数据开发是发掘提炼数据价值的一系列工作,自《“数据要素×”三年行动计划》印发以来,各方纷纷开始积极探索数据开发利用的新技术、新场景、新模式,通过对数据要素的价值挖掘促进新质生产力的发展。以大模型为代表的人工智能技术为数据开发工作注入了新的驱动力,各方纷纷开始探索如何通过大模型辅助数据开发人员完成部分工作,在提升数据开发工作效率的同时降低数据开发的门槛。
本次沙龙我们有幸邀请了数据开发领域的企业和专家,介绍和分享大模型技术为数据开发工具平台建设、数据开发管理、数据开发运营一体化等领域所带来的新变革,希望能够为各方开展大模型在数据开发领域的实践落地提供新思路。
议题:大模型时代数据开发平台发展趋势及标准化工作介绍
嘉宾:王超伦
中国信息通信研究院
/
高级业务主管
长期从事数据智能领域相关标准、政策和产业研究等工作。牵头制定完成
30
余项数据智能领域行业、团体标准。参与支撑工信部、国家数据局等部委,报送多个数据智能应用技术、行业分析等信息,发表多项数据智能应用相关学术论文、专利及软著。
议题:腾讯云
WeData
大模型驱动的数据开发与治理平台智能化实践
-
-
了解腾讯云大数据
WeData
与大模型结合的实践与落地经验
嘉宾:谭杰轩
腾讯云计算
(
北京
)
有限责任公司
/
腾讯云大数据
WeData
产品经理
深耕大数据领域多年,
10
年以上大数据研发经验,参与多家大型企业数字化转型项目,转型产品经理后,参与并负责腾讯云大数据
WeData
,
TBDS
等多个产品从
0
到
1
的核心模块产品设计工作。
本次分享从中国联通数据现状、业务现状展开结合大模型能力,介绍基于运营商数据和大模型体系底座中国联通做出的成功探索和相关经验。
可以了解中国联通在数据开发与建模领域使用大模型进行的创新实践,吸纳经验互相交流,共同学习。
嘉宾:高华超
联通数字科技有限公司
/
数据建模高级工程师
深耕运营商数据建模领域
6
年,在大数据开发与大模型体系建设拥有丰富经验。在数字政府、文旅、交通等领域中形成
40
余个通用型、集约化数据模型,上千维特征和标签,累计服务
50
余家政企客户。牵头负责内部大模型赋能数据中台等项目,实现了大模型与大数据的有效融合,赋能多个行业。
借助于构建由大模型驱动的新型数据加工流水线,在数据开发及治理各个环节融入了智能化元素,为客户带来更高效率的大数据管理方案。此方案不仅加速了数据处理与分析的速度,更助力客户在数字化转型的过程中深挖数据价值。
该讲解将帮助听众掌握如何通过使用大型模型技术,在数据开发及治理的每个环节整合智能功能,进而促进以数据为核心的业务扩展和创新战略的实施。
嘉宾:王立冬
亚信科技
(
中国
)
有限公司
/
产品规划