1.5万字解读：2024 商业智能之道

不论您现在是否正在参与这个 Power BI & DAX 的游戏，你都可以先领略下游戏有多少等级，通关后是什么样的。阅读本文，将让您体会到这一切。本文超过1.5万字（系统建议阅读时间：40分钟），而却仅仅是一门课程的大纲和介绍。 怀着对 Power BI 技术一路进化的敬畏与感恩，我们用这门课程致敬 Power BI，前所未有的商业智能。 赋能全球每一人，每一组织，微软出工具技术，我们出操作秘笈。

我们正式更新《商业智能之道》第五大版本发布。为你带来领略商业智能这门艺术的沉浸式体验。本文不仅仅是一门课程的介绍，更凝练了对商业智能的思考。

你好，我是BI佐罗，保送 985 大学专业成绩 TOP 3 软件工程硕士毕业，曾在微软工作的软件工程师，并以更高的技术专业度投身于企业数据分析技术的研究和实践。为了贴近业务用户，我常常去掉自己软件工程师的身份标签，用白话语言写一些给到业务人的文章，因为很多人会认为他是无法学会一个软件工程师的知识的。虽然这是一个错误的认知，但这里并不想去讨论它。而本文，我将带上专业度标签，为你展示 Power BI 和 DAX 技术的专业深度，并为所有人报告：这一切，任何人都可以学会。

从 2014 年开始专注研究【企业型业务数据分析】，尤其以 Power BI 作为主要实操工具，到现在除了连续多年被微软授予 Power BI 最有价值专家，与众多老师不同，我和你一样，工作在企业集团一线，得益于在全球最大奢侈品集团从事商业智能架构设计和普及工作所遇到的各种业务和技术挑战，让我深刻感受到 BI 与其他技术的截然不同，它是综合：技术，数据，业务三者高度融合的细致领域。在此期间，更是通过讲授 Power BI & DAX 的核心精华以及业务最佳实践，帮助众多伙伴及其所在企业以最快速度精通 Power BI 工具本身到释放企业数据价值，以验证整套体系的理论和实践先进性。从个人 技术能力 的角度，我将这些总结凝练成《商业智能之道》，它将帮助你用最快速度领悟这套工具以及驾驭这套工具的最佳实践。

如果你正在好奇 Power BI 到底有什么技术，从技术角度，不同的课程到底有多大差异，那本文将让你有显著的体会。

这些企业的伙伴

都学习过BI佐罗讲授的

Power BI

作为国内外的顶级企业，数字化转型已经是大势所趋且早已开展，当然，这个主题是持续存在的，不同企业的转型进程和发展阶段也各不相同，在过去十年，不仅仅是企业数字化精进的十年，也同时是：商业智能工具高速发展，数字化人才高速分层的阶段。我们不难看到国内的各种 BI 大厂崛起以及众多个人数字化转型的案例。

可能你还不知道， 来自这些企业的伙伴为什么会都选择在这里学习真正的 Power BI & DAX 的顶级精华，我们将在本文陆续展示给你。

市场的要求

真实的问题

一方面来，随着企业数字化转型的深入，业务的要求越来越高； 另一方面，商业智能工具越发成熟，业务人可以彻底完成业务数字化能力的深度塑造。那们，矛盾来了，那就是： 业务人员到底如何让自己的数字化技能彻底适配且可战略式的适配企业当下和未来的需求 。值得注意的是，你可能很懂业务，而这项数字化的能力困住了你的手脚，使不上劲的感觉。这是一项技术能力。

商业智能学习和开展误区

误区1：商业智能工具都是一样的或基本一样

解释：其实区别很大。以 Power BI 为例，（来自绝对权威信息）这是世界上唯一支持模型驱动的自助商业智能分析工具。你有没有观察到一个现象：Excel，WPS，Power BI，Tableau 都是有桌面版的，而很多工具只有企业云版，没有桌面版的。这就是自助与否的一个表现。很多工具的设计本质是面向企业的，面向IT的，而根本不是面向个人的，也自然就很难自助。作为微软和 Tableau 这种真正洞悉了自助 BI 的商业逻辑的厂商，是一定会持续加固他们的桌面版的，根本不可能考虑会消失掉，你可以看到 Excel，Power BI，Tableau 在桌面版的持续投资，这是为什么呢？很显然，他们设计了对个人的自助基因。考虑到众多友商，这个问题就不展开了，但如果你是以增长个人能力同时兼顾企业能力二者的，而且视数据模型为优先级，Power BI 是首选。

误区2：数据分析和商业智能是由 IT 负责的

解释：数据分析在企业不论是由什么部门负责，这只是一种职责的划分，而真实的情况是：（来自绝对权威信息）世界已经在 2015 彻底转型为业务导向的商业数据分析。至于具体的某个企业是不是业务在主导，只是个别特例。在软件工程学里有个模式：职责分配模式，讲的是某个软件功能到底应该算在哪个模块身上，结论是：谁拥有这个功能需要的信息，谁来负责这个功能。那么请问：企业中，谁拥有数据分析需要的信息呢？业务，老板，对不对？你知道为什么要自助了吧，为什么要业务导向了吧。让业务提出需求，IT理解，再开发只是拖慢速度而提供更多企业就业岗位的仁慈管理模式而已。看懂这些，就明白：能 做出高度可用的 BI 价值的人，一定很懂业务，或者与业务有着高度紧密合作。作为业务人，只要具备 BI 能力，不仅可以卷掉其他业务，甚至可以卷掉 IT。你知道吗？很多企业的 IT 就是向财务部门汇报的。

