【校招】思科补招机器学习工程师、电子工程师

作为工具开发团队的成员，您将有机会通过利用机器学习/深度学习来并利用我们的大数据平台展开数据分析，服务于我们的客户。

※ 深入理解高维空间中机器学习技术的理论和实践理解， 掌握机器学习/深度学习等相关知识，有该领域算法的研究或开发经验，熟悉统计学习算法及模型（如支持向量机、Boosting等）

※ 熟悉至少一种深度学习框架，比如Caffe、Tensorflow、mxne，pylearn2,Keras等

※ 熟悉至少一种编程语言

※ 有强大的沟通能力和团队合作精神

※ 责任心强，具有钻研和创造力，愿意接受挑战和承受工作压力要求

※ 有良好的中英文写作和沟通能力

※ 熟悉至少一种深度学习框架，比如Caffe、Tensorflow、mxne，pylearn2,Keras等

※ 熟悉至少一种编程语言

※ 特别欢迎具有以下技能或经验：

1. 熟悉Hbase\Hadoop\Kafka\Flume\HDFS\Apache Spark\Impala\ELK\MapReduce中的一个或多个

2.有处理大规模数据集经验者优先

※ 2017年4月-2018年7月毕业的硕士、博士，计算机、数学、统计学、机器学习及相关专业

※ 你将定义，设计并建立思科IP电话以及下一代协作解决方案，这将带来关键的营销收入和引领协作产业经验。

※ 你将会运用新方法并建立可扩展软硬件解决方案，与其他广泛部署的互联网产品互动，因而需要和全世界范围的大量用户沟通。

※ 你将会从和供应商实际合作中获取经验，接触不同的无线科技包括：WiFi，BT，DECT和NFC，并花时间学习印刷电路板版图设计。

※ 2017年4月-2018年7月之间毕业的本科或硕士研究生，电子工程或相关专业

※ 掌握板级和系统级硬件设计，原理图绘制，印刷电路板版图的实习生经验，或同等相关经验会加分

※ 充分掌握模拟和数字电路原理，信号处理和通信原理等等熟悉硬件平台功能和特性以及ARM系统的知识会加分

※ 基本的硬件原理图设计，在印刷电路板版图上运用EDA工具，使用Cadence会优先考虑

※ 基本的软件Python，Perl，C/C++技能会加分

※ 有能力给硬件设计，测试计划和验证结果创建有条理的文档

※ 喜欢学习聆听和表现有优秀的沟通能力并和世界不同时区的思科内部相关功能团队愉快互动

※ 英文流利，有良好团队精神

※ 细节导向并有做完美工作的热情和雄心壮志