数据资产的确权、定价、交易机制
在数字化时代，数据资产作为企业的核心资产，其确权、定价与交易机制直接关系到企业的数据管理能力、市场价值及竞争优势。本文深入解析数据资产的确权、定价与交易机制，以期为业界提供参考与借鉴。
一、数据资产确权
1. 成为数据资产需符合哪些条件？
数据资源被确认为资产的两条路径——拥有or控制
1、1.如何理解“企业合法拥有或控制”?
资产作为一项资源，应当由企业拥有或控制。
《企业会计准则——基本准 则》第二十条第三款规定：
由企业拥有或者控制，是指企业享有某项资源的所有权， 或者虽然不享有某项资源的所有权，但该资源能被企业所控制。
企业享有所有权：
企业是否拥有一项资源的所有权，并不是确认资产的绝对标准。
某些情况下，虽然某企业并不拥有某项资源的所有权，
但企业实际控制了该项资源，且能够借此获取经济利益， 这亦符合会计上资产的定义。
企业实际控制该资源：
从形式上看，这意味着企业对该资源具有实际经营管理权，能够在生产经营活动中自主利用，谋求经济利益。 从实质上看，这意味着企业享有与该项资源的所有权相关的经济利益，并承担相应的风险。
2、数据资产确权的判断标准
数据来源合规：
确保数据获取行为不违反法律法规、国家政策和社会公共道德，不侵犯任何第三方合法权利。
数据处理合规：
企业处理数据行为需符合法律相关规定，坚持合法、正当、必要原则。
数据管理合规：
建立数据安全合规管理制度，进行风险识别、评估与处置，确保数据分类分级管理、跨境传输等环节的合规性。
数据经营合规：
企业需依法开展数据经营业务，获得相应资质、行政许可及充分授权，建立完善的内控体系。
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3. 数据资产确权的方法
（1）明确数据来源与归属：
首先，需要清晰界定数据的来源，包括数据的生产者、采集者、处理者等，以确定数据的原始权益归属。通过审计追溯、协议规约等方式，确保数据的合法性和合规性。
（2）制定合理的数据访问控制策略：
基于数据的敏感性和重要性，实施严格的访问控制策略，包括权限管理、加密措施等，确保只有授权用户能够访问和使用数据。
（3）数据标准化与分类管理：
通过元数据管理、分类存储等方式，对数据资产进行规范化管理，提高数据的可访问性和可重用性。同时，明确各类数据的权益归属和使用条件，为确权提供有力支持。
（4）实施法律法规与合同约束：
遵守相关法律法规和政策要求，确保数据资产确权的合法性和合规性。通过签订合同、协议等方式，明确数据交易双方的权益和义务，降低交易风险。
（5）建立有效监管和处罚机制：
设立独立监管机构或部门，负责数据资产确权的监督和执行工作。对违反数据所有权和使用权规定的行为实施处罚，维护数据市场的秩序和稳定。
二、数据资产定价
1. 数据资产定价的方法
（1）成本法：
基于数据资产产生和获取过程中所投入的成本来确定其价值。该方法主要关注数据资产的直接成本、间接成本以及机会成本等。然而，成本法往往忽略了数据资产的潜在经济收益和市场价值，因此在实际应用中可能存在一定的局限性。
（2）市场法：
通过参考类似数据资产的交易价格来确定其价值。该方法要求市场上存在足够数量的可比交易案例，并对差异因素进行调整以确保估价的准确性。市场法的关键在于选择合适的可比案例和合理的调整系数。
（3）收益法：
预测数据资产未来可能带来的经济收益来确定其价值。根据数据资产的历史应用情况和未来市场前景，采用直接收益预测、分成收益预测或超额收益预测等方式进行估价。收益法能够较好地反映数据资产的经济潜力和市场价值，是较为常用的定价方法之一。
在评估数据资产的价值时，虽然成本法、收益法和市场法提供了一般性的指导原则，但考虑到数据资产的价值往往与使用场景紧密相关，我们需要根据不同行业的特点来制定更加具体和适应性强的评估体系。数据资产的真实价值在不同行业和应用场景下表现出来的形式各不相同，
因此场景化的估值体系显得尤为重要。
我们来看四个实际的例子。
第一个例子是制造企业上汽集团。上汽集团是中国三大汽车集团之一，主要业务是乘用车、商务车和汽车零配件的生产、销售、开发和投资，以及相关的汽车贸易和金融业务。上汽集团从传统的“产品为中心”模式转型为“用户为中心”，通过完整的数据闭环和应用，为用户创造了更多价值。对上汽集团来说，数据资产主要表现在客户关系维护方面的应用价值和创造力。这说明，在制造行业，数据资产的评估应重点考虑开拓和维护客户关系以及用户体验的提升。
第二个例子是金融企业浦发银行。浦发银行是大型股份制商业银行，2022年在英国《银行家》杂志发布的“全球银行品牌100强”中排名第19位，在上榜中资银行中排名第8位。浦发银行主要通过推动数据产品的创新和实用化，实现了数据驱动的场景金融服务，依托新技术快速响应客户和管理需求。因此，金融企业的数据资产价值不仅体现在其金融产品和服务的创新上，还体现在通过数据驱动提升的用户管理能力上。
