下周就是高考了，你还记得自己当年在考场上的样子吗？高考是许多人的成长纪念碑，每年此刻也牵动着广大家长的心。不过，今年高考将有一位特别的“考生”—— “高考版阿尔法狗”Aidam，6月7日，这款由学霸君自主研发的智能教育机器人，将与几位高考状元同台PK，解答最新的整张高考数学试卷，并且按照评分标准得出成绩，一决高下。
可能很多人对学霸君的印象还是那个“拍照搜题”的神器app，现在它却推出“高考版阿尔法狗”，加大对人工智能的投入，真是搞了个大新闻，不明觉厉。
不过，皓哥从中也体会到了，从无人驾驶、智能音箱到AlphaGO，人工智能已经开始渗透到各个具体的垂直场景中，教育就是其中之一。这次的智能教育机器人只是万里长征的第一步，未来AI势必成为颠覆传统教学的重要变革力量。
AI和教育联姻，做智能教育机器人的初衷是什么？
在过去十年间，互联网已深深改变了我们学习的方式，以新东方为代表的网络课程解决了教育资源线上化的问题，帮助更多人不受时空限制、碎片化地学习，也让更多学生有机会听到优质的课程讲座。
但传统教育行业仍然存在诸多痛点没有被解决，随着新技术的兴起，人工智能+教育的新趋势将有望将痛点逐个击破。
首先，AI能胜任枯燥的重复性劳动，释放教师的创造力。
“辛勤的园丁”是我们对老师经常做的一种比喻，这也从侧面体现出，传统教育中老师要应对大量的枯燥工作，如批改作业、准备教案、挑选布置合适的习题等，耗时费力。
而机器人牛逼的地方在于，可以不吃不喝不休息就秒杀掉一大摞作业批改，有了图像识别、语义分析等技术的AI非常适合标准化的重复劳动。“园丁们”的产能也可以被释放到更有价值和创造性的教学研究中去。
其次，AI可以改变千篇一律的大班授课，提供个性化教学，提高学习效率。
传统课堂中，老师或许能敏锐捕捉学生的“小动作”，用砸粉笔头的“绝技”制止;可是老师即便有“千里眼”“顺风耳”，也没有“读心术”，无法在一堂课内兼顾所有学生的学习进度，容易出现好学生“吃不饱”，落后的学生又“跟不上”的问题。
自适应学习让因材施教成为可能:AI不断收集学生行为数据，实时判别孩子的知识点掌握情况，并量身打造个性化的学习内容。学生因此可以重点提高自己的薄弱环节，效率更高。
最后，教育资源不均的本质是优秀教师稀缺，AI能推动教育公平。
且不提偏远山区教育资源匮乏，就算在北京上海也一样有“学区房”现象，焦虑的根源在于我国优秀的教师资源本身是稀缺的。AI有助于降低教育对人力的依赖性。
就像有丰富经验的特级教师一样，AI能从学生的答卷迅速分析出背后的失分原因，如何改进;还能辅助老师快速掌握全班学习进度、对症下药，让更多普通老师也能教出优秀的学生，每个孩子将有机会突破时空界限，接触到“私人名师”级别的辅导，从而解决资源不均的困境。
在教育急需AI赋能的大背景下，学霸君做智能教育机器人的初衷又是什么？
一方面是为了解决更深层次的用户需求。
学霸君早在2012年进入互联网教育领域，2C端的免费拍照答疑App在2013年上线。学生把题目拍照上传，可快速在产品的海量题库中检索到答案；后续还上线了教师在线一对一答疑授课的收费模块。过去的产品解决了内容线上化、便捷获取解题思路的用户需求。
但本质上，学习的最终目的是获得好的学习效果，单纯靠“题海战术”，并不一定是提高学习效果的最佳路径。
在此基础上，学霸君还希望通过AI，解决自适应和效率的问题，帮助学生用更少的练习，收获更好的效果和更高的分数，满足深层次的用户需求。以此为目标，学霸君也正在逐步落地2B端的产品，提供给学校，帮助他们提高个性化教育程度。
另一方面是验证AI在教育领域的价值。
我们大多数人，对机器人在教育领域的作用能发挥到什么程度，还没有感性认识，处于比较懵逼的状态。但是我们人人都知道，高考是检验基础教育成果的标尺，是一个很有说服力的场景。
如果今天机器人有机会赢过一批当年的高考状元，无疑是向更广大的人群证明：AI已经有相当强的解题能力，可以应用于教学、辅导学生了。
学霸君的Aidam是怎样炼成的？
简单说来，智能教育机器人Adiam的诞生分两步。
第一是海量的数据积累。
