于临床需求反馈,形成 “问题识别 - 技术改良”的模式 而借助现代科技,我们可以从以下方面深挖需求:

1.生理信号从宏观介入到分子级交互

量子生物传感技术 利用量子力学的独特性质,具备极高的测量精度和灵敏度。例如,基于金刚石 NV 色心的纳米级磁场探测器,能够实现单神经元电活动的无创监测。

动态适形材料 是一类智能材料,能在热、光、电、磁或化学信号等外部刺激下改变形状、结构或功能,且在形状变化后可恢复原始形态或转变为新形态,具备多次循环使用的能力。

纳米机器 人集群(直径 <100nm )在靶向血栓溶解方面表现卓越,效率较传统溶栓剂提升 300%

2.优化“需求响应型”创新的可能性

预测未来需求: 传统的 问题识别 - 技术改良 模式 虽能推动器械创新,但也可能 陷入渐进式创新的内卷 。认知进化的发展使我们能够基于病例数据、结构生物学、传感技术等,预测和推理未来需求,预判 5 年后疾病谱系和模式演变。 被动思考到主动探索。

3.AI优化促进需求定义:

构建 AI 驱动的 虚拟临床试验平台系统 ,能够加速定义需求解决方案的科学性,推动原理级创新向产品的转化。

(二)技术迁跃

在发现需求、解决问题的过程中,常出现 If your only tool is a hammer then every problem looks like a nail. 的困境。为突破知识结构和经典医疗器械物理边界的局限,我们可以借助 Deep Seek 认知进化的思路, 我们从规划整体解决方案思考知识结构重构。

整合性整体的原理重构: 当前研究在具体领域已取得深入突破,在细节上有太多的 CNS 的发现,如何对挖掘的需求规划整体的解决方案,需从整体综合的角度定义需求和问题。 合生物 - 物理 - 信息跨学科 知识系统,从多维度剖析医疗问题本质。

整合性整体的技术重构:构建医疗 - 材料 - 信息跨维度矩阵。 这或许是实现第一性原理、推动医疗器械技术跃升的有效途径。

(三)价值提升

前几日,好友朱锐撰写了一篇软文《Deepseek能挽救大S离世的命运吗?》。无疑,生成式人工智能将对未来医疗救治模式产生深远影响,人形机器人及无感检测技术的进步,也必然推动以个人为中心的健康管理模式发展。这要求我们重新审视和定义医疗器械的功能内涵, 将重点从疾病治疗转向健康增强的自我管理。


02

结语


在医疗器械创新步入 深水区 的当下,我们需要秉持突破的创新精神, 拓展经典医疗范式的认知边界和物理边界。目前的变革与优化不仅体现在创新方法和需求挖掘的升级上,还将对创新生态体系、医疗价值体系等产生深刻影响。 从深度和广度进行多模态融合,一起探索开启医疗器械创新模式的 2.0时代

这段时间的思考让我既充满喜悦又感到恐慌,仿佛陷入 人格分裂 等我从 走火入魔 修炼 中走出,将继续与大家分享在创新生态体系、医疗价值体系等方面的思考。




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