AI专题：AI辅助编程真实测评与企业落地实践

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今天分享的是：AI专题：AI辅助编程真实测评与企业落地实践

报告共计：40页

《AI辅助编程真实测评与企业落地实践》主要介绍了AI辅助编程的相关内容。在背景与发展方面，回顾了AI在自然语言处理上的里程碑以及Code LLM的发展，指出现有Code LLM测评数据集存在训练数据有限、评估标准单一、测评造假容易等问题。接着阐述了基于场景功能的测评测试集，包括从编程使用场景、提示词生成能力、业务建模能力等方面进行测评，并以代码补全、高频缺陷查找、报错排查等为例展示了测评过程和结果。在AI生成能力可行性测评部分，对高级功能生成能力如单元测试、API文档、参考仿写、数据建模等进行了测评分析。最后，在企业提效的落地现状与未来趋势中，介绍了前沿科技公司的AI辅助编程案例，提及RAG检索增强能力、开源代码大模型微调以及提效量化方法等，还提出了企业提效体系化的解决方案，包括要有决心和资源、辅助编程流程SOP化、结合自身业务场景等。

以下为报告节选内容