2017年CSCO成立20周年，2017年也是乳腺癌北方沙龙举办的第15个年头！沙龙的内容紧扣肿瘤学发展的热点问题，本次沙龙安排了三个环环相扣的热点话题：临床研究、大数据和人工智能。大会主席江泽飞教授指出：乳腺癌北方沙龙聚集了一群志同道合的学者，一起学习、吸收、创新、提高；有传承、有创新；立足中国、放眼国际。
8月12日，“2017乳腺癌夏季论坛·北方沙龙”在北京雁西湖畔召开。尽管时逢大雨，航班全线延误，可远在京郊的乳腺癌北方沙龙会场依然是人头攒动，座无虚席。既有乳腺癌治疗领域的的前辈（张嘉庆教授），也有目前北方乳腺癌治疗领域的中坚力量（江泽飞教授、刘荫华教授、王翔教授、金锋教授、张清媛教授、耿翠芝、刘红教授、王涛教授、王殊教授、潘跃银教授等），更有乳腺癌领域的青年才俊（郭宝良、郝春芳、王坤、王昕、聂建云、宋传贵等），还有来自南方的乳腺癌学者（吴炅教授、宋尔卫教授、刘强教授、王晓稼教授、殷咏梅教授、盛湲教授、），以及病理科和影像科的学者。可谓是大咖云集的一次乳腺癌盛会。
江泽飞教授、刘荫华教授、张嘉庆教授致辞
大会的内容紧扣肿瘤学发展的热点问题，本次会议关注三个热点话题：“临床研究”、“大数据”、“人工智能”。就像大会主席江泽飞教授指出的一样：乳腺癌北方沙龙聚集了一群志同道合的学者，一起学习、吸收、创新、提高，有传承，有创新，立足中国、放眼国际。
金锋教授、殷咏梅教授、王海波教授讲课
大会第一部分：金锋教授和殷咏梅教授对乳腺癌新辅助的最新临床研究CREATE-X和Her2+的乳腺癌的双靶向新辅助治疗进展做了回顾和点评。pCR和non pCR患者预后分析，新辅助化疗新的评价指标（Neo-bioscore）、no pCR患者之后的治疗策略、化疗和内分泌的联合策略、卡培他滨的应用价值；Her2+患者新辅助双靶向联合的数据、曲妥珠单抗／帕妥珠单抗／拉帕替尼的应用结果、新的标志物是否可以指导双靶向药物的选择等等热门的话题。
大会第二部分，来自青岛大学附属医院的王海波教授分享了CSCO BC数据库中的《T3乳腺癌诊疗的真实数据》，刚刚讨论完新辅助化疗的医生们还意犹未尽，王海波教授的关于T3乳腺癌的临床真实数据的结果，更让广大的医生产生了浓厚的兴趣。该分析来自五家三级甲等医院的2016年的10197例完整乳腺癌数据，其中T3患者近800例，占总数的7.6%；对T3乳腺癌患者的分析中发现：1-接受术前新辅助治疗者占51%，各家医院新辅助治疗比例差异明显，最低者为27%；2-病人主要接受的手术方式是乳房全切；3-T3患者的腋窝清扫比例更高，包括腋窝淋巴结阴性的患者；4-新辅助治疗组中HER2阳性和三阴乳腺癌更多。5-新辅助治疗方案以蒽环联合紫杉类为主。真实临床实践中的治疗方案和指南规范／循证医学证据之间的差异，也应引发了广大医生的热烈讨论。来自国外的研究结果如何指导中国的临床实践？临床医生如何应用国内外的规范和指南？都是值得大家思考的问题。
人工智能专场的精彩瞬间
大会的第三部分：“人工智能：医生助手还是对手？”更加引起与会医生的兴趣和关注。阿尔法狗在围棋领域的展露头脚，让广大医生充满期待也心存疑惑，期待的是人工智能是否可以在医疗中一展身手，帮助医生更好的解决治疗的疑难问题和提高效率；疑惑的是人工智能在医疗中到底能发挥多大的作用，到底是辅助还是替代的作用？
江泽飞教授选择了自己临床上的11个乳腺癌病例，现场进行了一场人机对话！一方是长期从事乳腺癌诊疗的临床医生，一方是来自百洋智能科技的沃森肿瘤（IBM Watson for Oncology）。沃森肿瘤（Watson for Oncology）可以从病历提取患者关键数据，通过这些数据，进行强大的认知计算，通过对文献和指南的分析，给患者提供治疗方案和每个方案的支持证据。沃森给出的每一个治疗方案（包括：推荐、可选、不推荐），背后都有相应的文献和指南的支持。对于11个临床真实的病例，一方面由临床医生给出治疗方案，一方面由沃森肿瘤给出治疗方案，由现场专家进行方案的点评，场下的观众可以投票互动。双方给出的方案包括：推荐方案、可选方案和不建议方案。在江泽飞教授的主持下，全场互动，讨论热烈。在和医学领域最先进入临床应用的沃森肿瘤（IBM Watson for Oncology）的亲密接触之后，很多医生都对人工智能有了全新的认识。
百洋智能的王必全女士和IBM代表发言
江泽飞教授也系统的回顾了人工智能在医学领域应用历史和目前的现状，医学人工智能目前的几个重要的研究方向：智能影像、智能病理、辅助临床决策等。沃森是有IBM开发，美国著名的中心纪念斯隆凯瑟琳肿瘤中心（MSKCC）历时4年培训，沃森系统覆盖300个以上学术期刊、250本书籍、1500万份论文，并有大量的MSKCC的肿瘤治疗数据。江泽飞教授指出：人工智能不会取代临床医生，但是应用人工智能的医生可能取代不使用人工智能的医生。有温度、有热情、有情感、爱交流’的医生也不可能被取代。人工智能拥有永不疲惫，不被情绪左右，对大量数据的识别能力和计算能力，这将会成为医生更好的助手。沃森肿瘤可以帮助年轻医生快速成长、帮助资深专家提高效率、避免医生因为疲惫的出现失误。
Watson肿瘤方案用于中国乳腺癌患者治疗决策研究启动
同时，江泽飞教授也指出，中国的乳腺癌发病和检测以及治疗在中外存在差异，如何让“喝洋酒”长大的沃森适应中国的“二锅头”是未来沃森在中国广泛应用要解决的一个问题。CSCO乳腺癌专业委员会也启动了一项多中心、随机、双盲IV期临床决策评价研究---《Watson肿瘤方案用于中国乳腺癌患者治疗决策研究》。这项由CSCO乳腺癌专家委员会主导、IBM Watson Health和百洋智能科技支持的临床研究，该研究计划纳入2000例乳腺癌患者，研究在不同患者中，智能决策和专家决策之间的比较；有／无人工智能辅助的情况下，临床决策的结果异同等方面的研究和探索。
江泽飞教授：“我们需要这些不知疲倦的、稳定而忠诚的医疗助手，我们也希望有更多的懂交流，有热情，有感情的医生！”
19个肿瘤相关临床试验招募患者
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