第三个例子是医疗企业至本医疗。至本医疗是一家专注于肿瘤精准诊疗的创新型医疗科技企业。至本医疗的主要数据资产是其建立的癌症患者基因库，这项数据资产既具有科研价值，也具备转化为数据产品的潜力。因此，在医疗行业，数据资产的评估既要考虑其对科学研究的贡献，也要探讨其商业化的可能性和路径。
第四个例子是科技公司数库科技。数库科技是一家引领产融数字化的数据科技公司，作为平台化数商企业，主要面向金融机构、企业及政府部门提供智能数据产品，覆盖对公营销、智能风控、产业规划、招商引资等多种应用场景。数库科技的主要业务包括标准化推送产品（包含SAM产业链、供应链、SmarTag新闻分析数据、企业图谱、发债企业运营数据、企业财务数据六大产品）和定制化交易服务（包括数据治理及整合服务、定制化系统开发服务两大业务）。不同于前三个例子，数库科技的主要资产正是其数据资产。对于数库科技的数据资产的价值评估主要考察哪些成本支出可以被资本化，而哪些必须费用化。所谓资本化是指这些成本支出不是被当期消耗掉，而是形成了可以带来未来收益的资产。反之，费用化是指这些成本支出没有形成明显可以确认的资产，因此在当期作为费用处理。举个例子，普通家庭花10万元买辆汽车的支出应当被资本化，因为这辆车会服务这个家庭很多年，而这个家庭某次旅行花1000元租车的支出则应当被看作这次旅行的费用。同样的道理也适用于数据资产的评估。因此，在科技行业，数据资产评估的关键在于判明成本支出是否形成了能带来确定性未来收益的产品或服务。
这些例子说明，
数据资产评估不能采取一种静态的、一刀切的做法。实际上，这个过程需要根据企业所在行业的特点、数据的应用场景以及数据资产的生命周期等因素来定制。这意味着，企业需要采取灵活的方法，根据自身实际情况调整评估策略和参数。
3. 数据资产定价的关键因素
（1）数据质量：
数据质量是影响数据资产价值的重要因素之一。高质量的数据通常具有更高的准确性和可靠性，能够为企业带来更多的商业价值。因此，在定价过程中需要充分考虑数据的质量因素。
（2）应用场景：
不同的应用场景对数据资产的需求和价值评估存在差异。例如，在金融领域，信用评级数据可能具有较高的价值；而在医疗领域，病历数据则可能更为重要。因此，
在定价过程中需要结合具体应用场景进行分析和评估。
（3）市场需求：
市场需求是影响数据资产价格的关键因素之一。当市场需求较高时，数据资产的价格通常会相应上涨；反之则可能下跌。因此，在定价过程中需要密切关注市场动态和需求变化。
4、数据资产定价的机制
基于数据的数据定价
根据数据本身的特点和使用价值进行定价。例如，对于具有高价值的数据集，可以设定较高的价格；而对于价值较低的数据集，则设定较低的价格。
基于查询的数据定价
在某些场景中，数据资产的价值主要体现在其被查询的次数和频率上。此时，可以采用基于查询的数据定价方法来确定其价值。例如，某些金融数据服务提供商根据用户查询金融数据的次数和频率来收费；某些科研机构根据科研人员查询科研文献的次数来收取费用等。
这种方法能够直接反映数据资产的使用情况和市场价值，具有一定的合理性和可行性。
基于模型的数据定价
在某些复杂场景下，数据资产的价值需要通过模型计算来确定。例如，在人工智能领域，某些算法模型需要依赖大量高质量的数据进行训练和优化；此时，可以根据模型对数据的需求程度和数据的质量来定价。这种方法能够更准确地反映数据资产在特定场景下的经济价值和应用潜力，但需要较高的技术水平和专业能力支持。
基于收益分红的数据资产交易
在某些情况下，数据资产的交易双方可以通过协商确定收益分红的比例和方式来进行交易。例如，某些数据提供商将特定数据集出售给第三方进行商业应用时，可以约定按照第三方使用该数据集所获得的收益的一定比例进行分红。这种方法能够激励数据提供商提供更多高质量的数据资源，同时也能够保障交易双方的利益平衡。
三、数据资产交易
数据资产交易是指将数据资产作为商品进行买卖或交换的过程。根据交易方式的不同，
可以分为场内交易和场外交易两种类型。
场内交易通过数据交易所或交易中心进行，具有规范化、透明化的特点；场外交易则更加灵活多样，但可能面临信息不对称和交易风险等问题。
1. 数据资产交易的流程与关键节点
（1）注册认证：
交易双方需要在数据交易所或相关平台进行注册和认证，确保交易双方的合法性和合规性。
（2）登记挂牌：
数据资产的卖方需要在交易所或平台上进行数据资产的登记和挂牌，明确数据的类型、数量、质量等信息。
（3）产品订购：
买方根据需求选择合适的数据资产进行订购，并与卖方签订交易合同或协议。
（4）合约评估：
交易所或平台对交易合约进行评估和审核，确保合约的合法性和合规性。
（5）产品交付：
卖方按照合约要求将数据资产交付给买方，并进行相应的技术支持和售后服务。
（6）交易结算：
交易双方按照合约约定进行结算和支付，确保交易的顺利完成。
（7）记录归档：
交易所或平台对交易过程进行记录和归档，为后续的监管和审计提供依据。