误区3：Power BI 是一个可视化工具

解释：Power BI 是象，可视化是它的耳朵而已，只是恰巧被盲人摸到了。从个人数据分析技术能力的角度至少涉及四件事：数据整理，建模计算，做表做图，设计报告。而数据分析思维方法论还涉及四件事：数据建模思维，数据分析思维，可视化分析思维，业务知识体系。当一个人有问题时，往往是技术问题和思路问题的混合，但他奢望有一个灵丹妙药一次性解决，这是一个认知偏差。从 技术角度，核心在于：建模计算。从工具角度，拉开差距的就在：建模计算，这是像发动机一样的存在。 从思维方法角度，这四大内容和工具和技术没有直接关系。

误区4：Power BI 的课程都差不多

解释：区别真的非常大。回想下，为什么要买学区房？为了上好的学校，获得好的老师资源。老师的区别在哪里呢？一种是让你记住，给你模版。一种是让你理解，带你进入全新世界。有没有这样的感觉：自从遇到了某个老师，某一门课就彻底会了。

有一种书，叫：编。有一种书，叫：著。还有很多书，名为著，实为编。

好的课程是一套原创的知识体系，有坚实的核心概念，并通过精选的高度系统化的知识点构建知识体系框架，并以此可以支撑无限演绎，并形成一套工程学。可以基于这套体系，高度可复用，可扩展地实现未来各种需求。

由误区3中所述的： 数据建模思维，数据分析思维，可视化分析思维，业务知识体系分别存在的四大思路方法问题； 数据整理，建模计算，做表做图，设计报告四大工具技术问题，你会发现：很多课程和文章会告诉你理论和方法，用 Excel 描述下示范，但无法工程式的落地，这就是：纸上谈兵模式。如果你懂了 BI 工程学和 Excel 的差异，你就知道同样的基因，能长出蚂蚁的，是不可能长出大象的。蚂蚁同比例放大到大象的大小，蚂蚁会因为腿太细，立马崩溃。Excel 和 PPT 原型设计放大到承载整套企业某领域课题，只能是用 BI 技术作为其工程学基因，不然也会崩溃。你就能明白：为什么小学老师，永远教小学，Excel，并且有一堆奥林匹克让你出不去；理论化老师可以给出数据分析的100个模型和方法，你套不到你的企业主题落地上；告诉你企业如何数字化转型的 PPT，也没法解决实际问题，原因：工程学基因不对。

误区5：Power BI 是一项企业能力

解释： Power BI 作为世界头号商业智能工具，它的技术本质及承载的内容包括：Excel + SQL + BI + PPT + 业务 + 销售。

和程序员学习 Power BI，学的是：SQL + BI

和业务员学习 Power BI，学的是：少量BI + 少量业务 + PPT

Power BI 以工具的形式，让大家能够基于这套工具承载综合的职业数字化能力，对个人，是自助企业数据分析技能之所在；对企业，是企业数据文化深度建设之所在。 因此，对 Power BI 技术和工具的理解，背后所透露的能力是个人对函数，数据，指标，展示，讲述等数字化能力的表现，企业数据文化深度的体现，这是一个企业数字化进程中的普适化 个人 能力，强弱多少而已。例如：我们作为多届培训和评委老师，参与中国大型车企集团，生物医药集团的多届数字化大赛，涌现出的高手全部来自业务部门，全部使用 Power BI，其中的顶级选手大多投资自己，自主学习本套课程体系。

通过十年探索以及企业一线实践，我们非常清楚很多企业在这个方面走入过多少误区，很多个人由此浪费了多少时间在学习没有意义的碎片知识。由于不同的认知是不同的，我们即为犹豫者和尝试者提供内容，也更为专注者和长期主义者提供终极指南。

自助商业智能分析

商业智能，话题可以很大，那是对企业的。而自助商业智能分析，是这样一种技术，它本质上是为个人能力定制设计的，至少满足但不限于三大条件：

• 第一，个人（非程序员）也可以完全掌握，是个人可以掌握的能力。
• 其体现是：厂商为个人提供安装程序，可在个人PC运行，这是自助商业智能工具体现为个人设计的特性之一。
• 每个人可以完全掌握的能力，而不需要依赖于 IT 等纯技术专业人员。

• 工具常常提供一种普通人不学自明的专业系统，如：函数。而不是代码和编程。这方面，DAX 和 Tableau 都有自己的公式系统且兼容对 Excel 的理解，而不是走捷径，做 SQL - to - BI 的翻译。这种考虑了业务人根本没有 SQL 和编程背景的设计就是：自助，的重要体现。
  

• 第二，将直接处理企业级的商业数据，多达百万，千万乃至亿级别。
• 所学之技能除了满足一时的酷炫，更有可持续的长久价值意义。
• 从技术角度，可以驾驭百万级以上数据。

• 从价值角度，可以支撑个人处理各种业务数据分析。

• 第三，以数字报表和可视化仪表板的形式直接输出富含业务洞察力的数字业务价值。
• 提供以可视化形式展示的特性，更加直观。
• 各种可视化可以以统一的形式整合，形成一套闭环的数字化应用套件。

