高考考试结束了不代表高考结束了，考试结束只代表高考完成50%，剩
下的志愿填报非常重要，占比50%，选择比努力更重要就体现在这里了。
我发现很多人不懂如何填报志愿，甚至是一窍不通。以至于很多人容易被一些跳大神的家伙欺骗，通过重金营销然后以高价割韭菜，比如一个志愿填报服务居然收费1-2万，丧心病狂割韭菜。
高考志愿填报虽然极端重要，但是，也要记住高考志愿填报不是什么多么艰巨的重大工程，做好志愿填报的工作并不难，高考完十几天时间足够你主动收集信息掌握填报志愿技巧。
鉴于此，我认为我很有必要系统性科普一下志愿填报，而且免费分享，帮大家完全弄懂高考志愿填报，不留遗憾
！
本文内容以某些高价割韭菜的志愿填报中介服务类比，价值20000元，而且绝对比他们那些胡说八道更有参考价值，我还是免费，倾囊相授给广大学子，2020年我就系统性写过高考志愿填报，本文是2024年最新版！
一、重要提醒：不要轻信市面所谓志愿填报咨询机构
前几天看了一个新闻，一个极其擅长营销的家伙居然把高
考志愿填报咨询业务卖到2026年了，这相对于把高考志愿填报咨询服务金融期货化。
如下图所示，今天权威媒体也看不下去他们不择手段割韭菜了，央视新闻发文揭露并警告高价志愿填报割韭菜陷阱。
2026年的期货预付款高达2-3亿，如此大体量的预付款，和房地产以及私募一样，他们卷款跑路怎么办？
他们这还比房地产和私募卷款更特么方便，因为根本就毫无监管
！
教培、才艺、美容、健身等机构卷款遁逃案例不少吧？
轻轻松松收获2-3个亿预付款，2-3个亿一年稳健理财收益都是1000万左右呢，仅这笔钱，别人就赚死了！
而且明显虚假宣传，一个人怎么可能“一对一”应付2万个考生高考志愿填报？简直是把消费者当傻子欺诈！
前面重金打造的人设可以赢来大丰收啦，其本身其就是用营销大法，捐款10万上热搜（比起
随便投放广告的支出低多了，还名利双收），炒作断章取义观点上热搜，这种不花大钱营销是不可能做到的。
大肆利用营销啊点，居然反过来嘲讽营销专业，典型吃你的饭反过来砸你的锅。
希望一些家长和学生注意了，现在志愿填报机构非常黑心，比如：学生这边收一次咨询的钱，学校那边再收一次拉人头的钱！
目前有些学校和这种机构合作，拉人头给钱！对于某些学校来说，学生就是他们摇钱树，3-4年时间有的是场景收割！
志愿填报都期货化了，这也太急切割韭菜了。
所有志愿填报机构的策略都比不上这篇文章，绝对称得上高屋建瓴，而且还是免费的。
我系统性介绍的高考志愿填报不像某些志愿填报书籍的老调重弹、口水内容，而是站在更高的高度，论述志愿填报的策略，突出实战性、可操作性以及战略重要性！
首先记住我的这个观点：
填报志愿只看到4年本科只能说合格，更高明的填报志愿要看得更长远。
高考考试完了，但是不代表高考就结束了，因为填报志愿在高考的成败中占有一半的比重。
高考志愿要是没有选好
，人生就会走很大的弯路，而且是在人生最好的年华里走弯路。4年弯路下去，你极有可能永远也追不上和你当初差不多的“同龄人”了
。
考试完，高考这场比赛顺其自然地进入下半场，那就是高考志愿的填报。几个大学求学过，朋友遍及各大学校，因此国内的大学我还算比较了解的。
下面我就详述高考志愿填报的策略，
这可能是市面上最优的高考志愿填报策略
。
高考志愿填报首要工作就是出分后记住自己的全省排名，
分数没有排名重要
。全省排名出来后可以根据历年的本省招录情况定位到历年你的这个排名可以录取的大学及其专业。
高考志愿填报，首先选就读的城市还是选填报学校是一个很关键的问题。
我看过不少人的建议是先选城市，再看学校，这一点我非常不敢苟同，这显然是没有认真思考人云亦云的答案，下面请听我细细道来。
中国只有一座城市拥有全梯队的大学，这个城市就是北京。
全梯队就是指每个高考分数都可以在这个城市找到合适的学校，进去这个学校，你不会觉得自己的分数亏了或者赚了，而是恰到好处
。
