主要观点总结
文章讨论了人工智能在出版业的应用及其对出版业的影响。出版业经历深度重塑，从内容生产到市场格局发生变化。人工智能学会书写促使出版业思考自身价值，并寻求突破。出版业作为知识密集型行业，其优质内容和知识筛选能力成为稀缺资源。若能从内容生产者向数据服务者转型，将系统化知识体系转化为高质量训练数据，行业价值可望重构。同时，出版业也适应教育从标准化向个性化的转变，利用人工智能充分挖掘数据‘宝藏’，开展高质量教育语料库建设。
关键观点总结
关键观点1: 人工智能在出版业的应用和影响
人工智能独立输出文学作品、学术文章，出版业经历从内容生产到市场格局的深度重塑。人工智能学会书写促使出版业思考自身价值和突破。
关键观点2: 出版业作为知识密集型行业的价值
出版业储备的优质内容、垂直领域的知识筛选和加工整理能力成为稀缺资源。若能转型为数据服务者，将系统化知识体系转化为高质量训练数据，可望完成行业价值的重构。
关键观点3: 人工智能在教育出版领域的应用
教育出版社利用人工智能挖掘数据‘宝藏’，开展高质量教育语料库建设，推动教育质量与效率的提升。智能科技与教育出版的深度融合是重要实践成果。
关键观点4: 技术变革与出版业的未来
技术变革的本质是人类借工具完成自我超越。出版业需掌握和用好工具，在算力、算法和数据的浪潮里锚定价值新坐标。
正文
从结绳记事到竹简刻字，从活字印刷到数字传播，出版业的发展映射着人类文明记录与传承的历史。当人工智能独立输出文学作品、学术文章时，当年轻人更倾向通过智能助手获取知识……出版业正经历着从内容生产到市场格局等方面的深度重塑。
面对AIGC（生成式人工智能）的爆发性发展，出版业依然是建构知识体系的基石。AI训练推理的本质是机器学习，认知和反馈都基于数据运算。而出版所呈现的，是人类思维逻辑体系化的结晶。
随着人工智能生成内容的激增，人们对高质量、新颖内容的渴求愈发强烈，这迫使出版业摒弃低质、重复的生产模式，坚定迈向高质量发展的道路
，持续构筑集科学性、准确性、权威性、系统性于一体的知识护城河。
打个比喻，如果鸡蛋被外部打破，只可能是食物；若能从内部破壳，则会孕育出新的生命。这启示我们：当下，
出版业更应回归本源，去思考自身的价值，主动寻求突破。
作为具有数据沉淀优势的知识密集型行业，出版业可以走上全新赛道。图书出版社储备的优质内容，出版业在垂直领域的知识筛选、加工整理能力，正在成为稀缺资源。
如果能完成从内容生产者向数据服务者转型跨越，将系统化知识体系转化为高质量训练数据，出版业就有望完成行业价值的重构。
适应教育从标准化向个性化的转变，高等教育出版社也将回应教育的根本需求，立足教学的关键要素——教材、课程、教师、实训，利用人工智能充分挖掘积累的数据“宝藏”，
开展高质量教育语料库建设，推动教育质量与效率的双重提升。
在国家新闻出版署指导下，依托“智能+”教育融合出版创新与应用重点实验室，积极探索智能科技与教育出版的深度融合；以私域语料为基础启动高质量教育语料库建设，分学科构建知识图谱，并做深度数据内容关联；人机协同，搭建多模态语料处理工具链；鼓励学科编辑转型从事数据处理工作等等。最近，教育部发布了国家智慧教育平台2.0智能版，高等教育出版社联合高校及科研单位打造的“人工智能教学公共服务开放应用专区”是其中的重要实践成果。
回望历史，印刷术取代抄写工，促进了知识的传播和文化的交流。在人工智能重塑知识生产方式的今天，出版业的前行之路，也早已写在那些用油墨拓印的智慧里：
技术变革的本质从来不是用工具替代人类，而是人类借工具之“手”完成自我超越。
掌握工具、用好工具，出版业定能在算力、算法和数据的浪潮里，锚定价值新坐标。
来源 |
《人民日报
》（2025年4月10日 第14版），原标题为《
当人工智能学会书写，出版何为？（新语）
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图源 | 网络
责编 | 潘江涛