• 给出提供可以进行深度可视化分析的能力。如：价值驱动树，甘特图，网络图等。

注意，以上是满足成为自助商业智能分析工具的必要而非充分条件。 作为一项技术，我们必须从底层原理的角度让分析师彻底掌握这套技术，从入门到成为专家级选手。

核心能力

通过对这套技法的学习，以及对工具的最佳实践，你将获得一项顶级核心能力，那就是： 仅凭 1 人之力，可以托举起大到整个企业的商业数据分析。这将极大提升个人能力和竞争力。

你有没有这样的时候：不善言辞，人微言轻，不被重视，能做的就是用几个月凑出来的工资精挑细选一台高性价比的笔记本电脑，让自己快一点而已，能做的就是孤独的一个人去默默承担老板布置的合理或者不合理的任务。如果你也有这样的时候，那就是十年前的我。十年前，根本没有人会相信你给自己许下的愿望，而当它实现的时候，你知道： 配得上拥有它的人是真正为它付出过的人，就是你自己。 现在，我们来帮助更多伙伴。马云说，并不是因为看见才相信；是因为相信才有可能看见。相信相信的力量，是一切的开始。

相信商业智能力量的伙伴们，让我们在山顶来洞察这个世界。

个人学习 Power BI 过程

最大障碍

为什么数学课分为：代数和几何，是两门课？

为什么物理课分为：物理和数学，是两门课？

这就是为什么商业智能也必须分为两门课：业务分析学和分析工具学。

当一个人在网络中查找 Power BI 的问题和案例时，他不会的不仅是 Power BI，他很有可能也不会业务分析本身，这两件事是纠缠的。

要明白一个道理：如果牛顿不会微积分，他也不会有物理学中的成就；如果牛顿不去探索物理中的问题，也不可能发明微积分工具技术。

以上的话，请注意： 物理学是牛顿的业务；而微积分是牛顿的工具。他自己发明了工具，解决自己的业务问题。而工具和业务本身彼此成就。

【企业数据分析】和【商业智能工具】也是这个关系。

那么，个人学习 Power BI 过程的最大障碍，就是没有认识到这个关系。

市场上大部分课程迎合了大家的认知，在一门课程里加入了【企业数据分析】和【商业智能工具】两者，而都不够专业，导致的结果就是：只能入门，而根本无法应对企业实际的复杂问题。

牛顿可是能用微积分来计算宇宙星空的，而你学的数学和微积分，你能干嘛呢？对于牛顿来说，计算宇宙星空就是他的业务问题。而对于个人来说，能用 Power BI 做一个图或一个报告对于业务没有任何意义。

这就是个人学习 Power BI 过程的最大障碍： 认为可以不太费劲（如：学习下拖拽，9.8元买个课）的同时拥有 Power BI 真正技术能力和业务数据问题真正解决能力技能是一种认知偏差。

凡是怀着这样美好憧憬的伙伴，最终的结果是成为新一代办公人员而已。 专业且系统化地洞悉 Power BI 和数据模型的精华，就是业务人数字化的微积分，他将让你彻底驾驭业务数据问题的解法，并超越所有其他人。 由于这个障碍的存在，我们彻底将 Power BI 技术的学习和业务能力的学习拆分，让业务人可以更纯净地增长某个能力。

因此，我们建议：作为业务人和企业数据分析师，你应该单纯来学习下技术，这门《商业智能之道》就是终极答案。如果要学习业务和思路方法，可以咨询我们的对应终极业务类课程，如：《业财分析之道》 《经营分析之道》 《数据分析之道》。有了《商业智能之道》的技术，你还怕什么，天下武功，唯快不破，技术，毕竟是最难的硬性障碍。

如何学习 Power BI 技术

知识的一种哲学魅力就在于：你不需要问这个有什么用，以后你就懂了。

当然，Power BI 与微积分不同，这是一门更加大众化的实用技术，是在数字化时代，每个人都应该掌握的从数据中发现问题，找出原因，跟踪变化，分析对策的高效工具。

Power BI 技术的灵魂在于：真正的 BI 思维。

如果你搜索，你会发现根本就没有对 BI 的准确定义，而对于开发 BI 引擎的发动机设计者，对此，当然有着自己清晰的判断，只不过他们的工作是做发动机而不是卖车和培训驾驶。

要想获得真正的 BI 思维，你必须学习【专业的】【Power BI】课程。

如果一个人说他懂 BI 思维，你可以问他这样一个问题：

有什么功能是 BI 可以做出来，而 SQL 或 Python 做不到的，你发现没有。BI 能做的， SQL 或 Python 都可以做到。是的，你没有听错。哪个表，哪个图，都可以替换。你还遇到过这种问题：为啥有的表，可以用 Excel，PQ，DAX，Tableau 都可以做，那又有什么区别啊？这个问题恰好就是：是否理解什么是商业智能的关键。不用面试100题，这一道题足够帮你过滤掉 99% 的人。

