新版 Android Wear 2.0 智能回复不需联网？谷歌说这是最新的离线 AI 技术

日前，谷歌终于发布了姗姗来迟的 Android Wear 2.0，其中最大的更新除了允许手表脱离手机直接使用之外，当属 “智能回复”（Smart Reply）了。而根据谷歌最新发布的博客显示，离线 AI 技术在其中发挥着重要作用。

最新发布的 Android Wear 2.0 版本中，用户在手表上收到信息之后，可以像在安卓手机上那样，展开通知，直接回复。而在需要快速回复的场景，还可以使用 Smart Reply，它能够基于用户接收到的信息内容给出智能的回复建议。

按照以往的思路，要实现类似的智能回复功能应该要联网，必须基于云端强大的计算能力和数据积累才能实现，就像 Siri 和微软小冰那样。但谷歌在最新的博客中表示，该功能是基于离线 AI 实现的，根本不需要接入网络去寻求云计算的帮助。据介绍，在开始的时候研究者们都认为这是一项不可能完成的任务，直到一支名为 “Expander” 的 AI 研发团队想出了目前这套可行的办法。

研发团队表示：“我们从头设计了一套更轻量化的全新机器学习架构，它不仅能驱动 Android Wear 2.0 上的 Smart Reply，还可以给更多其他离线移动应用带来巨大的帮助”。实际上，在现有的离线方案之前，团队也尝试过当下流行的神经网络和图形学习技术，但建立起来的模型并不适合移动平台，限制回复的数量也达不到预期效果。在那之后，开发团队重做了一套思路更简单的系统，它可以将预期回复相似的消息迅速归类到一起（比方说 “你好吗？” 或者 “过得如何？”），以此来减轻 Smart Reply 给内存带来的压力。

接着，系统会通过 “半监督图形学习”（semi-supervised graph learning）来观察用户的回复习惯、用词相似度及其它因素，借此推测最合适的回复选项。按照研发团队的说法，包括演练过程在内的整套模型，都是完全在设备上运行的。Smart Reply 甚至还可以模仿用户的谈话风格，或是进行特殊的偏好设定，以此带来更加个性化的用户体验。

目前，Smart Reply 能达到的效果已经超出了团队预期，他们计划在未来几个月内推出基于这套算法的新应用，就好像此前谷歌推出的 Allo 应用那样。