巴拉吉·斯里尼瓦桑
如果不熟悉区块链或者比特币，你可能不知道这个名字。巴拉吉拥有斯坦福大学电气工程学士、硕士和博士学位以及化学工程硕士学位，博士毕业后曾创立临床基因组学公司Counsyl和一家最终发展为Earn.com的区块链公司。他是a16z前合伙人和 Coinbase第一任CTO，也是数百个技术初创公司和数字资产的种子投资者，包括以太坊、Solana、Opensea等等。
在硅谷乃至全球创投圈，他的影响力与知名天使投资人纳瓦尔难分伯仲。他与纳瓦尔的成长轨迹也有很多相似之处：印度裔移民、少年时代以书为友、考入名校、创业、做风险投资……但巴拉吉认为，作为投资人的自己只是小有成就，纳瓦尔更优秀。他真正的身份是技术的本我，诉说技术之所想的人。巴拉吉喜欢将自己视为务实的思想家。他始终相信互联网技术可以带来更好的未来，希望看到伦理和技术协同进步，看到人们相信不断开拓是件好事，共同努力，走向无限。曾整理纳瓦尔智慧箴言，创作现象级佳作《纳瓦尔宝典》的作者埃里克·乔根森，也梳理整合了巴拉吉在过去10年中发布的播客、帖子和推文。打造出一本应对科技浪潮下时代新变化的进阶版财富与幸福指南——《巴拉吉预言：技术、真相和构建未来的指南》。《巴拉吉预言》一书以技术、真相和构建未来三个主题系统性地呈现巴拉吉思想的精髓，不仅分享了如何借由技术抵达事物的真相，也包含如何保持健康年轻的状态、如何打造个人赛道、如何实现财富自由的内容。当下新技术不断涌现，世界发展迭代越来越快，当你看不清眼前的世界时，不妨听听像巴拉吉·斯里尼瓦桑这样的斜杠专家的建议。
巴拉吉认为：学会有效学习，建立广泛的技能和知识基础是成功的必要条件。我们整理了他的学习方法，希望对你有所启发。
有效学习：
上手去做，在过程中学
在我职业生涯的第一阶段，我是一名职业学者。我曾以为我会成为一名教授。作为一名学者，我学会了如何快速学习。为了快速学习技术内容，我开始做题。我甚至不去翻阅教材，直到在某个问题上卡住为止。特别是在技术领域中，如果你了解基础知识（例如微分方程、统计学或麦克斯韦方程组），你通常就可以开始计算并检查哪里出现了障碍，从而发现你认知上的薄弱之处。
即使你正在学习的是有已知正确答案的事物，亲自上手然后遭遇失败也比查找文档更容易。在开始上手之前，从头到尾阅读文档过于费劲。建议先上手，然后在过程中学习。你必须边做边学。如果不学以致用，你就无法真正学有所得。花一整天浸润在一门新语言的环境中，胜过数周的书本学习。这就是在学校死记硬背法语抽象的发音和在餐厅尝试点菜之间的区别。花一整天尝试用一种编程语言构建出一套东西，也胜过几周的理论学习。如果你与教授计算机编程的人交谈，他们会告诉你“学习代码”很难。你必须学会用代码做一些事情，例如获取销售数据、创建图表或重命名100个文件等任何极其简单的事情。现在你有一个学习代码的理由了。
带着使用意图去学习能让你筛选信息，从而可以立即将所学内容投入使用。这就是为什么我认为有目标驱动的生活是好的。有了目标，你就会经常思考这个目标的本质。
而最新的技术论文和最古老的书籍是最好的套利来源，它们包含最冷门的事实和最能赚钱的真相。你所了解的那些别人不能或不愿意承认的真相，就是你的竞争优势。我有目的地阅读技术期刊和老书，而科技新闻只存在于我阅读视野的边缘。相比起关注同时代的事物，我更专注于寻找大多数人不知道的真相。布莱恩·切斯基从19世纪末撰写的一系列有关合租房的文章中得到启发，创建了爱彼迎。事实上，合租房在1900年左右比在1950年要普遍得多。他在100年前的共享经济中看到了解决方案，然后将这些想法现代化、移植并运用到今天。阅读不同时空的社会安排类书籍是一件极有益处的事情。想要快速理解一个新概念，你必须学会以多种方式思考。
1.语言——用语言解释。
2.视觉——制作图表。
3.代数——写出方程。
4.数值——创建一个数值案例。
5.计算——编写求解器或算法。
6.历史——讲述来源。
净现值是个很好的例子。你可以从语言、视觉、代数、数值、计算/算法和历史的角度来理解它。我发现当我把这6个方面都做好时，我对它的理解程度会加深。数学用笔和纸才能学得好，但有时，教材也必不可少。这一概念也可以应用于其他事情。我提出一个想法或问题，并将口头想法转译为草图，或将草图转译为数据。由此，我通常能看到以前看不到的东西。
培养通用技能：
围绕已有技能构建新技能