知道这个关键意味着什么？意味着：你将非常清楚自己投资下去的1年，2年时间要在哪个点兑换出什么价值。

因此，讲授和学习真正的 Power BI 技术，必须建立在对这个问题的深刻理解之上。

我们在众多课程以正确的方式讲述BI，但只会在《商业智能之道》这门课程以学术的角度正式讲述这个问题的意义和价值。

Power BI 技术的五大问题

从自助商业智能的这门技术本身来说，我们将通过本课程，让你成为这里技术领域的专家级选手，直接获得五大收益：

【问题一】到底如何快速入门

商业智能最佳入门 - 很多伙伴希望在最短时间领悟 Power BI 的最佳用法，而在互联网上充斥了各种介绍，到底怎样的操作才是正确而高效的呢？作为多年 Power BI MVP 以及多项大型 Power BI 项目的实际经验拥有和研究者，我们将为你从零演绎整个过程，你将不走任何弯路直接领悟到 Power BI 以及自助商业智能分析工具的精华思维和实践。

【问题二】到底怎么做才是最好的方法

商业智能最佳实践 - 很多人在 Power BI 入门后便会面对很多技术问题，包括：DAX 不会写，不理解各种概念，不会做模型，不会解决业务问题，不会做报告设计等诸多与业务无关的技术问题本身。我们将为你带来 Power BI 的最佳实践以解决各种各样的实际技术问题。

【问题三】如何做到更高更快更强

商业智能难度问题 - 在实战中，会遇到很多有难度的问题，包括：动态格式，参数化，中国式复杂矩阵，多事实表，多虚拟关系，复杂图表，性能优化，计算组，问题调试，SVG图形，超越原生作图等。我们用核心案例将向你演绎这些复杂问题的解决方案，以让你领略 Power BI 的顶级玩法。

【问题四】如何才能实现可复用的设计一劳永逸

数据分析设计模式 - 设计模式，就是套路，是解决各种问题的可复用方案，基于我们对数学，物理学和软件工程学的坚实基础，我们已经发布了全网独家的各种设计模式以启发你解决各种设计问题，这些设计模式包括：OCP，注入依赖，钩子，MVC，责任行为周期指标框架等。这些设计模式可以帮助你高度复用数据模型和数据分析思维，以不变应万变。

【问题五】如何搭建架构才更加合理且为未来灵活扩展

数据分析架构设计 - 很多报表做到一半就做不动了，很多时候往往还要重新做，这主要就是因为架构设计不合理。所以，合理的架构设计，是数据分析可持续和灵活性的基础，这包括：如何组合数据源，数据处理结构化设计，数据模型架构设计，数据分析结构设计，指标体系结构设计，报告结构设计等。我们将在这套课程中帮助你搭建起一套高度有效且稳定的数据分析架构。

这些顶级技能将被练成

通过对《商业智能之道》的修炼，你将获得基于 Power BI 进行数据分析工程学的最高境界。

该境界的等价描述是：

正向描述：如果 Power BI & DAX 这套技术可以解决某一个问题，那么这里就可以解决该问题。

反向描述：如果某问题无法被这里解决，那么，Power BI & DAX 这套技术就无法解决这个问题。

该技能描述充分必要的描述该技能的核心闭环特质。 通过修炼这门课程，可以洞悉 Power BI & DAX 技术的所有精华以及各种重要演绎。

以下列举一些 BI 技术中应该让你拥有能力和可以解决的问题。

十分钟领悟轻松出：大屏

其他课程：几小时，几百元。

本套课程：十分钟，理解透。

能力价值：（ 1分 / 5分 ）★☆☆☆☆

虽然这并非本课程核心，但依然讲给你。

十分钟领悟轻松出：仪表板

其他课程：几小时，几百元。

本套课程：十分钟，理解透。

能力价值：（ 1分 / 5分 ）★☆☆☆☆

虽然这并非本课程核心，但依然讲给你。同时，课程提供为此的核心独家资源。

数据整理 - 基础型

将以下结构整理成标准结构：

其他课程：几小时，几百元。

能力价值：（ 2分 / 5分 ）★★☆☆☆

虽然这并非本课程核心，但依然讲给你。

数据整理 - 进阶型

将100个文件中的数据，以下结构整理成标准结构并合并到一起去：

其他课程：无。

能力价值：（ 3分 / 5分 ）★★★☆☆

虽然这并非本课程核心，但依然讲给你。一个案例顶下近乎所有 PQ 书籍。

数据模型及 DAX 模板大全

将从入门到专家所需要的一切模板文件化，全部给到你，别无所求。

用 Power BI 将 Power BI 的课程做成 Power BI，用 DAX 来讲解 DAX，全网独家。注意看以下截图的细节，你会发现这个文件的恐怖之处。

不再需要任何教科书的存在，直接理解 Power BI 和 DAX 全部精华。

其他课程：无。

能力价值：（ 5分 / 5分 ）★★★★★

本课程核心内容之一，全网独家。可以看到这套模板文件提供的方法和模式直接顶下所有 DAX 书籍，直接对照使用即可，不再需要书籍。

核心 DAX 主题全解

以时间智能为例，演绎各种核心应用，直接启发大家扩展各种用法。如下：

除此以外，还有众多 DAX 核心主题。

其他课程：无。

能力价值：（ 3分 / 5分 ）★★★☆☆

本课程核心内容之一，全网独家。

绝学：万能通用公式

在 Power BI & DAX 领域，流传着这样一个问题：是否存在一个公式或方程，可求解任何问题和模型，视为：数据分析终极心法和招数。

在《商业智能之道》课程中，我们全网独家提供这个答案：是。 万能通用公式，可以解决一切问题和模型设计，仅仅12字心法，配合实际操作，让你惊叹。

我们会遭遇任何一个未知的问题或者模型，包括但不限于：用户分析、产品分析、渠道分析等，在深入分析的过程中会有很多常用的数据分析模型，例如 RFM、NPS、ABC、波士顿矩阵（BCG Matrix）、NPS（净推荐值）、新老客户分析等。

