AI的一个重要使用领域是辅助学术研究，但是AI有一个很大的不足，就是文献幻觉。因为AI是根据Token的概率输出，因此AI并不掌握真实世界中的文献，这在严谨的学术界是致命的。
尤其是一些比较聪明的AI，比如 DeepSeek，可以根据提问者的问题，揣测提问者的意图，并编造出完全符合提问者的预期、可以完美支持提问者论点，但不存在的文献，给人带来很大的误导。
一个重要的改善方法，就是先搜索真实的文献，再给AI做分析。这需要学术文献库的API接口。在此笔者推荐 Semantic Scholar 这个平台，Semantic Scholar 是一个由 Allen Institute for AI 开发的免费学术搜索引擎，旨在帮助研究人员高效地找到相关的学术论文和研究成果。
我们先去 https://www.semanticscholar.org/product/api 上申请获取 API Key。
然后我们写一个 HTTP Request，主要参数如下：
URL
：
https://api.semanticscholar.org/graph/v1/paper/search/bulk
HEADERS
部分填写：
Accept
：
application/json
Content-type
：
application/json
PARAMS
部分填写：
query
：
搜索主题
fields
：
title,url,publicationDate,abstract
fieldsOfStudy
：
Economics
citationCount
：
desc
year
：
搜索年份
fields
指的是返回 题目、网址、发表时间、摘要
fieldsOfStudy
指定搜索经济学领域
我们以
china potential growth
为主题，做一个测试，可以看到，可以比较快的搜索出相关的文献，然后再把搜索出的文献交给AI，就可以得到比较准确的文献综述等。
