简单介绍一下我自己，我是校招进入的浙江某商银行的数据分析岗，CDA数据分析师一级持证人，很多人问我进入银行数分岗卡不卡学历？实话来讲还是很重视院校档次的，我发现我的同事几乎都是211硕士以上学历，我本人是985学校毕业的。但是专业是不太卡的，我是商科的也招进来了。
从7月入职进组至今将近3个月了，目前稍微找到了点感觉，简单谈谈感受吧。我们这届新员工都被分配了一个数据分析项目和一个数据开发项目。
数分项目和我之前认知的数分差不多，主要用python建模（风险评估模型，额度测算模型等），会涉及到机器学习、特征工程等等知识。
举个例子，从历史交易中可以构建出多种网络，这就是关联图谱。人-卡、卡-卡、人-人、卡-终端、终端-电话、人-卡-终端等等，从这些网络中可以提取许多有效的特征。比如，转账双方在图中的最短路径，向熟人的熟人转账，在熟人的常用终端上转账，路径都会较短。而向涉案账户、人、终端的关联账户、人、终端转账，路径就会相对较远一些。所以向不同的终端，不同的人转账风险等级是不同的。
这个数据开发项目对我来说还挺有挑战性的。之前我从来没有接触过数据开发，进组后学习相关概念花了很长时间，什么hive，hadoop都学了点皮毛。等真正实操起来才发现绝大多数脚本开发都是在写SQL，真的很幸运在备考CDA数据分析师一级的时候，我是非常认真地学SQL，所以在写SQL方面难度不大。因为公司有图形界面的跑数平台，这些平台几乎都是大厂开发的成熟的平台，所以并不需要掌握太难的技术。
其实相比于技术知识，更难理解的是业务知识。开发过程中会碰到一大堆陌生概念，比如票据转贴现、债券逆回购、同业拆借等等。对于我这个零基础的新人来说，刚开始真的很痛苦。
而且业务数据又太特殊了，很多时候只能靠传帮带和向老员工请教，不像技术知识网上有很多公开资料。但是，正如领导每次开会都反复强调的，业务知识对数分这个岗位真的很重要！可能需要数年的积累才能对业务含义有比较深刻的理解。
我们一位同事是一年工作经验的，他说数分本来就难在对业务的理解，不懂业务的话数据给你了也看不出来啥东西，更别说银行产品太多了，做一年了我现在也还是经常会忘一些概念。很多时候查到的东西就是懂个大概过会就忘，实际产品要更复杂而且专注点不一样。
我感觉工作后被问的最多的就是：进入银行了是不是可以安心躺平了？真心不是呀，压力也很大。身边的同事要么是计算机背景要么是统计学背景，同辈压力非常大。我们的汇报效果会被打分，搞排名，每一步都要认真对待。
我还发现银行体系数分岗特别认CDA数据分析师，CDA数据分析师二级简直是标配。我本来是考过CDA数据分析师一级的，之前CDA数据分析师一级备考锻炼的SQL技能在我校招笔试的时候帮了大忙，本来不想考CDA数据分析师二级了，但是我发现公司领导和技术骨干几乎都是过了CDA数据分析师三级的，我就乖乖地报名了二级。扫码CDA认证小程序，获取CDA数据分析师更多资料。
除此以外，银行内部真的很卷，他们好多都在备考金融类的证书，真的是躺平不了一点。
我在校招面试的时候刷了很多帖子，看到有些银行会让轮岗，需要去做柜员，但是我们银行的科技岗都不需要去前台，我也问了杭州的一些其他银行的科技岗位，他们也不需要做柜员。
有些小伙伴问我银行科技类岗位平时加班吗？我们公司几乎天天都要加。
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