用一个统一方程解决以上所有问题，提供：心法和招数。如下：

不论你会不会 DAX，我们都将给出 DAX 通用万能方程，所有问题求解迎刃而解。

该模式已经运行在多家百万级项目的世界五百强企业实践中。本来作为核心精华不对外发售，经过团队再三探讨，我们决定将该内容作为本课程核心之一打包进入。

其他课程：无。

能力价值：（ X 分 / 5分 ）★★★★ ... ★★★★★

本课程核心内容之一，全网独家，绝学。如果不是亲眼所见，你根本无法相信。

绝：一句顶一万句 DAX 最佳实践

现在问这样一个问题：

在 DAX 中，对一个问题有几种表示，哪种在什么时候使用：

• 方法一：SUMMARIZE

• 方法二：ADDCOLUMNS + VALUES / SUMMARIZE / CROSSJOIN

• 方法三：GROUPBY

• 方法四：SUMMARIZECOLUMNS

• 方法五：还有什么等价方法

作为一道专家级的 DAX 面试题，请理解以上五种方法的区别和优劣势，分别说明。在解决哪类问题的时候，应该运用哪个方法。

为了回答这个问题，需要拥有的知识储备是：阅读多达 1000 页的 DAX 权威指南和各种文档，并经过多种项目实践，且很难自行领悟到。

用以上考题可以筛选出 DAX 的顶级专家，而这样晦涩难懂的知识，我们将轻松让业务人直接轻松领悟，超越全网所有 Power BI & DAX 用户。

其他课程：无。

能力价值：（ X 分 / 5分 ）★★★★ ... ★★★★★

本课程核心内容之一，全网独家。

绝：中国式复杂矩阵 V5

全网范围，最先给出各种 Power BI & DAX 实现中国式复杂矩阵的标准化解法，已经来到第五代。 目前能在市面学习到的第四代也是来自我们的原创，如下：

这是考察 BI 工具核心能力的地方，Power BI 和 DAX 可以完美解决这些问题了。BI佐罗在这个问题上研究是国内最早给出标准解决方案的解法，已经迭代 4 个版本。而现在给出的 5.0 版本又将是全网唯一独家 Power BI DAX 解法。已经帮助众多世界五百强企业针对这个问题做性能优化 100 倍以上。

其他课程：无。

能力价值：（ X 分 / 5分 ）★★★★ ... ★★★★★

本课程核心内容之一，全网独家。

绝：性能优化

在复杂问题的处理上，性能优化从提升 3 倍到 100 倍到 10000 倍到 100 万倍，标志着对 DAX 引擎级的核心调教。

其他课程：无。

能力价值：（ X 分 / 5分 ）★★★★ ... ★★★★★

本课程核心内容之一，全网独家。

看到这里，如果你好奇 Power BI & DAX 可以做到什么程度，你该明白，在专家手里，一个从 13 秒轻松调教到 3 秒内的超级复杂图表，它是本质的，是用户是否可以接受的分界线。

Power BI & DAX 工程学设计

客户的需求变了怎么办？如何做到稳固的工程学设计，以不变应万变，是将普通问题专为顶级专业的必经之路。通过大量五百强项目打造，我们在《商业智能之道》带来工程学设计的演绎，来看看工程级设计的艺术：

知道 Power BI 中有数据模型这个概念，并不能最大化开发出 Power BI 的工程学潜力，当采用更多设计模式来全面控制 Power BI 数据模型的设计和划分时，它将展现出一种工程学的美感，沉浸式体验进入 DAX 心流的舒畅，只有体会过的人才能读懂这里的感受。

全网最先提出并将软件工程学 MVC 设计模式用于 Power BI & DAX 数据模型，在网络中可以学到初级版本，但在《商业智能之道》中，可以学习这套设计模式的最高境界，这得意于BI佐罗以专业 TOP 3 毕业于985大学软件工程硕士，并以研究实践的方式将软件工程的 OCP，MVC，依赖注入，控制反转，接口隔离等软件工程精华思想和模式全面落实在 Power BI & DAX 架构设计中。

每当甲方IT看到这种设计的时候，那种信任的达成根本不来自关系，而是真正的专业。不仅如此，在项目管理中，将以上一切直接文档自动化，这是所有乙方交付给甲方的内容中所欠缺的。如下：（点击放大查看）

以上所有内容自动管理生成。每当甲方看到以上的演示之后，都默默感慨：之前的供应商到底在做什么。当问了报价以后，只有两个念头：到底要不要让老板知道以前做出了怎样的错误选择，花了多少冤枉钱。要么，永远不要让老板知道这些，要么，赶紧改变之前的模式。

我们坚信：做正确的事，远远比正确的做事重要得多。因此，我们会帮助甲方彻底优化提升之前的商业智能建设。而如今，作为承载了企业数据分析艰巨任务的你，可以通过这套终极课程《商业智能之道》领会到这套模式，彻底提升到你根本没有想到过的境界。

