2021年势必成为转折之年。我们常用“二战前”和“二战后”来划分20世纪，我们的后代可能会将时代划分为“新冠疫情前”和“新冠疫情后”。
本文将根据麦肯锡的观点对于塑造疫情后时代的重要趋势，探讨它将如何影响全球经济走向，企业又该如何适应这些新趋势，以及新冠疫情对人类社会将产生哪些深远影响。
随着消费者信心逐步恢复，消费支出也在逐步反弹。一旦被压抑的需求得以释放，各行各业将迎来“报复式消费”。这在之前的经济下滑中无一例外得到了验证。不同之处在于，服务业受此次疫情冲击尤为严重。因此，消费反弹可能会更多惠及这类行业，尤其是餐馆和娱乐场所。
但消费者未必会步调一致。麦肯锡2020年10月末进行的消费者调查发现，法国、意大利和日本等老龄人口较多的国家/地区，消费者乐观程度低于印度和印度尼西亚等年轻人较多的国家/地区。但中国却是例外——老龄人口较多，但消费者非常乐观。
中国最早发现疫情，也最先走出疫情阴霾。如今消费者信心重拾，2020年“双11”，中国两大电商平台销售额齐创新高。
这不只是拜消费节所赐。中国制造业景气在2020年9月率先复苏，消费支出开始反弹。除了国际航空旅行，中国消费者的行为和支出已经逐步恢复到疫情前水平。澳大利亚也给人以希望。随着疫情在该国基本得到控制，家庭支出推动经济在2020年第三季度实现3.3%的超预期增长，商品和服务支出增长7.9%。
然而，信心恢复的速度和程度有待观察。例如，2020年9月末调查显示，美国消费者表现出审慎乐观。人们会减少赠送节日礼物，同时关心可自由支配的支出。大约只有1/3的受访者走出家门去购物。相较而言，中国为81%，法国49%，墨西哥只有18%。新的封城措施和疫苗接种势必会对这些数据产生影响。关键在于，只有当人们可以安心活动时，消费支出才会快速增长——但不同国家/地区对此的态度存在显著差异。
休闲游意愿有所提升，这一点在中国已得到印证。一家大型旅游公司首席执行官向我们透露，从2020年第三季度开始，公司业务 “基本恢复正常”。但此“正常”非彼“正常”。虽然国内游人数激增，但由于出入境限制以及人们对健康和安全的担忧，出境游仍未见起色。2020年8月底，中国的酒店入住率和国内航线旅客量已经恢复到2019年的90%以上。“十一黄金周”期间，超过6亿中国人出门旅行，约为去年的80%。由于人们对政府采取的卫生和防控措施充满信心，国内游基本恢复到疫情前水平，高端国内游甚至较疫情前有所提升。休闲游属于非刚性支出，商务旅行的刚性反而更高。2018年的商务旅行开支达到1.4万亿美元，占到酒店和旅游行业总支出的20%以上，对利润的贡献尤其突出——贡献了超过70%的全球高端酒店营收。但在疫情期间和疫情后，商务旅行需要回答一个问题：究竟什么情况下才有必要出差？出差几乎肯定不会像疫情前那么频繁了。视频通话和远程协作工具就可以取代部分现场会议。
历史经验表明，经济衰退结束后，商务旅行的恢复速度慢于休闲旅行。例如，2008至2009年金融危机过后，国际商务旅行用了5年才恢复过来，而国际休闲游只用了2年。区域内和国内商务旅行可能率先反弹。有些公司和行业希望在确保安全后第一时间恢复面对面销售和客户会议。同行压力也会产生一些影响：一旦一家公司恢复面对面会议，竞争对手就会跟上。一项针对商务旅行主管的调查发现，他们预计2021年的商务旅行支出只能达到2019年的一半。虽然商务旅行终会恢复，全球经济增长也会产生新需求，但这一领域的高管们认为可能永远无法恢复到2019年的水平。
麦肯锡调查了13个主要国家/地区，当中9个至少有2/3的消费者表示已经尝试新的购物方式。全部13个国家/地区中至少有65%的消费者愿意继续尝试。
具体来说，零售向线上转移已是大势所趋。2019年预测显示，美国的电子商务渗透率将在2024年达到24%；到2020年7月，电子商务占美国零售总额的比例已经达到33%。换言之，2020年上半年的电子商务增长达到之前10年的总和。拉丁美洲的支付和快递基础设施水平不如美国，但电子商务占比也从5%升至10%。欧洲的数字化应用已基本普及（95%），远高于疫情开始时的81%。在正常情况下，需要两三年时间才能达到这一水平。
值得注意的是，增长最显著的反而是之前对网络购物比较谨慎的国家/地区。例如，德国、罗马尼亚、瑞士在新冠疫情前的网购渗透率排名后三位，疫情暴发以来，其网购量分别增长28、25和18个百分点，领先于其他市场。
新冠疫情暴露了许多公司冗长且复杂的供应链的脆弱性。高管们决心彻底改变现状。于是，一场规模宏大的再平衡计划就此推开。到2025年，全球将有多达1/4的出口可能发生转移，规模达到4.5万亿美元。
企业研究自身供应链的运作方式后，发现了三件事情。首先，供应链中断并不罕见。任何一家公司每隔3.7年都可能碰上一次持续一个月左右的供应链中断。所以，这样的冲击远远算不上百年不遇。供应链问题属于企业的常规管理范围。
第二，发达市场和发展中市场的成本差异逐步收窄。发展工业4.0（即数据应用、分析、人机互动、先进机器人和
