精益数据分析
，整本书围绕着如何找到某个产品的关键指标而展开。本书介绍的商业模式+阶段来寻找指标的方法，确实值得借鉴。下面我就提炼书中精华，与大家分享。
精益
数据分析
概要
1.1什么是好的数据指标
（1）好的数据指标是比较性的
“本周的用户转化率比上周高”显然比转化率为2%更有意义
（2）好的数据指标简单易懂
（3）好的数据指标是一个比率
因为比率的可操作性强，有行动的向导，比率可以看出数据在整体中的情况。比率也是天生的比较性指标。
1.2虚荣指标与可付诸行动的指标
虚荣指标：如果有一个数据，却不知如何根据它采取行动，该数据就是一个虚荣指标。所以每当看到一个指标，就要问自己：依据这个指标，我将如何改变当前的商业行为？
比如，总活跃用户数，就是一个虚荣指标。而活跃用户占总用户数的百分比，就是一个可付诸行动的指标。这个指标揭示了产品的用户参与度。
1.3精益数据分析周期
精益数据分析周期
2.1戴夫·麦克卢尔的海盗指标说
AARRR模型
2.2增长引擎说
（1）黏着式增长引擎
黏着式增长引擎的重点是用户留存率。流失率和使用频率也是很重要的指标。
（2）病毒式增长引擎
该引擎的关键指标是病毒式传播系数，即每个用户所带来的用户数。
（3）付费式增长引擎
指标需要看客户终生价值和客户获取成本
3.1电商
电商模式有用户获取模式、混合模式、忠诚度模式。划分三种模式的是年度重复购买率，复购率不足40%，属于用户获取模式；复购率为40%-60%，属于混合模式；复购率达到60%及以上，属于忠诚度模式。
电商需要关注的指标：
转化率：访客中发生购买行为的比例
年均购买率：每位买家的年均购买次数
平均购物车大小：卖家下单时平均每单的钱数
弃买率：买家开始购买流程后放弃购买的比例
客户获取成本：获取一位客户所需的平均成本
平均每位客户营收：平均每位客户终其一生在该网店消费的总金额
病毒性：口碑，以及平均每个访问量带来的分享次数
3.2 SaaS
大部分的SaaS提供商以月费或年费的形式获取收益。
SaaS 需要关注的指标：
参与度：有多少访客注册成为了免费版或试用版的用户。衡量参与度的终极指标是日活
黏性：有多少客户真正在使用你的产品
转化率：有多少免费用户最终成为了付费用户，又有多少人升级到了更贵的服务级别
客户获取成本、平均每位客户营收，病毒性
流失率：单位时间内流失的用户和付费客户人数。一般90天内或者更短时间，没有登录过的用户就被视为非活跃用户。
3.3免费移动应用
需要关注的指标有：
下载量，日活和月活
应用运行率：有多少下载用户真正开启了该应用，并注册了账号
付费用户率：有多少用户曾支付过费用
首次付费时间：用户激活后多久才开始付费
病毒性：平均每位用户可以邀请多少新用户
客户获取成本，用户平均每月营收
3.4媒体网站
需关注的指标：
访客人数，流失率
广告库存：特定时间段内唯一身份综合浏览量
广告价格：以网页内容和来访人群为基础，计算网站通过广告展示次数而获得的收入
点击率：真正点击广告的访客比例
3.5用户生成内容
此商业模式要关注优质内容的生成，此内容不仅局限于帖子的发布与上传，还包括投票、评论、不良内容举报及其他有价值的活动。
需关注的指标：
活跃访客数，内容生成比例，参与度漏斗(距上次访问的平均时间)，生成的内容价值，内容分享与病毒性，消息提醒的有效性
对于ugc 来说，访客参与度意味着一切
3.6双边市场
双边市场其实就是做平台，连接供应方和需求方。
需关注的指标：
买卖双方的人数增长，卖家的库存增长，搜索的有效性，转化漏斗等。
4.1移情
即要确定好解决的问题和对应的解决方案，验证问题是否存在，还有用户会不会为你的产品买单。
如何验证问题：
1.问题足以让人感到困扰
这里的第一关键指标是痛苦程度，可以给痛苦程度打分
2.有足够多的人感到困扰
这里有自上而下和自下而上两种方式
3.他们已在试图解决这一问题
问题得到验证后，接下来就要验证解决方案
如何验证解决方案
即设定最小可行性产品
4.2黏性
黏性的最终目标是留存率，具备一定的留存率，才能证明用户是能够持续用你的产品的
所以需要迭代最小可行性产品
开发功能前七问：
1.这个功能有什么帮助
2.你能衡量这一功能的效果吗
3.功能开发多久
4.这一功能是否会使产品变得太复杂