依靠大规模的用户拍照上传，学霸君积累了海量题库和答案。截止5月，App已有超7000万用户，累计解决近100亿道问题，答疑命中率93%，行业领先；同时学霸君还开发了智能笔，采集学生的手写答题行为数据，便于机器分析学生对题目背后知识点的具体掌握情况，为后续教师的因材施教提供反馈。
第二步是机器深度学习人的推理解题能力。
有了海量数据，机器人可自己做题并和答案做比对，吸取答错题的经验，不断拓展、强化知识图谱，就像Alpha-Go每天不吃不喝，自我对弈，练出炉火纯青的棋艺一样，Aidam也是每天做四五十万道题自我学习，模仿人脑的推理演算过程，最终优雅地输出一步步有逻辑次序的答案。一旦它搞懂了人类是如何学数学的，也就能训练学生学数学了。
智能教育机器人技术并非一蹴而就，而是经历了长期的积累过程。
这里边儿既有人的积累，也有技术的积累。首先CEO张凯磊就是一个“学霸”，他当年以高考数学和物理满分进入了南开大学，却又早在大二就休学进入教育领域创业。
在做学霸君之前，他已经是地方小有名气的名师，培训过的学生有不少人进入清华北大等一流院校。因此，经过一线任教的经验积累，张凯磊和他的团队对教育行业有非常深入的见解，也深知其中痛点。
同样地在技术上，学霸君也是厚积薄发。
当被问及智能教育机器人的研发时间时，CEO张凯磊给出的答案是“2012年到现在”，比如在拍照搜题阶段就不断迭代优化的图像识别和自然语言处理技术。
学霸君首席科学家陈锐锋和创始人兼CEO张凯磊
学霸君的可贵之处在于，从早期就看清了教育的诸多痛点，持续投入资本和人力到技术研发积累上；有了这些，再赶上数据和计算成本都大幅降低的移动互联网时代，有实力释放“高考版阿尔法狗”也就不足为奇了。
此外，机器人当然并不是为“炫技”而生，AI是底层的技术能力，价值核心在于找到好的应用场景。
学霸君也公开表示，长期来看，自主研发的AI将作为学霸君的底层引擎，在此基础上，机器阅卷、个性化指导、个性化学习、教案改进等各个场景都能有新的应用。
比如，目前学霸君使用AI系统的2B端产品在实际应用中已有所成效。在安徽的部分学校，学生用学霸君的智能笔写作业，答题全过程被数字化传输到电脑上，由后台机器直接批改。
同时也记录学生的答题时长、犹豫和出错等行为数据，从而根据孩子水平推荐适合的习题，让他针对薄弱点快速练习和进步，实现个性化学习。老师也可以数字化管理教学进度：全班在上一堂课对知识点的掌握情况如何，在系统中一目了然。不仅帮助老师摆脱繁琐的机械劳动，也辅助老师了解孩子进行因材施教，提高教学效率。
从拍照解题“神器”到个性化学习系统，学霸君的“升级”之路可谓充满正能量。
皓哥有很深的体会，专注于产品打磨和技术研发，厚积薄发，用技术力量推动教育效率的提升，这是学霸君的核心竞争力所在，应该也是很多优秀企业的共通之处。
未来的AI+教育将往何处去？
首先需要认识到，AI和教育的结合现在仍处初级阶段，未来还需继续加大投入。
以学霸君为例，即使经历了多年积累，自然语言处理也还有很大提升空间。再比如，今天机器人可以参加数学高考，客观上也是因为数学的答题思路与评判相对更容易数字化和标准化；至于文科领域，虽然目前AI也已经有了技术储备，能完成简单的文章撰写等任务，但离解决创造性、开放性和复杂程度高的问题还有很大差距。
不信，你让机器人写一篇富有哲理和情感的小散文试试？皓哥虽然不算文采过人，但还是有信心能碾压AI的。
其次，AI将成整个教育行业的标配，赋能更多的新应用场景。
除了前面提到的个性化学习，行业内也有许多智能教育团队正在研发虚拟助手、专家系统等场景下的产品。
最后，未来的教育是老师与AI协作的产物。
人工智能会不会最终导致教师“下岗”？张凯磊的答案是否定的。机器擅长标准化和规模化的任务，最大价值在于成为教师的帮手，就像老师眼睛和手的延伸，随时关注所有学生的细节情况，并完成重复性劳动，但无法替代老师。
作为人类，教师在创新力、管理决策和情感陪伴上都有更大优势，好的老师会让学生培养良好学习习惯和健全人格，受益终身。
在AI的加持下，未来的学生们将有幸享受到更高质量和公平的教学资源，学霸君说的“干掉学区房”将不再只是愿景。
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