在北京这座城市里，从清华/北大再到普通一本，每个分数段都可以找到相应的学校，次于北京的就是上海了，但是上海没有中国TOP2的大学，但是除了清北外，上海也拥有全梯队的大学。
除了北京和上海，中国还有几座城市拥有
弱全梯队
的大学，这几个城市分别为：武汉/南京/西安（都拥有7所以上的211，清北复交后基本上无断档）。
在其后拥有
弱弱全梯队
大学的城市是：天津/成都/长沙/广州（都拥有4所211，但是存在断档）。
所以，如果你能够上清北，你就去清北。清北以下的学生才需要为志愿填报大费周章，才需要考虑选什么学校或选什么城市
。
那些人云亦云说“先选城市、再选学校”的，其实除了以上Top5大学城市，其他的城市都没资格。
先选城市再选学校不是不可以，但是有一个前提条件，那就是你喜欢的那个城市拥有全梯队的大学任你选择。
否则，你选好了城市，但没有合适的大学供你选择，那么谈何选城市呢！？
比如你非常喜欢杭州这个城市，但是你的分数够不上浙江大学，但是够得上南京理工这样的211大学，难道你就要因为喜欢杭州这个城市而选择去浙江工业大学？？或者因为崇拜马云，放着武汉大学不去，而去杭州师范大学？？
所以，关于先选城市还是先选学校的问题，我的回答是肯定的那就是先选学校，然后在选大城市！
这两个参考指标中第二个参考指标更具有价值，因为每年高考试卷的难易程度都存在波动，因此即便你今年考了600分，可能还比不了去年的580分，就是因为去年的考试难度大，580分在全省的排名比你600分在全省的排名都要高。
所以，
在选学校的过程中，我们应该把自己的全省排名和历年录取排名当作主参考指标，而自己的分数作为辅助参考指标
。
选好了参考坐标系之后，选学校就简单了，按照自己的全省排名结合历年录取情况的一分一段表（这个是学校都会发放的志愿填报资料），即可选到适合自己全省排名的潜在志愿填报大学。
现在，志愿填报都实行平行志愿了，不过说是平行志愿，还是有分先后次序的。在选学校的时候可以结合历年录取情况，向上选2个可以冲击一下的学校，其他的选稳妥的学校。
将历年录取排名附近的大学都纳入你的
备选学校库
。
然后用下面的方法从
备选学校库
里面细选志愿学校。
有了
备选学校库
之后，我们再根据其他条件择优挑选学校。
选城市记住一条：
在学校和自己的分数匹配的情况下，一线城市优先/其次是地区中心城市优先/最后是发达地区优先，经济相对落后地区的大学就谨慎保守点，尤其是经济落后非省会城市要格外慎重选择
。
一线城市不用多说，北上广深，分数匹配的情况下，能去一线城市就去一线城市。
虽然一线城市的生活消费水平较高，但是一线城市的机会以及视野是其他城市无可比拟的，单凭一线城市能够给你带去的机会和视野就值得人们去投资，何况即便一线城市是消费水平比较高，但是学校的生活水平还是比较合理的。
地区中心城市是指非一线城市以外的：中部中心城市武汉/西南中心城市成都和重庆/西北中心城市西安/长三角的南京和杭州/环渤海的天津/东北的沈阳等城市。
一是交通方便
，尤其对于跨省求学的学生来说，交通便利比如有直达的动车/高铁，你会体验到那种无与伦比的交通便捷的优势，比如春运等节假日的往返压力会小很多，也无需中途换车；
二是经济发达
，我尤其想对沿海的学生说，中西部不像以前那么落后了，虽然相较于沿海发达还是差一些，但是中西部几个明星城市还是很不错的，比如重庆、成都和武汉不会比东部沿海非省会一下城市差。
与其在省内读个普通211，还不如去武汉、长沙读个985，4年之后，你绝不会后悔，保研、读研机会高太多啦，而且以后读博211大学招聘老师本科985起步，你是本校学生还不是被遗弃。
三是机会更多，
尤其在求职季，你会感受到地区中心城市的好处，你无需坐火车去其他城市赶宣讲会，比如小城市要去大城市赶大企业宣讲会。
不少河南的学生需要跑去武汉参加宣讲会，无他，好公司一定会去武汉搞宣讲会，但不一定会去郑州。
