国家能源集团党组成员、副总经理闫国春日前在《中国网信》杂志发表署名文章称，
国家能源集团将在2030年建成人工智能生态和运营支撑体系，全面赋能产业应用，从而打造具有国能特色、引领能源行业的“AI+能源”新模式。
以顶层设计聚焦价值提升
党的二十大提出对完善推动新一代信息技术、人工智能等战略性产业发展政策和治理体系作出新的部署。
国家能源集团争做行业“头雁”，强化人工智能顶层设计，
制定国家能源集团数字化转型规划，将“AI+”行动列入十大转型工程之一，发布国家能源集团“AI+”行动计划，规划了国家能源集团产业谱系下的人工智能应用域，
部署了基础设施、重点攻关、行业引领三类50余项关键任务。
国家能源集团“AI+”战略规划的鲜明特点是自上而下的顶层设计和统筹设计。
该集团以统一人工智能体系架构、统建人工智能赋能底座、统筹人工智能数据基础、统揽人工智能场景谱系为行动路径，统筹谋划集团人工智能技术架构和配套运营体系，出台系列管理规范和技术标准。
围绕各产业场景主题和业务对象，
汇聚多区域、多层级、多模态数据资源，在集团公司统一数据底座建设系列包含文本、图像、传感数据、业务数据的行业高质量数据集，支撑人工智能应用模型训练调优及持续迭代。
聚焦业务价值提升目标，各业务域制定AI+应用场景蓝图，
构建模型共建、共享、共用机制，在煤、电、化、运等各产业领域协同建成一批创效显著的应用场景。
以前沿攻关领衔行业
国家能源集团承担多项国家级行业试点建设任务，攻关突破云边协同基础设施、行业大模型训练研发、可信数据空间及高质量数据集建设等前沿技术，研发煤炭、新能源等行业大模型，建成煤炭行业云，对外开放人工智能服务。
在基础设施建设方面，承担国家发展改革委试点建设任务，统筹布局人工智能算力资源，构建集中调度、全局支撑的人工智能平台。优化算力布局，
结合综合能源大基地统筹规划
，以算力牵引电力，以比特驱动瓦特，建设分布式绿电智算中心，建成具备高性能计算、存储能力和高速计算网络的人工智能智算网，构筑全栈自主可控的基础设施，
助力实现煤炭、火电、新能源、水电、路港航运输、煤化工、科技环保等规模化应用场景。
在用数注智方面，承担国家数据局试点项目，将国家能源集团产业规模优势转化为数据体量优势，
聚焦能源数据海量性、复杂性和安全性挑战，
推动数据深度开发与科技创新应用，培育产业链上下游协同创新、融通发展的数据产业生态体系。
围绕煤质快速检测、铁路货车“状态修”、新能源风光功率预测、流域水电站灾害防控等典型人工智能场景构建高质量数据集。
目前，国家能源集团数据管理实践已通过国家数据管理能力成熟度模型（DCMM）5级认证；“数据要素驱动适应多式联运需求的运输装备协同制造”入选国家首批“数据要素×”典型案例，在第七届数字中国建设峰会主论坛上发布；“基于‘云上水电’的流域水灾害监测与防控”成果获2024年“数据要素×”大赛二等奖。
在AI大模型攻关方面，国家能源集团
担当工业和信息化部行业链主企业，牵引AI技术创新，孵化行业大模型
，聚焦一体化调度决策、工业设备综合诊断等行业重难点问题，攻关行业大模型训练研发，建成能源通道（基石）大模型、煤炭工业设备综合诊断运维大模型。
未来，国家能源集团将充分发挥“煤电路港航、煤电油气化、产运销储用”一体化独特优势和“煤火风光水、化油气氢核”等能源全谱系特色，积极探索人工智能应用的规模化、多元化、价值化范式，推动构建开放、共享、协同的智慧能源产业生态，促进人工智能技术与能源产业深度融合，在推进高水平科技自立自强，建设现代化产业体系，发展新质生产力等
走在前、做表率。
