ChatGPT再进化：o1支持调用Python分析数据，网友：已经成为Copilot了

克雷西 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

今天一大早，ChatGPT突然更新——

基于Python的数据分析功能，在o1和o3-mini当中也可以使用了。

OpenAI介绍，现在可以通过两款模型调用Python，完成 数据分析、可视化、基于场景的模拟 等任务。

量子位实测发现，虽然界面并无明显变化，但是Python的确已经在o1当中悄悄“上岗”了。

有网友评论说，这相当于是ADA （高级数据分析） 功能迎来了第三个版本：

还有人评价说，o1已经从一个助理，进化成全能的数据分析Copilot了。

那么，拥有了Python这一强大武器之后的o1，在数据分析上表现究竟如何呢？我们进行了一波实测。

o1挑战Python数据分析

第一轮测试，我们整理了某架飞机近一年时间里执飞过的400多条航班记录，交给模型对其中的数据进行分析。

表面上，需要回答的问题有4个：

• 这架飞机都执飞过哪些航线，每条各执飞过多少次；

• 在每条航线中，执飞次数最多的航班号分别是多少；

• 这架飞机的实际起飞时段集中在一天中的哪段时间（以整小时统计），注意表中为UTC时间，请换算成北京时间；

• 仅考虑落地时间，这架飞机一共出现过多少次延误，平均和最长延误时间分别是多少。

但实际上，模型还需要考虑更多的事情。

第一个问题，还可以通过简单直接统计实现，第二个问题就需要 根据第一个问题的结果对数据进行归类 后再进行计算。

第三个问题要做的工作就更多了，需要 从原始的时间数据中提取 出所在的小时段，还需要进行 时差换算 。

最后一个问题也最复杂，需要 从混杂有其他文本的结构化信息中先找出时间 ，然后还涉及到比较和时间差计算，计算完后还要再进行筛选和进一步统计。

最终，这四个问题，o1在调用了Python之后全都分析对了。

当然，4o也答对了这些问题，不过输出的格式不太美观。

Claude （3.7 Sonnet） 这边则是闹出了一些乌龙，一开始表示自己无法打开上传的文件 （可能是文件名包含中文的缘故） ，反复自动重试多次后，竟然自己编了一套答案出来。

属于是没活硬整了。