来到这里，如果你有天赋，你应该能明白：学习 Power BI 的函数和作图仅仅只是一个点，那种学习是永远不会达到这个层次和境界的。从点到面，到体系，到框架。而《商业智能之道》为你先建立框架，所有的点自动会落到对应的位置。这种升维学习顿悟，再降维实践消化的模式，是知识体系传承的核心教育模式。

其他课程：无。

能力价值：（ X 分 / 5分 ）★★★★ ... ★★★★★

本课程核心内容之一，全网独家。

数十万元的指标平台即刻拥有

指标平台，是近年来非常火爆的概念，这个概念下，很多商业智能的大型厂商纷纷推出了售价为几十万元的指标平台产品，仅供有这种购买能力的大型企业所购买和使用。而这个概念的本质并不真的新颖。对于业务来说，不管是指标平台，数据中台，业务前台，只要对业务有帮助且有价值，就可以引入。但如果没有价值，这些概念不论是什么，都只是概念。指标平台的本质是一个工程学概念，用来单独提出指标层进行管理，以解除指标层和数据的耦合。当它以数十万的价格卖给各种大型企业时，销售的对象是企业IT或企业本身。

作为我们可能正在以一人之力来服务业务部门甚至整个企业的人儿来说，我们可能无法承担几十万的指标平台产品，但这并妨碍我们理解它的本质后，通过《商业智能之道》的学习，来自己构建起这套体系，这样，我们就可以用这个概念和技术体系来支撑自己来更高效地服务业务，老板乃至企业。

通过 Power BI & DAX 数据模型搭建指标库，并构建指标体系。

在 Excel 中，使用指标层：

通过 Power BI 和 Excel 的绝妙配合，以及使用全网独家的 Excel BI Pro 插件，就可以实现自助指标微平台来实现：指标驱动数据分析设计模式。

其他课程：无。

能力价值：（ 5 分 / 5分 ）★★★★★

本课程核心内容之一，全网独家。如果你是业务人，尤其是财务，你会惊叹于这个设计，整个财务的业财融合全部仰仗这种技术的深度理解，你就是企业唯一的存在。

彻底解锁 Power BI + AI 的恐怖力量

我们都知道 Power BI 中的 Copilot 用起来限制太多了，如果你有 AI，可以立马加速你驾驭 Power BI 和 DAX 的进程。

只不过你可能不知道如何解锁这个潘多拉魔盒。《商业智能之道》将为伙伴们展示如何借助 AI 来增强 BI，以及现在非常热的 ChatBI 技术遇到的挑战以及我们如何合理利用不同技术来增强自己。

其他课程：无。
能力价值：（ 5 分 / 5分 ）★★★★★
本课程核心内容之一，全网独家。如果你是业务人，用起来 AI，将是非常恐怖的力量，如果你把 BI 和 AI 结合使用，那将是目前这个时代最强大的个人存在。所有的 Power BI 尤其是 DAX 问题都可以在 AI 中给出正确的答案，并甚至直接得到结果。平衡 Power BI 和 AI 的使用将让你预览《ABI数字化之道》这门时代性课程。

往期回顾

《商业智能之道》是BI佐罗向职场精英传递企业数据分析技术的终极课程，这套课程致力于将商业智能的魅力以 Power BI 作为工具载体向你传授使用这套工具的最佳方案。

学员定位

特别适合的伙伴

如果你在思考这个课程是否适合你，那可以看看你是否有以下的困惑：

• 任何希望在短期内掌握自助商业智能，尤其是 Power BI 的伙伴。
• 任何希望最快速正确入门 Power BI 这套工具的伙伴。
• 任何希望看到 Power BI 从零到顶级专业度的技术玩法。
• 任何希望单纯从技术角度（而不是业务角度）来深刻理解 Power BI 的伙伴。
• 任何想快速用好 Power BI 这个工具的伙伴。
• 任何关心如何写出高质量 DAX 公式的伙伴。
• 任何关心如何用好 Power Query 还原复杂数据形态的伙伴。
• 任何关心可复用的设计模式的伙伴。
• 任何对 Power BI 报表和模型架构设计感兴趣的资深伙伴。

非课程的侧重点

任何课程都有它的侧重点，很明显，这套课程的本质是来阐述和演绎 自助商业智能分析这套技能以及使用的工具 Power BI 技术 。因此，与工具本身有关的话题都是本课程的重点。

而对于业务问题的处理，例如：财务如何分析？HR 如何分析？运营如何分析？等这些问题，属于业务知识以及数据分析思维的内容，并不是本课程的出发点；但本课程的学习对你更好更深度的使用数据分析思维和处理业务问题将提供全面深度的技术和工具支持。是你可以把业务数据问题彻底解决的终极技术保障。