地区中心城市会在很多方面给你带去极大的便利，俗话说得好，“近水楼台先得月”，所以尽可能去中心城市学习吧
。
发达地区主要指长三角地区，比如苏锡常，以及长沙/合肥/青岛/厦门/大连/哈尔滨等几个明星城市。
经过这么一轮选择，
备选学校库
会排除掉一些学校。
下表为2021年中国大学本科专业毕业薪酬排行榜，本榜单只列出了薪酬高的专业，基本上符合实际情况。
市面上还有很多假榜混淆视听的，比如将材料/物理/应用化学/生物科学等天坑专业排到薪酬榜单前列，简直滑天下之大稽，这都是劝退的专业好吧。
所以，大家在选择专业的时候千万别被这些”虚假“的统计给忽悠了，最好找上过大学的相关亲戚朋友咨询一下，目前我国大学生遍地都是，基本上总会有亲友上过大学吧。
对于专业选择我简单划分为如下几个梯队（最新版、仅供参考）：
第一梯队：口腔医学、
临床医学、计算机科学、
金融、法学、
艺术（适合家境富裕的学生）。
第二梯队：
应用数学（方便读研深造）、
通信、电子、自动化、电气、新能源、其他医学。
第四梯队：
材料、生物、化学、环境、理论数学（纯数）、教育、农学、艺术（家境一般）等
同一个专业，不同的学校命运相差甚远。
上面的一些专业有的对学校要求很高，基本只有优质大学才会开设相应的专业，比如临床医学尤其是本硕博连读的临床医学。
或者只有优质大学开设的这个专业才有竞争力，比如金融和法学，老牌优质大学开设的专业才吃香，普通大学即便有开设，更多的也难找到相应的好工作。
同一个专业，不同的学校学习的内容可能相差甚远。
比如都是机械工程专业，中国矿业大学的机械工程专业就会偏向采矿相关机械/而南京航空航天大学的机械工程专业就会偏向航空航天相关的机械。
但是对于本科生来说，学习的知识都是通用基础知识，还没到如此细分的地步，因此可以忽略。
专业的选择要结合自己的家庭情况。
如果家庭一般，那就要选多金的专业，而不是选什么艺术类专业。在温饱都成问题的时候，就暂且搁置”诗与远方“吧。如果家庭优渥，那就不用考虑专业是否多金了，可以更多的结合自己的兴趣爱好选专业。
有的专业对智商要求极高，普通人慎选，比如理论数学（纯数）和理论物理等。不要以为自己高考数据145分以上就有实力读纯数专业，除非你真的有相当可怕的热情，否则会被奥赛金牌选手搞得绝望。
经过以上三步，基本上可以选出自己合适的学校和专业了。
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在剩余的学校里面选择专业比较适合的学校和专业。（同等级学校专业优先）
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专业的选择要结合历史车轮前进的方向，远离夕阳甚至即将消失的专业（知悉人口老龄化+产业消费转型升级趋势）。
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志愿填报不要仅仅以4年本科的角度选学校和专业，更要以将来会读研读博的门槛选专业。
对于专业选择我简单划分为如下几个梯队（最新版、仅供参考）：
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第一梯队：口腔医学、
金融、法学、临床医学、计算机科学、艺术（适合家境富裕的学生）。
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第二梯队：
应用数学（方便读研）、
通信、电子、自动化、电气、新能源、其他医学。
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第四梯队：
材料、生物、化学、环境、理论数学、教育、农学、艺术（家境一般）
上述后两梯队的专业能不选就别选了。生物、化学、材料、环境和农学直接就不要选了，除非你是真的极端热爱该专业，除此之外，直接Pass。
