继上周的机器学习教程后，本周三，小天又为你带来了两款直播课程！
由于明日的直播课程时间有点冲突，大家可以选择参加！
想学习数据分析的同学可以选择这门课程！
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重磅课程一：《数据人生：阿里数据大咖的20年（1997--2017）数据之旅》
直播时间：2017年7月5日（本周三） 20:30 - 22:00
视频直播地址及直播详情 ： https://edu.hellobi.com/course/193（进入技术圈，点击首页banner查看）
课程名称：
数据人生：阿里数据大咖的20年（1997--2017）数据之旅
直播嘉宾：阿里云高级产品专家 普阳（代俊峰）
嘉宾简介：
就职于阿里云大数据事业部，具有多年金融系统开发经验和大数据产品设计经验。
从2008年到现在， 在阿里巴巴集团口碑、淘宝、阿里云等子公司分别担任口碑数据仓库系统架构师，淘宝数据分析工具平台产品设计师，阿里云Quick BI 产品设计师等工作。
在2008年之前，在北大青鸟集团从事多年的金融软件研发，参与了包括人行的同城清算系统，建总行信贷业务系统，上海建行数据仓库系统在内的众多金融业务系统的设计、开发和实施。
机器学习狂热爱好者可以选择这门课程！
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重磅课程二：机器学习直播第三弹之Caffe图像分类（基础篇）
前两周，我们分享了阿里云机器学习教程之TensorFlow基础篇和高级篇，而机器学习平台PAI除了为广大机器学习爱好者提供免费的一站式算法平台之外，还提供上百种算法，并且兼容TensorFlow、Caffe、MXNET等深度学习框架，那么本周三，我们就邀请了阿里巴巴算法工程师血歌，带大家一起利用Caffe完成“图像分类”的实验！
这次，我们准备了公开的数据集，使用开源数据集cifar10，这份数据是一份对包含6万张像素为32*32的彩色图片，这6万张图片被分成10个类别，分别是飞机、汽车、鸟、毛、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车。
数据集截图：
可以想象一下，最后我们如何通过机器学习进行图片的分类？
直播时间：2017年7月5日（本周三） 20:00开始
直播嘉宾：阿里巴巴算法工程师 血歌（李澜博）
嘉宾简介：
李澜博，花名血歌，阿里巴巴算法工程师，擅长分布式机器学习和深度学习算法，有丰富的大规模深度学习的开发和实践经验，目前主要的参与方向为深度学习模型优化和在线Inference的工程优化。对于当前主流的深度学习框架caffe有深入的研究了解和实践经验。
视频直播地址及直播详情：https://www.douyu.com/2181595（进入技术圈，点击首页banner查看）
两门课程均设有有奖互动！
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直播福利之有奖互动：
两场直播均设有嘉宾互动环节，感兴趣的同学可以在活动结束后在技术圈帖子下方联系嘉宾互动哦！
互动时间：明日技术圈直播后（具体开始时间视直播时长决定）
互动地址：技术圈贴子下方留言区
互动规则：
直播后，对于视频中的内容有问题的同学可以在互动时间内留言提问 @嘉宾 回答
每逢问题楼层尾数为9，例如9，19，29，39，……即可获得天池定制淘公仔U盘一个！U盘内自带天池历届大赛优胜队伍思路代码，限量30个，先到先得哦！
p.s.上周直播课程视频回放及ppt内容已沉淀在技术圈内，感兴趣的小伙伴请在本帖下方留言索要地址哦！
温馨提醒：手机端浏览效果不佳，可在PC端登陆天池技术圈查看两款直播详情哦！
技术圈地址（可复制进pc端粘贴即可）：
https://tianchi.aliyun.com/competition/detail_v1.htm
