世界正在不断数字化，进而数据化；越来越多的载体和内容被数据重新解构，并在云端重塑起一个新的时代。此时，我们在屏幕前的每一次点击都在产生数据，它们慢慢充盈起网络空间一个又一个的虚拟画像……金矿就在这里，如何开采？
事实上，当数据达到ZB级别时，数据本身早已不是问题，对于数据的分析处理过程才是从0到1的关键一步。在中国，这一旅程已经开启。
大数据领域的中国力量——Apache Kylin借力Azure为企业赋能
Apache Kylin是中国团队贡献到全球Apache软件基金会的第一个顶级项目，在全球拥有超过200个使用案例，覆盖国内外各类规模的用户；而Kyligence正是由Apache Kylin的核心团队组建的一家专注于大数据分析领域创新的数据科技公司。Kyligence不仅成为上海微软加速器（比哈佛还难进）第一期成员，同时也是微软在中国的Azure镜像市场第一批的大数据供应商，微软联合销售（Co-Seller）合作伙伴。
在近期的一次访谈中，Kyligence公司联合创始人兼CEO 韩卿分享了云端大数据分析方面的两个有意思的场景，深入浅出地回答了Apache Kylin在Azure上为企业做了什么这一问题。
“上周我们跟一家企业在北京进行了会面，这个客户在用Apache Kylin之前用的是Hive，相应的查询需要几十分钟到几个小时才能完成，速度非常慢。他们现在将绝大部分查询迁移到了Apache Kylin 平台上，其中一个场景的数据已经达万亿规模，在这个规模上Kylin都能够在一秒以内返回查询结果，让分析师能够以最快的速度拿到他所需要的分析结果，这是其他技术所很难做到的”，韩卿介绍道。
此外，韩卿还针对金融保险行业的大数据需求场景进行了说明。比如，Kyligence正在与一家全球性的保险行业认证的公司合作，为它的全球数据科学家提供一个在Azure云上的分析平台。以前，这家公司自建数据中心进行工作处理，所以在全球各地的访问的速度不是很快而维护成本很高。通过将数据迁移至Azure之上，再结合Apache Kylin的技术，速度问题得到解决，并且可以做相应的大规模预测。
“这是我们跟微软合作为客户提供的价值”，韩卿继而表示，Kyligence在帮助客户寻求将传统的数据仓库、BI的能力转移到云端的路径时，设立了一套极为严苛的考量标准——为凸显合作后带给用户的技术红利，必须与第一梯队的云供应商合作；为了让每一位用户都有机会使用云上大数据分析服务，必须尽量选择不与客户业务相冲突的企业合作；为创造更好的解决方案，必须要求云供应商拥有完整的云生态。Azure在Kyligence多层面的综合考量中，以最大程度的需求契合度脱颖而出，帮助Kyligence为客户提供了最为值得信赖的选择。
平台支持与优势拓展——Azure为Apache Kylin释放最大价值
通过微软智能云Azure平台对Kyligence技术的支撑与整合，Kyligence得以为客户提供更为优秀的产品与服务方案。
Azure上Apache Kylin企业版的快速部署
Azure中国镜像市场上线了Kyligence提供的Apache Kylin企业级产品KAP（KyligenceAnalytics Platform）的镜像——用户可以在Azure上方便地使用该镜像。利用Azure Template和Kyligence的脚本，用户可以在短短几十分钟内一键部署一个完整的端到端的DW on Hadoop集群，包括：
1. 基于Azure HDInsight的Hadoop集群
2. 基于Kyligence Analytics Platform的Kylin 集群
其中，所有的部署、安装和配置工作都将在Azure上自动为用户完成。
KAP已经上线微软智能云Azure平台
AzureHDInsight与KAP的功能整合
AzureHDInsight 是一个完全托管的云Apache Hadoop 服务，具备 99.9% SLA 保障的优化型开源分析群集。作为云技术驱动的Hadoop发行版，HDInsight 架构能够处理任何数量的数据，按需将数据处理容量从数TB扩展至数PB级别。用户可以随时快速创建任意数量的节点。Kyligence KAP通过与Azure HDInsight功能的整合，将大数据技术和Azure ISV应用程序部署统一构建成受企业级保护和监视的托管群集，提供云上超高性能的分析访问的服务，可稳定在秒级内把基于几十亿记录的数据查询结果快速反馈给客户。
结合数据分析师工具
借助KAP的无缝迁移能力，分析师不需要学编程，可以按照以前的技术、能力、工具做数据分析，学习成本大大降低。最典型的案例就是把Excel与KAP联合起来做数据分析。当然Excel只是其中一部分，目前，包括Power BI、Tableau等分析工具都可直接连到云上的数据服务，让分析师能够更快地进行数据分析。