全新的课程模式

为了让大家可以更好的掌握这套技能，我们会为伙伴做适度咨询后定制路线。具体可以咨询老师。

商业智能之道 - 课程内容

您不用担心，这是全网 Power BI 最专业和最系统化的课程体系，没有之一。

第一部分：重塑篇 - 清空与反思，用简单解决问题

由于有非常多的错误教程和错误认知，在这个部分来完成思想的重塑，并用最简单直接的方法解决问题。

在课程中会给您现场演示错误教程和错误认知是如何影响您的潜力的。

在这个部分会连带讲解与 Power BI 有关的内容包括但不限于：

• 数据到底可以干什么，不可以干什么
• 如何避免陷入数据万能的误区
• 到底什么是商业智能
• 如何让数据为我所用并提升职场竞争力
• 学习 Excel 还是 Power BI 还是 Python 等
• Power BI 的四大主题是什么
• 如何正确认识数据可视化并走出误区
• 如何修炼 PPT 内功而不仅仅是使用模板
• 如何用 Power BI 获取数据
• 如何不用 Power BI 就可以获取数据
• 如何用 Power BI 建立数据模型
• 如何不用 Power BI 就可以建立数据模型
• 如何实现报表自动化的完整流程
• 从数据中发现问题的通用方法是什么
• 从数据中发现问题中的问题的通用方法是什么
• 如何表示数据中的问题
• 如何让数据驱动现实行动
• 如何基于 Power BI 更好的服务企业决策者

除此以外，还将包括：

• 如何正确地选择商业图表 - 3 步
• 如何处理图像
• 如何处理地理位置
• 如何处理数据默认配置
• 如何从宏观到微观发现数据规律 - 4 点
• 如何从观察中快速发现数据规律 - 商业智能的核心特性
• 什么是信息密度
• 如何平衡信息密度的使用
• 实现最大的信息密度做法是什么
• 怎么让业务人员实现 AI 能力
• 图表的本质是什么
• 如何正确理解并使用表，矩阵与透视表
• 如何制作高级可视化效果惊艳现场震撼老板
• 如何对业务元素进行分组 - 4 种方法
• 分组背后蕴含的本质思想是什么
• 如何快速从时间角度进行分析
• 如何设计一个报告
• 如何控制元素的精准布局
• 如何实现页面的跳转
• 如何实现与云端的接通
• 如何设计手机端报告
• 如何实现与 Excel 集成 - 在 Excel 中使用 PBI 模型
• 如何实现 Excel BI
• 什么是 IBCS - 商业图表的世界标准
• 如何利用 PBI 实现 IBCS

很多技术出身的人一上来就要学习 DAX 的性能优化，表面上似乎在追求技术的极致，其实大错特错。性能优化的极致是首先知道什么是合理的需求以及如果更简单的满足需求，而不是陷入技术研究技术。

当然，的确很多东西并非简单就能解决，例如在 Excel 领域就存在三大痛点：

• 数据量超过 100万怎么办
• 有很多表怎么办
• 业务逻辑很复杂怎么办

我们的确需要一个更强大的计算引擎以及运算系统，但它又必须非常简单。

第二部分：实战篇 - 研究与感悟，用抽‍象驾驭复杂

Power BI 中的答案就是要深入理解和使用 DAX。DAX 的学习是复杂的，一门彻底描述 DAX 的书籍（如：《DAX权威指南》就有 700 页），那么到底如何理解在 Power BI 中的计算引擎以及运算系统呢？是否有像牛顿三大定律一样的稳定模式呢？答案是有的。而且我们将 200 多个 DAX 函数，原理，语法的学习抽出最核心的部分，与商业智能三大定律相结合并融合进入常见案例，达到这个部分。

在这个部分会连带讲解与 Power BI 有关的内容包括但不限于：

• 如何处理大数据量级的挑战
• 如何理解静态计算与动态计算
• 什么是 DAX
• DAX 的三大特性
• DAX 是怎样发展建立的
• 什么是数据模型
• 商业智能动态计算的三大定律
• 如何将复杂的数据模型拆解为简单的数据模型
• 如何处理多对多关系
• 如何处理多个关系
• 什么是度量值
• 什么是计算列
• 如何选择度量值与计算列
• 如何管理度量值
• 如何起名的技巧
• 在 PBI 中，如何高效地编写度量值 - 英文命名与3大快捷键
• 在 PBI 中，如何高效地利用智能提示
• 正确区分拖拽计算与手写度量值
• 如何理解维度与指标的本质
• 如何用 DAX 实现度量值的动态性
• 如何用 DAX 实现度量值的参数化
• 如何用 DAX 实现度量值动态改变计算范围
• 如何用 DAX 实现度量值的复用
• 在 PBI 中，如何实现 万
• 在 PBI 中，如何实现指标的动态选择
• 在 PBI 中，如何实现市场占有率
• 如何理解 DAX 的筛选上下文
• 如何理解 DAX 的行上下文
• 如何改变 DAX 的计算上下文
• 如何理解 DAX 的表与值以及转换
• 如何实现年龄分组
• 如何实现 80/20 分析
• 如何实现 ABC 分析
• 如何实现波士顿矩阵分析
• 到底什么是日期表
• 日期表的最佳实践
• 如何实现同环比
• 如何实现 MTD，YTD
• 在 PBI 中，如何实现增长率分析

• 如何实现预测分析

当拥有了这个部分的能力，理论上可以编写公式来应对复杂的业务挑战了。需要一段时间来消化。但这并非终点，而是一个新的起点。在繁杂的商业智能任务中，经常必须要面临如何最大化效能，协作，性能优化等问题。

