智能媒体“加速度”：技术赋能下的传播创新图景

青海广电 · 公众号 · · 2025-02-26 17:17

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导读

人工智能技术的迅猛发展正深刻改变着传媒生态，推动着行业从“媒体智能化”向“智能媒体化”演进，“智媒”时代正向我们走来。本文从技术融合、生产模式、产能驱动、体验升级、业态前景等方面，探讨人工智能时代“广电数智化+国产人工智能大模型”的发展路径。

以DeepSeek、ChatGPT、Sora等为代表的生成式人工智能技术的快速发展及广泛应用，正引发席卷全球人工智能技术与产业的新一轮浪潮，智能“涌现”与5G、大数据、云计算、物联网、区块链等技术共同点燃了新一轮媒介革命的引擎，成为媒体促生新质生产力、实现高质量发展的重要增量。目前广电机构积极围绕广电业务核心场景加速推进AI融合实践，接入DeepSeek深化大模型的本地化部署和场景适配，全力构建广电特色的人工智能大模型，在内容生产革新等关键领域取得积极进展。人工智能给媒体发展提供产能新驱动，从内容的采集、生产、分发、评估等环节带来前所未有的效率提升和传播精准度；赋予媒体及用户超越时空、虚实融合、人机交流的体验新升级；开创万物媒介化、产业数智化的新兴业态前景。从全媒体到智媒体，从数据驱动到智能驱动，智能系统成为未来电视的技术基座，智媒体也成为未来电视的典型形态。

一、产能新驱动，智能技术重构生产全链条

智能化内容生产流程从“人工主导”转向“人机协同”，注重自我技术赋能，打造媒体新质生产力，提供更好产品和服务。以“知识服务+AI”方式在智能创作平台提供支撑；利用AIGC（人工智能生成内容）实现自动撰稿、AI虚拟主播、智能视频剪辑；利用AI创作助手等完成字幕生成、语音合成、智能配乐、自动翻译、文本图片转视频等。如央视AI剪辑系统处理冬奥赛事节目素材效率提升300%，浙江广电"蓝媒AI"系统将综艺节目后期制作周期缩短60%。以智能化提升系统效能，构建人工智能支撑和驱动的生产传播体系、数据技术体系、组织管理体系、效果反馈体系，增强媒体连接社会、凝聚共识的作用。

创新应用智媒技术，培育全媒体舆论宣传的新质生产力。以平台化、移动化、智能化发展，打造全媒体传播矩阵，重塑全媒体内容生产生态，激发全流程全链条活力。利用人工智能技术对信息进行挖掘、筛选、鉴别、关联、分析，以专业化升维内容品质，以内容深度与专业性体现媒体履行社会责任、彰显公信力。

传播模式从"单向传播"转向"交互共生"。媒体利用大模型技术，采用人性化的对话方式输出信息，打破传统媒体与受众间的单向传播模式，实现双向交流和互动。借助人工智能开发的“信息管家”等垂直化应用，具有更强的社交智能，能根据其所定位的角色、个体信息和个性化需求来定制功能。

二、体验新升级，智能技术赋能模式创新

为用户精准画像，实现个性化内容推荐。人工智能可以基于用户画像和兴趣偏好推荐精准内容，与用户建立深度联接，提高用户粘性和内容传播效率。例如，算法可以分析用户的观看历史、搜索记录等数据，为用户推荐感兴趣的节目内容。芒果TV的"千人千面"推荐算法覆盖率超85%。生成式人工智能赋能“点对点”信息传播，用户能够通过嵌入在各种搜索引擎和应用程序里、专属于自己的“信息管家”，获得特定场景下所需内容。风靡全球的短视频平台TikTok等重视用户数据分析，根据用户点击的频次、停留的时间、喜好的内容等做出综合分析，指导内容策划、运营和推广。百度等在搜索引擎中部署了生成式人工智能程序，大型语言模型与搜索引擎的融合，将成为新的流量入口和信息分发渠道。

智能媒体“加速度”：技术赋能下的传播创新图景

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