你需要先建立广泛的技能和知识基础，然后找到你想要工作的领域。选择一个具体的、你出于某种原因真正关心的领域，例如基因组学、机器人技术、加密技术、永久迁移。反正这是我的经验之谈。在人生的每个阶段，我都会将我当前的技能应用到新的领域，以此来学习另一种技能。我从未彻底从零开始，因为我总是围绕以前的技能进行新技能的构建。例如，我在学校的拿手科目是数学和科学，这使我进入了学术科学领域。在学术科学研究中，我学会了幻灯片演示的技巧。在成为一名企业家后，这项技能顺理成章地转化为了制作融资幻灯片和筹款的能力。作为投资人和风险投资人，这又转化为评估融资幻灯片的能力，因为我了解其中的门道。我为研究而编写的学术计算代码是我在初创公司编写生物信息学代码的技能基础，它让我有能力构建一个完整的商业系统。
每一步都像在莲叶间跳跃，我从来不需要跳跃至完全陌生的事物，因为我利用了我已知的一切。每一步都是下一步的基础。你可以从已有的知识储备中立即获得价值，并在尚未精通的领域中培养技能。每一步，你都必须野心勃勃，但又不能不切实际。你需要成为你自己最忠实的粉丝和最严厉的批评者，对自己的长处和短处有极其深刻的现实认知，并与那些能补充你的长短处的人一起工作。在理想情况下，你既是全栈工程师，又是全栈创作者。这就像同时使用你的右脑和左脑。在工程方面，这意味着你掌握了计算机科学和统计学。有物理和连续数学的知识也很好。这本身非常有价值，如今你可能需要将连续数学与人工智能结合使用。每个领域都有算法和数据结构，这意味着计算机科学和统计学在任何地方都能发挥作用。你可以走进沃尔玛并开始编写购物车或购物篮定价的代码。你可以走进美国航空公司并编写航班调度代码。你可以走进辉瑞并开始为制剂和药品制造编写代码。当然，每个领域都有领域知识，但数学、计算机科学和统计学是通用语言。我的意思不是只学习编程以及如何调用库函数，而是理解计算机科学的基本概念，并进行深度钻研。计算机科学是理论，软件工程是实践。你也可以说，概率和统计学是理论，而数据科学是实践。现在计算机科学和统计学的地位，和20世纪初的物理学一样。读写能力带来了阅读权限，编程能力则带来了写入权限。学习代码更像是学习写作而不是学习阅读。每个人都应该学会写代码.因为：（1）学习基础知识并不难，（2）即使只是用于编写Excel宏也很有用，（3）这一技能在每个国家都有价值。不是每个人都是图灵，就像不是每个人都是托尔斯泰一样，但普遍的编程能力就像普遍的读写能力一样，应该被普及。
执行：一次只做一件事
“重要的不是想法，而是执行力。”这是一个很好的提醒，是督促我们保持专注的咒语。它对于创业新手或梦想家特别有用。新手往往过于重视看似绝妙的想法，而疏于开发可用的工作原型。
良好的执行力具体指什么？高效行事通常意味着一次只做一件事。拥有执行者心态意味着你始终在执行待办事项清单上的下一件事。你可以每天或每周根据进展重写这份清单。这说起来容易，做起来却极其困难。这意味着对其他人说不，对干扰说不，对娱乐说不，并将所有清醒的时间都花在手头的任务上。
就执行的启发法而言，也许最好的启发法是彼得·蒂尔的“一件事”法则。公司里的每个人都负责一件事，每个人在任何时候都应该知道自己的那件事是什么，每个人也应该知道其他人的那件事是什么。马克·安德森的反待办事项清单也很好：写下你刚刚做了什么，然后划掉它。即使你偏离了轨道，这也能让你了解你正在做什么以及你的进展。清晰的书面指令是提升自我的最佳方式。通过写下目标，你可以防止漫无目的地蹉跎一生。很多人只是在生命中徘徊不前。一心多用是非常困难的。你可以做一件大事，同时操心其附带的许多小事。但如果你操心的大事不止一件，你就必须在一天中的每一个时刻都做出抉择：我是把时间花在A上还是B上？早晨起来，你选择第一时间加载到大脑中的东西是最宝贵的，应为自己留出一些专注的时间。
也许你应该保持离线，用笔和纸写下自己的想法，因为这样你就不会被立即卷入互联网中，你每天至少有几个小时可以按照你自己决定的方向前进。在其他俗务涌入之前，你应该专心推进你的工作。你知道它们会涌入，但你要抵挡它们，并尽可能地专注于推动你的关键要务向前发展，然后再放任当天的所有消息向你涌来。我很多东西都靠手写，因为这迫使我集中注意力，这一过程是零干扰的。世界上没有人可以打扰你，没有人可以在推特上找你。当天晚些时候，我会把这些纸片、书籍章节的草稿或其他内容输入到数字文件中。我晚上会躺在床上思考，我今天学到了哪些东西，它们如何融入我的想法集合之中，是否存在矛盾、重叠等。大多数人不这样做，他们只是进行分类存储。他们学到一些东西后，不会尝试将其与他们的知识储备融会贯通，看其是否与别的想法相冲突。一条裤子过冬！比棉裤保暖，比休闲裤有型，上身保暖不臃肿！点击下图购买
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