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机构的品牌信息
小张聊科研
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2.
主讲教师
华老师，
985本硕博，遗传学博士。有五年多的生物信息学分析经验，参与过多项研究课题，包括ceRNA测序数据分析、全基因组关联分析、遗传群体重测序QTL定位、TCGA/GEO等数据库挖掘、基因家族进化分析等，发表过多篇数据挖掘SCI文章，在数据挖掘发文思路方面有自己的心得。
3.
课程介绍
目前大部分的数据挖掘文章，所用到的数据来自于GEO或者TCGA。相比于只有肿瘤数据的TCGA来说，
GEO包罗万象
，不仅肿瘤的，还有其他疾病的数据；不仅有组织样本，还有细胞系；不仅有人的，还有其他各种动物、植物、微生物数据。所以
学数据挖掘发文，GEO数据库永远是首先要迈过的坎
。
本课程系统地讲解如何利用GEO数据库进行生信分析，涵盖课题设计、数据整合和分析方法多个方面，课程内容丰富包括：GEO数据的检索、上传及下载，筛选差异基因，火山图/热图/circos图等绘制，GSEA分析，Meta分析等。期间会跟大家介绍基本概念和详细实操代码，从头复现3到5分的GEO SCI文章，为您的科研工作助力。
4.
课程内容
本系列课程每周一至少更新两节课，以下列出的内容都会涉及到，
具体课程内容如下
一、GEO数据库基本简介（共3课时）
1. GEO数据库简介及检索
2. GEO数据下载
3. GEO数据上传
二、GEO文章设计思路（约3课时）
1. IF一到三分GEO文章解析
2. IF三到五分综合文章套路
3. 总结—近三年GEO文章要点及未来趋势
三、GEO数据挖掘实操（以R语言编程为主，约20课时）
以五分GEO文章为例复现其中的GEO分析（芯片数据）
1. 文章解析
2. 差异表达分析
（包括count数据的处理和fpkm类数据的处理）
3. 作图：箱线图、韦恩图、火山图、热图、Circle图
4. 差异基因功能、通路富集分析，包括GO分析及作图、KEGG分析及作图
5. PPI互作网络构建
6. GSEA分析
四、Meta在线分析（约8课时）
1. Meta分析简介及示例文章讲解
2. 复现一篇IF五分Meta文章：
Network Analyst-Meta分析、差异基因富集分析、互作网络构建
3. ImaGO-meta分析工具
数据库使用、代码详解
购买链接
本课程需要使用R语言，如果没有R语言基础的，可以购买
R语言基础与作图
课程学习 ，链接为
已报名学员加入讨论群，请联系猫头鹰班长
Q&A
1、本系列课程是否适合我？
本课程为基础课程，零基础也可轻松学习。
2、本系列课的有效期多长？是否可以重复观看？在哪儿观看？是否可以下载？
本系列课购买后可以无限制重复观看，但不可下载。观看有效期至2025年3月。
观看方式如下：
通过购买课程的微信或QQ登录腾讯课堂
，在我的课程里即可找到报名的课程。另外也可以通过手机下载“腾讯课堂”APP，使用购买课程的微信或QQ登录即可。
注：由于是电脑演示，所以通过电脑浏览器观看效果更佳。
3、购买本系列课程后是否可以开票？
购买本系列课程后，请联系夏洛特（微信：
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