声网母公司2024Q4及全年财报：实现季度GAAP盈利，发布对话式AI引擎

IPO早知道 · 公众号 · 科技创业 · 2025-02-25 10:39

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实现GAAP口径盈利的难度相较Non-GAAP口径更高。

本文为IPO早知道原创

作者｜Stone Jin

微信公众号｜ipozaozhidao

据IPO早知道消息，声网母公司Agora, Inc. (NASDAQ: API) 于北京时间2月25日公布了2024年Q4及全年财报。

财报显示，第四季度 Agora, Inc. 实现总营收3445万美元，同比增长（不含已终止的低毛利业务）3.6%。 2025年Q1收入指引同比增速 （ 不含已终止的低毛利业务] ） 4.4-11.1%，较2024年Q4收入增速加快 。

在美国通用会计准则（GAAP）下， Agora, Inc. 第四季度净利润为16万美元，同比扭亏为盈。对此，Agora, Inc. 创始人兼CEO赵斌表示，“我们很高兴地宣布，得益于新应用场景带来的收入增长以及有效的成本管控，2024年第四季度公司在美国通用会计准则（GAAP）口径下实现盈利。展望2025年，我们将继续聚焦于提升运营效率，推动可持续且盈利的业务增长。”

生成式人工智能正在带来变革性机遇，尤其是在人类与 AI 模型实时语音交互领域。本季度，声网发布对话式 AI 引擎 Beta 版，开发者仅需2行代码，15分钟即可部署基于任何大模型的对话式 AI Agent。赵斌称，“当前，许多大语言模型尚未开放语音交互功能，而具备该功能的模型在用户体验上仍有较大提升空间。为解决这一痛点，我们推出了对话式AI引擎产品，以赋能开发者基于任何大语言模型构建语音对话体验。

我们的方案具备以下优势：自然流畅的对话体验，例如智能停顿和打断处理；先进语音处理能力，例如注意力锁定和降噪；以及超低延迟。我们坚信，这一突破性创新将加速对话式人工智能在各行业的应用渗透，并成为公司未来增长的核心驱动力。”

在客户规模方面，截至2024年12月31日，声网活跃客户数量达1979个，同比增长8%，全球注册应用数超过93.1万，同比增长25%。

实现季度GAAP盈利

收入增速加快

值得一提的是，Agora, Inc. 2024年第四季度GAAP口径下净利润为16万美元，同比扭亏为盈。不少企业的盈利基于Non-GAAP口径，即通过对股权激励费用以及一些一次性项目进行调整后，实现盈利状态。而GAAP口径下需要将这些成本费用全部扣除，GAAP口径利润金额会低于Non-GAAP口径，实现GAAP口径盈利的难度也更高。声网母公司凭借自身核心业务的稳健增长与高效成本管控，在2024Q4实现了 GAAP盈利，这也彰显了公司在复杂商业环境中强大的内生增长动力与扎实的运营根基。

除此之外，Agora, Inc.第四季度总营收3,445万美元，同比增长3.6%。2025年Q1 收入指引为3,100 – 3,300万美元，同比增速达 4.4 – 11.1%，较2024年Q4的收入增速加快。需要注意的是，以上增速均不包含2024年Q3开始已经终止的低毛利业务。

回顾 2024 年 Q4，尽管面临着市场需求波动、行业竞争加剧等诸多挑战，Agora, Inc. 凭借其前瞻性的战略布局、持续的技术创新投入以及高效的运营管理体系，依旧实现了稳健的收入增长。

而 进入 2025 年 Q1，Agora, Inc.在生成式AI 领域的产品对话式 AI 引擎将正式发布 ，该产品可以让任何单一的文本大模型变成可以进行实时语音对话的多模态模型，从行业的角度，在大模型服务商与应用开发者之间开辟了一条全新的赛道，而从应用场景落地的角度，也必定会加速对话式 AI 能力在各行业场景的渗透，例如智能助手、虚拟陪伴、口语陪练、智能客服以及智能硬件等等，这些都将成为 Agora, Inc. 在2025年Q1实现强劲业务增长的核心驱动力。

发布对话式 AI 引擎

15分钟让大模型“开口说话”

声网对话式 AI 引擎为开发者带来了极致的对话体验和极简的开发部署，目前 Beta 版已正式上线，支持开发者在 Console 后台自行开通服务接入 API，并在 Playground 中实际调参、测试并生成代码，仅需2行代码，15分钟即可部署基于大模型的对话式 AI Agent。

声网对话式 AI 引擎具备超低响应延迟、优雅打断、对话人声锁定、全模型适配等核心优势。 在响应延迟方面，AI 可以秒回人类提问，语音对话延迟低至650ms；其次，声网自研的 AI VAD 技术，适应人类对话的停顿、语气和对话节奏，支持 AI 对话过程中随时优雅打断，响应低至340ms。

声网技术团队针对当前大模型语音技术特性，结合多年积累的 AI 降噪等音频对话处理能力，能够智能屏蔽95%交互中的各类背景人声与噪声干扰，即使在商场、地铁站、咖啡店等夹杂背景人声的嘈杂环境中，也能保证对话应答精准、流畅。通过对比测试，在噪杂的环境下，声网方案的误打断率较 ChatGPT 降低50%。

声网对话式 AI 引擎可以实现 DeepSeek、ChatGPT 等全模型适配，音视频 SDK 支持 30000+终端机型适配 ，解决了多设备兼容性的后顾之忧。在网络不稳定的室外环境，声网的智能路由+抗弱网算法可以做到各种复杂网络环境下的跨区域丝滑互动，即使在 80%丢包的情况下人与 Agent 也能稳定交流。

RTE助力对话式AI场景落地：

智能助手、虚拟陪伴、智能硬件

DeepSeek 在全球范围内的迅猛发展，加速了生成式 AI 的商业化进程与普及速度。而声网对话式 AI 引擎的发布，也将进一步加速对话式人工智能在各行业的应用渗透，并成为声网未来增长的核心驱动力。目前，对话式 AI 能力核心应用在智能助手、虚拟陪伴、口语陪练、智能客服以及智能硬件等场景中。

本季度，声网针对智能硬件行业的特殊性，持续优化 AI x IoT 智能硬件解决方案，已实现在低功耗、低算力芯片上快速接入大模型，保证低延时实时互动、低成本灵活适配的特性，通过丰富的功能在智能硬件场景中构建真实、自然的 AI 语音交互体验。

在1月8日举办的 CES 2025 展会上，博通集成正式发布人工智能解决方案 AIDK ，为进一步展示 AIDK 解决方案的应用潜力，博通集成携手声网，充分利用声网领先的实时多模态对话式 AI 技术，联合推出了智能眼镜、陪伴机器人、智能音箱、智能玩具等多款智能产品原型机，这些原型机在不同场景中也展现了突破性的对话能力和交互体验，吸引了众多参会者的关注。

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