教育类一定要慎选，出生人口锐减，学前教育和中小学教育等你四年毕业后，生源都腰斩了。
像理论数学和物理极其考验智商和天赋，非竞赛金牌选手慎选，高考数学150+分也不能认为自己适合做纯数研究，数学/物理
考高
高分和理论数学/专业专业是两码事。
很多人对临床医学有疑惑，主要是被新闻报道的医患关系所影响。其实，大可不必，所报道医患矛盾只是小概率事件，医院本来就是人间炼狱场，发生一些小矛盾是很正常的，对于发生人命的极端案例，其实并不多。任何行业都有极端案例，要是无限引申个案到一般，那么什么都不用做了。
而且，临床医学专业本身门槛就非常高，一般的学校都没资格开设相关专业。能够开始临床八年的学校，各个都是行业顶尖。
按照发达国家的经验来看，临床医学也是最具价值的专业之一，其他的还有金融、律师等。
关于计算机科学专业，网络上有不少言论说什么“不能无脑计算机科学”“计算机科学专业过几年可能过剩”、还有人甚至拿最近互联网裁员以偏概全说事儿，这种人毫无疑问是错的，对未来是什么样的时代毫无常识。
信息时代、人工智能时代、数字经济时代，这样的时代居然会说计算机科学专业会过剩？我告诉一些考生，如果计算机科学专业都不行，那么其他的专业只会更差。
别拿程序员35岁门槛说事儿，所有行业皆如此。
即便是考公，计算机专业也是最吃香的专业之一。
以下专业永远都是最好选择：
计算机科学、口腔医学（研究生攻读牙齿正畸等医美方向）、临床医学、法学、金融（中国资本红利时代已经到来）。
这几个最优先级专业，计算机科学算是最亲民的专业，不同层次学校都可以开设，而且母校歧视最少；另外的专业门槛很高、学校歧视也较大。
填报志愿要以硕士为基本门槛，仅考虑本科是不行的（学历贬值比货币还快）、目前好大学开始“本硕”“本硕博”招生，可以珍惜机会、避免很多不必要的时间损失。
填报志愿只看到4年本科只能说合格，更高明的填报志愿要看得更长远
。
学历贬值的大时代，本科生遍地走，根本就没有竞争力；研究生学历都在大贬值，何况本科生呢！？
所以家长们千万不要认为您孩子读了个本科就有多好的前程，路还长着呢！
记住：现在的研究生学历还没有1998年的本科生学历珍贵。
2023年研究生招生
130.2万人，而1998年本科生招生才60几万人。
因此，我强烈建议，大家要以读硕士的门槛选专业，如果可以要以将来要读博士的门槛选专业。因此，你的专业选择要想着以后会读研究生做科研。
下图为2023年部分高校本科深造率排行榜。可以清楚地看出，读书止步本科的会越来越少，更多的人会选择读研究生甚至攻读博士学位。
不难想象，以后求职的学生基本上都会是硕士学历起步了。顺其自然，用人单位招生门槛也会越来越高，以前是211起步，以后就是211研究生起步。
下面第二张图为
中国重型汽车集团有限公司2018年的招聘
文件了，可以清楚的看到5年前不算著名的国企研发岗位都研究生起步、而证券金融岗位更是博士学历起步。
所以，即便名校毕业，要是学历不够，比如不是硕士或者博士，你清北本科毕业也没资格进入面试环节。
上面提到志愿填报要以读研究生为门槛选专业，不过这还是比较低级的境界。更高级的境界要以历史车轮前进的方向选专业。1998年的《新华字典》有过如下这段话：
张华考上了北京大学；李萍进了中等技术学校；我在百货公司当售货员。我们都有光明的前途。
单纯放在那个年代，他们确实都有美好的前途。但是，如果结合历史车轮前进的进程，就不会得出那样的谬论。
很多人都喜欢张口闭口的”存在即合理“，但我极其反感这句话。
存在即合理，如果以当前的角度来看，没什么疑问；但是如果以发展的角度来看，问题就大了。
当前存在的东西在当前当然存在着价值，但是随着社会的发展，当前存在价值的东西在未来可能一文不值。
随着人工智能的到来，越来越多的工作岗位会被消灭掉，尤其是一些低端重复劳动/粗浅数据处理的工作岗位，这些岗位在不远的将来一定会被淘汰掉。
