品途解读：AI赋能教育行业，在于（把AI技术）应用于当前的传统教育场景内，更好的解决问题。
6月24日，人工智能先行者大会暨黑马大赛人工智能分赛在京举行，近千名人工智能产业相关创业者、投资人、产业专家参会。本次活动由创业黑马与人工智能新媒体平台黑智联合主办，联合冠名商摩比神奇与战略合作伙伴铂诺对活动进行了支持。
在上午场，好未来CTO黄琰以“人工智能改变中国教育”的主题演讲，以下是演讲内容节选，经创业家&i黑马编辑：
非常感谢各位同仁、各位伙伴，接下来这段时间我和大家聊聊教育。
加入好未来以后，有很多伙伴问我，好未来是一个教育公司，为什么要有CTO？CTO是做什么的？我当时第一反应就是，未来，好未来在教育中的科技含量将会越来越高，我坚信能为这个领域做一些事情。但说完以后，我就陷入沉思：作为一个CTO，在这样一个教育公司到底要做些什么？
说白了，因为好未来CEO张邦鑫对教育有一颗浓浓的科技心，CTO要做的事情，就是对CEO吹过的技术牛逼，含着泪也要实现。至少不让CEO被口水淹死。言归正传，今天我们讲教育和AI的结合。
AI赋能教育，市场前景广阔
昨天晚上，我看到一份埃森哲的研究报告，在对2035年16个行业做的分析中，提到AI对教育带来的巨大的变化，判断由于AI的存在，教育行业的盈利状况会大幅度改观，而且趋于16行业之首，会增加84%。
84%的增量，主要是因为个性化学习和引入AI以后的自动化教学流程，可以极大地改变教育行业的师资成本结构。
由此可见，AI技术对于教育市场的影响还是非常巨大的。那么当前从事的AI技术的公司有哪些呢？
第一类是纯AI技术的创业公司，第二类是传统的IT企业，他们在这波AI浪潮中进行转型，还有一些就是新型的教育公司，他们应用了教育技术，把自己变得更加教育新型化。
比如英语流利说，能够判断你的英语口语水平，表达是否流畅，语调是否准确，顿挫是否合理 ；学霸君推出高考机器人，让机器人参加高考，和高考状元PK；乂学教育用自适应学习技术，通过判断孩子上课有没有听懂？有没有掌握？让好学生吃的饱，差学生跟得上，还有人工智能传统公司科大讯飞，也进入了教育行业。
但从好未来的角度来讲，AI赋能教育行业，在于（把AI技术）应用于当前的传统教育场景内，更好的解决问题。在我们看来，有三类事情是我们特别关注的：
第一类：效果工具。以典型的个性化学习为例，通过AI技术，让系统更了解学生，达到因材施教的目的；
第二类：效率工具。它的本质是机器和AI可以更多地代替老师，把他们从很多繁重的工作中解放出来；
第三类：量化工具。很多传统的教育教学效果、上课过程评估，都是典型的主观评定，而量化工具，可以精准地评估你听懂了70分还是95分。这个过程一旦量化、数字化表达以后，就会积累下来，催生大量新的产品创新和产品优化。
从整体趋势来讲，整个行业的公有云、计算能力、CPU、GPU等基础能力会越来越强，教育公司对技术的投入越来越大，教育产品和技术的迭代速度也会越来越快。
一年前，很多教育公司没有CTO这个角色。现在越来越多的教育公司，开始有意识地敢花钱、花精力和时间，跟行业的技术牛人交流和沟通，敢于把他们请到自己的公司来担任技术要职。
教育+AI，场景、数据为前提
除了技术之外，我们还有一些很重要的因素跟大家分享，就是教育的场景、领域知识和教育系统中产生的数据。教育作为一个纵深长的行业，这些都属于它的固有特点。所以我们认为在AI和教育的结合过程中，很多应用都是从教育行业内部产生的。
我们拿出最近一两年中，好未来在实际的教学场景中的探索和思考。举个例子：近两年我们在推动的一个新的教育的方式，叫双师课堂，以最优化的师资资源覆盖最广泛的学生。
技术和教学有什么结合的场景？老师的授课内容，通过直播技术放到每一个教室，这个过程是数字化的；学生手上有一个小设备叫答题器，可以直接操纵答题器来选择A、B、C、D，上课的每一个过程，都可以被清晰的记录，这是数据化的积累。
那么，学习的场景该如何量化呢？学习的场景有很多，判断的方式也有很多。在好未来，我们做了一个系统叫魔镜，老师可以向魔镜系统问：魔镜魔镜告诉我，谁是我们班听课最不认真的孩子？当然，我们实际上不是只输出最认真和最不认真，而是把学生的听课专注度，完整地排列出来。
我们是怎么做的呢？最开始我们的系统能够判断喜怒哀乐，老师说知道喜怒哀乐不能满足教学需求，你能不能帮我做这四件事情？识别一个孩子在听课、看书、写字、举手，这是老师关注的。能够判断出喜怒哀乐那么复杂的事情，当然能判断出听课、看书、写字、举手。
随着老师的述求不断增加，我们已经能够判断学生回答问题是自信心满满的，还是害羞内敛的；是不是经常踊跃回答问题，突然到某一个知识点、某一个时刻开始不回答问题了，是听不懂还是其他原因，这种状态的变化是非常值得老师关注的。这是在满足第一步场景以后，老师提出更深层次的需求。
所以，我们简单设想一下，未来的智慧教室、双师教室，当然也适用于传统的线下教室，乃至公立学校教室。进入教室人脸识别打卡签到，上课前，有套简单的系统帮助你做课前练习，判断你之前预习功课的掌握情况。
魔镜系统实时在线反馈孩子听懂了没有、上课专不专心，课后还可以根据学习情况推送自适应的作业，同一个班上，每一个孩子收到的作业都不一样。每堂课、每个学期上完以后，生成每个孩子的学习报告，哪些知识点比较强、有哪些知识点需要补，针对薄弱的知识点还需要做哪些巩固练习，甚至需要做哪些自学或者在网上看视频，这是我们构想的未来智慧教室。
我们觉得这一切的可贵之处在于，整个过程并没有很大的改变孩子之前的学习习惯，AI技术是低调地隐藏在各个场景背后，这也是我们好未来对整个AI和教育结合的基本理解，就是基于知识去寻找真实的需求（场景创新），然后再用技术和这个行业的数据，形成的人工智能模型，提出完美的解决方案，去解决真实的问题，这就是我们认为AI在教育里面的完美落地途径。
以上就是我的分享，谢谢大家！