第三部分：专家篇 - 重用与极限，用平衡面对世 界

在驾驭了复杂而强大的运算系统后，我们还有一步就是：重用。

在这个部分会连带讲解与 Power BI 有关的内容包括但不限于：

• 理解 DRY 原则
• 如何满足 DRY 原则
• 如何满足 OCP 原则
• 如何从编辑报告到构建BI系统
• 如何解除和数据源的耦合依赖关系
• 如何实现面向接口
• 如何实现自动参数化
• 如何实现接口标准化
• 如何对数据模型进行拆分
• 如何使用 MVC 设计模式
• 如何解除业务逻辑和展现逻辑的耦合依赖关系
• 标准的 PBI 报告需要考虑哪些方面
• PBI 页面布局的最佳实践有哪些
• 如何构建 PBI 报告的导航系统
• 如何构建 PBI 报告的多级导航系统
• 如何构建 PBI 报告的局部切换视图
• 如何系统化设计报表框架（首页，目录，内容，尾页等）
• 如何系统化设计页面框架（页头，页体，页脚，图表，筛选等）
• 如何解决字体重用问题
• 如何解决颜色重用问题
• 如何使BI系统可配置化
• 如何理解 Power BI 中的计算引擎
• 如何实施性能优化
• 如何使用 DAX Studio 监控性能
• 如何理解 DAX 引擎的内部核心
• 如何理解 DAX 存储引擎
• 如何理解 DAX 公式引擎
• 如何使用 DAX Studio 进行调试
• 如何使用 DAX Studio 找出性能瓶颈
• 如何针对性能瓶颈进行优化
• 如何正确看待性能优化的极限
• 如何实施团队协作
• 如何实现中国式复杂报表
• 如何实现行级别安全性控制
• 如何将行级别安全性管理与 PBI 报告解除耦合

• 如何在 PBI 中实现多语言支持

常见问题

【问题】我是小白能学这么深的内容吗？

【回答】小白可以通过这个课程最快速入门，然后很清楚后面将会涉及到的工具的深度用法，系统化构建对工具的整个理解，为日后自主实践，解决问题，不断反复理解课程构建一套知识体系。

【问题】我有基础，想学高阶的有吗？

【回答】除了让你回顾 Power BI 基础用法中你的疏漏，更将让你看到 Power BI 以及 Power Query 以及 DAX 的各种高级思维和玩法，满足成为高手以及已经是高手对于性能，可复用，设计模式，架构设计的高阶追求。

【问题】现场听了没听懂怎么办？有视频补充吗？

【回答】有全程录播可以无限回看。另外，搭配的辅助视频也可以进一步帮助你理解各种细节。

【问题】在课程中能学会吗？

【回答】准确讲，不是能不能学会的问题。而是决定构建一套自助商业智能技术技能和工具最佳用法的系统化体系。这因人而已，如果你是小白，你会在入门部分，立刻入门，做出报表和仪表板；如果你是有一定经验者，正遇到了一些技术卡点，如上下文，虚拟关系，复杂矩阵等，将立马有恍然大悟的感觉：“哦，还能这样做。”；如果你是 Power BI 高手，那你将理解设计模式，架构设计，高性能计算等重要问题的解决方案。但纵观全貌，这展示了不同技术段位的伙伴必将在自助商业智能领域遇到的技术问题和解决方案的系统化课程。当我们决定让自己更专业的时候，我们只需要坚定地向前走就行。

【问题】这门课与其他课程有什么不同

【回答】这里用了1.5万字来让你明白这个课程的独特之处，如果你还没有看懂，那们请不要报名学习本课程。数据分析，首先是分析，你分析一下，你需要一门什么样的课程。这门课同时在强烈地过滤着想做数据分析而不适合做分析的人儿。这门课是正确学习 BI 的第一门课，也是最后一门课。

学员反馈

对于学员反馈的统计，对于本课程在技术和技巧上与国际范围同类课程的对比，如下：

可见，融入了 BI真经-PBI高级 的商业智能之道，将以最大概率 5 分满分的水平在思想性，系统性，本质性，创新性，通用性，技巧性，启发性上与其他课程产生效果对比。

学员评价

感谢佐罗老师，高级课程太超值，看过其他的课程基本都是一个功能一个功能，一个函数一个函数的讲，看完貌似懂了，但是不会用。佐罗老师的高级课程非常系统性的，深入浅出的把本质性东西讲出来了，让读者能够知其所以然。我是业务分析人员，注重实用性，因此，课程不到30%的内容就可以解决目前为止我碰到的所有业务问题，剩下的70%内容是帮助我提升，优化，升华，精益求精用的，比如第三方工具，比如代码运行速度优化，比如查询逻辑优化等等。看完目前的内容，对我帮助更大的不是BI知识本身，而是老师思考问题解决问题的系统性思维方式，这种思维方式，对业务人员进行全局把控至关重要。如果业务人员学懂这个高级课程，那业务能力将是如虎添翼。再次感谢老师的辛勤劳动，这样的好课程卖多少钱都不贵。

各种反馈就不再一一列举，感恩大家的信任，这是我们多年来优化课程反馈大家的最大动力和意义。

报名方式

私信联系课程老师报名，备注：商业智能之道。 本课程为 收费课程 ，要免费学习的可以移步：excel120.com 学习免费资料。

发现更强大的自己
让数据真正成为你的力量

也许，下一个故事，就是你的。

《商业智能之道》
Power BI & DAX 技术终极课程
收费报名咨询，仅限企业学员

BI佐罗数据分析 - 更专业更系统的企业数据分析

点击“阅读原文”获取更多资源