授权转自每日人物

文 | 韩逸

浙江一处殡仪馆内，有一颗冷冻了5年的头颅。谁也不知道这个生命有过怎样的故事，死者身体的其他部分已经被肢解、遗弃。 警方对此束手无策，死者身份难以确认，直到引入人工智能，情况出现了转机。

如果没有意外，安徽龙兴寺住持释广闻或许会在九华山终老。没有人察觉到，这个性格爽朗的东北僧人，背负着三条人命。

他像所有逃亡者一样改头换面，试图用隐姓埋名的生活洗刷前半生的罪孽。

“意外”来自一套叫做 “蜻蜓眼”的人像识别比对系统 。它在录入海量证件照片后，显示东北籍犯罪嫌疑人张立伟，与释广闻很有可能是一个人。

流亡16年后，这位住持终究没有逃过恢恢天网。

释广闻资料照片

支撑这套系统的学科叫作计算机视觉与图像识别，属于人工智能的范畴。 尽管在2016年的开头和结尾，阿尔法狗数次战胜了人类最聪明的棋手，对大多数普通人而言，“人工智能”还是一个有点模糊的概念。

很多人对它的认知还停留在科幻电影里机器人的样子——没有头发和皮肤，没有感情，模拟出的人声冰冷而机械。

即便人工智能早已在存储数据和运算上超出人类太多，但让它们像人一样讲段子，抖包袱，看脸色，还是有点勉强。

依图科技的朱珑，正在挑战其中一件事——教计算机“看脸”。

化妆、变老、打过

玻尿酸的脸

都能被认出来

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人如何识别一只猫？“带毛的”，“喵喵叫的”，“需要铲屎的”，或者其他抽象因素。不认真总结，我们自己都不会意识到标准是什么。

计算机如何判定一只猫为猫？人类不知道。

朱珑知道的是，如果输入海量猫的图片，给计算机输入指令“它是猫”，人工智能的判定结果会无限接近精准，直到它们能够“认识猫”。

连编写算法的程序员也永远不会清楚，无法抽象理解语言和图片的人工智能，如何搭建其中的因果逻辑。 几年过去，图像识别系统已经在海量数据的迭代和算法的优化中威力初显：在亿万级别的数据库中，它可以用0.5秒找到一个人。

计算机“看到”的猫的形象

在安防领域，这意味着，犯罪分子在机场、火车站、超市、银行等一切有高清探头的地方被抓拍的正脸和侧脸，都可能成为确认他们姓甚名谁的证据。

无论那张脸是化了妆、已经变老、打了过量玻尿酸，还是被美图软件磨了皮的。

目前，朱珑和他的公司，让计算机“一眼”就找到正确人脸的首次识别命中率，在亿分之一误报率的基础上，提高到了99％。

朱珑能够一针见血地指出程序员的错误，对此，有人感到很尖锐和严苛，但他认为，这是一种建立在公平和尊重前提下的“温暖”。

释广闻大概无论如何都没有想到，他的落网，和看似遥不可及的“人工智能”技术有关。

在历史上朱元璋出家的龙兴寺，释广闻从最不起眼的扫地僧做起，一路做到了住持，甚至当选了滁州市政协委员。

出家之后，他做的每一件事都和慈善沾边儿：资助孤寡老人、失学儿童，甚至为寺院门口要饭的流浪汉办户口、上低保。

罪恶似乎正在被岁月隐匿。但释广闻绝不会忘记，2000年11月8日晚上，原名张立伟的他和同伙一起，用手枪和尖刀结束了三个人的生命。

去年8月12日，他毫无征兆地被警方带走。计算机识别出，他与东北籍犯罪嫌疑人张立伟的相似度极高。

释广闻当场就承认了罪行。

也有的命案，一直静默无声。浙江一处殡仪馆内，有一颗冷冻了5年的头颅。在调查清楚死者身份之前，谁也不知道这个生命有过怎样的故事，但它逝去的方式极为残忍，尸体被发现时，身体的其他部分已经被肢解、遗弃，只有难以瞑目的头颅，浸泡在防腐液里。

除了拍照存证、留取DNA，5年前的浙江警方束手无策。

后来，在将积案、重案的资料照片和人像库数据进行比对之后，死者遗照与库内一个年轻人的照片高度吻合，情况出现了转机。

警方一开始几乎不敢相信这一切。

依图科技安防技术专家罗忆回忆，他们调出了死者父母的DNA，再次比对，终于确认了这颗头颅的身份。外出打工再也没有回家的儿子终于有了明确的下落，这场搁置已久的命案得以继续展开调查，办案民警发微信过来，“你们这是积德啊！”

小型“硅谷”制造着

城市的“大脑”和“眼睛”

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正义到来的背后，是一群计算机科技宅夜以继日的努力。

11月底的上海，一场冷雨驱散了轻霾。在闵行区吴中路一个不起眼的拐角，8层高的创业园区“德必易园”，外观上像极了一个巨大的毛坯仓库。

“仓库”里别有洞天。凌晨2点，8楼一侧办公区内，十几个小伙子毫无睡意地敲着代码。他们有的三两人围拢在一起讨论问题，也有人独自面对电脑显示屏，一手飞速旋转着一只异形魔方，另外五个手指以同样让人眼花缭乱的速度在键盘上飞。

这群小伙子，平均年龄不超过30岁，有的带队“元老”只有25岁。这个隐匿在易园里的小型“硅谷”，创造着中国20个省市的“眼睛”和“大脑”，为城市安防设计程序，给中国海关和出入境管理局提供“人脸识别”服务。

依图科技CEO朱珑

“没有‘加班’这个词汇，这是你存在的方式。”依图的两个联合创始人，朱珑和林晨曦，5年来一直维持着高强度工作状态。一个算法系统被验证存在bug（漏洞）之后，半天之内就可能弄出迭代的新版本。

这种效率让研发部的张至先咋舌。两年前，这个曾就读于“旨在培养计算机科学家”的上海交大ACM班的佼佼者，到依图实习后发现自己“连敲键盘都没学会”。

按照他之前发表论文的经验，相同领域的课题，即使麻省理工最高效的实验室，也许都需要花上一个礼拜来完成它。

朱珑2012年回国的时候，美国学术界的计算机人脸识别误报率还在千分之一量级。2016年，依图人脸识别系统把误报率做到了亿分之一。

“这是商业的力量，”朱珑庆幸自己作出了创业的决定，他无法忍受科研速度被资金、团队等种种限制拖慢，回国创业，拥有更多的机会，“只有在中国有胜算。”

朱珑的人生以34岁为界，分为AB两面。

A面严谨，可以搭建计算机世界的独有逻辑，抵达从数据到认知的连结。但B面圆润，他必须以一个商人的身份出现在公安局局长、银行家和医生面前，说服他们使用自己的系统，从而连接人工智能到每一个普通人之间最后的距离。

A面和B面看似有着冲突：科学要求严谨而深刻，市场竞争激烈而动荡。