SIGAI历史文章汇总

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  机器学习——波澜壮阔四十年 

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  理解计算：从√2到AlphaGo ——第1季 从√2谈起

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  理解计算：从√2到AlphaGo ——第2季 神经计算的历史背景 

【获取码】SIGAI0713

  理解计算：从√2到AlphaGo ——第3季 神经网络的数学模型 

【获取码】SIGAI0815

  理解计算：从√2到AlphaGo ——第4季 凛冬将至 

【获取码】SIGAI0711

  怎样成为一名优秀的算法工程师

【获取码】SIGAI0802

  机器学习和深度学习中值得弄清楚的一些问题

【获取码】SIGAI0808

  机器学习和深度学习核心知识点总结--写在校园招聘即将开始前

【获取码】SIGAI0824

  浓缩就是精华--SIGAI机器学习蓝宝书

【获取码】SIGAI0829

   AI时代大点兵——国内外知名AI公司2018年最新盘点【完整版】

【获取码】SIGAI0905

  机器学习发展历史回顾

【获取码】SIGAI0921

  机器学习与深度学习常见面试题

【获取码】SIGAI0417

  学好机器学习需要哪些数学知识

【获取码】SIGAI0511

  理解梯度下降法

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  理解凸优化

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  理解牛顿法     

【获取码】SIGAI0428

  用一张图理解SVM的脉络

【获取码】SIGAI0505

  理解神经网络的激活函数

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【实验】理解SVM核函数和参数的作用

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【群话题精华】五月集锦—机器学习和深度学习中一些值得思考的问题    

【获取码】SIGAI0602

  大话AdaBoost算法    

【获取码】SIGAI0606

  理解主成分分析（PCA）    

【获取码】SIGAI0611

  理解决策树  

【获取码】SIGAI0613

  用一句话总结常用的机器学习算法

【获取码】SIGAI0618

  理解过拟合

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  k近邻算法

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  机器学习算法地图

【获取码】SIGAI0706

  反向传播算法推导—全连接神经网络

【获取码】SIGAI0720

  流形学习概论

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  随机森林概述

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  机器学习中的最优化算法总结

【获取码】SIGAI0827

  DenseNet详解

【获取码】SIGAI0831

  理解AdaBoost算法    

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  深入浅出聚类算法

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  网络表征学习

【获取码】SIGAI0914

  理解logistic回归

【获取码】SIGAI0917

  机器学习中的目标函数总结

【获取码】SIGAI0426

  卷积神经网络为什么能够称霸计算机视觉领域？

【获取码】SIGAI0508

  深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读 

【获取码】SIGAI0515

  循环神经网络综述—语音识别与自然语言处理的利器

【获取码】SIGAI0625

  卷积神经网络的压缩与加速

【获取码】SIGAI0709

  生成式对抗网络模型综述

【获取码】SIGAI0718

  基于深度负相关学习的人群计数方法

【获取码】SIGAI0723

  关于感受野的总结

【获取码】SIGAI0806

  反向传播算法推导--卷积神经网络

【获取码】SIGAI0810

  理解Spatial Transformer Networks

【获取码】SIGAI0420

  人脸识别算法演化史

【获取码】SIGAI0424

  基于深度学习的目标检测算法综述

【获取码】SIGAI0503

  人脸检测算法综述

【获取码】SIGAI0525 

【SIGAI综述】行人检测算法     

【获取码】SIGAI0604

  FlowNet到FlowNet2.0：基于卷积神经网络的光流预测算法 

【获取码】SIGAI0608

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