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导师介绍
杨任驰博士目前是香港浸会大学计算机科学系助理教授。杨博士毕业于南洋理工大学计算机科学与工程学院,之后在新加坡国立大学从事博士后研究工作。其研究方向为大数据管理、分析和挖掘,以及机器学习,大模型等。
他在国际数据库和数据挖掘领域的顶级会议/期刊(VLDB、SIGMOD、VLDBJ、TODS、WWW、KDD等)上已发表三十余篇论文。其中一篇代表性研究成果获得数据库顶级会议VLDB 2021的最佳论文奖,并荣获2022 ACM SIGMOD Research Highlight Award。另外一篇独立作者的论文获得万维网技术顶级会议WWW 2022最佳论文提名。杨博士目前是多个会议(例如VLDB,ICDE,WWW,KDD,WSDM)的程序委员会成员以及期刊(TKDE和VLDBJ等)的审稿人。
更多详情参见导师主页:
https://www.comp.hkbu.edu.hk/~renchi
。导师所在的香港浸会大学数据库研究组(课题组详情参见:
https://www.comp.hkbu.edu.hk/~db
)在大数据技术研究领域有着丰硕的研究成果,仅在2023年,本研究组就在数据库与数据管理研究领域的国际顶级会议SIGMOD上发表了8篇论文,位于世界前列。
招生计划
计划招收1名2025年秋季入学的博士研究生,学制四年。
奖学金每月18,550港币(通过考核后涨为19,070港币)
录取条件及相关流程请参见:
https://www.comp.hkbu.edu.hk/v1/?pid=70
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招收要求
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拥有计算机科学或相关学科的优秀学士或硕士学位者(有科研经历的同学优先考虑)。
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雅思6.5分或托福79分以上,有较好的表达能力和英文写作能力。
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有较强的编程(熟悉C/C++/Python)及算法能力(有编程竞赛经历的同学优先考虑)。
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有较强的数学(线性代数和概率统计)分析能力 (有数学竞赛获奖经历的同学优先考虑)。
被录用的博士研究生将根据兴趣偏好选择参与以下课题:
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数据库与数据管理:大规模图(Graph)数据查询处理,向量检索。
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Web和信息检索:搜索和排序(相关性搜索,个性化排序等),推荐系统,Web挖掘。
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数据挖掘:社交网络分析,图学习,文本挖掘,和大模型等及相关应用。
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申请方式
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请感兴趣的同学在2025年4月1号之前按照下面的邮件格式把简历发到: 导师邮箱(
[email protected]
)
邮件主题:
[PHD Application] 你的学校 + 你的专业 + 你的名字
邮件正文: