专栏名称: 量化与对冲
量化与对冲——量化投资与对冲基金信息平台。
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Python量化交易——手把手教你打造赚钱机器人

量化与对冲  · 公众号  · 基金  · 2017-11-02 07:20

正文

报名电话/微信:18516600808

2017年 11月18日-19日  上海



✧随着国内量化投资的发展,第三方量化平台费用昂贵,策略保密性差,开发环境局限等弊端不断涌现。本课程讲授基于Python语言的开源量化交易系统项目,具备降低交易者的开发门栏,不断地维护系统的稳定性,保护了交易员策略的保密性,零费用等优点。将是机构和个人交易者升级交易系统的首选。另外基于python的量化交易系统具备极强的拓展性,在数据统计,人工智能策略开发方面,能帮助您占领先机。

✧想让你的交易思想自动、安全的为你赚钱吗?

✧想建立专属的零费用程序化平台?

✧没有好的策略模型?策略思路无法实现?

✧想直连交易所、高速执行交易指令?

✧来吧,打造属于你的“AlphaGo Zero”赚钱机器人!

✧特约专业讲师,小班制教学,报名要快!


课程亮点

课程覆盖完整知识结构,适合不同水平基础的学习者!

模块化教学,案例式教学,让学员快速上手!

设立课后交流学习群,后续开发遇到问题可以向老师提问。

赠送:超过50个小时的Python基础教程

赠送:VNPY安装教程

赠送:高质量非标准套利模型,可用于实盘

赠送:山人教育程序化课程实战量化模型

(上图:讲师实盘绩效,下图:赠送学习模型,本课程属技术培训, 不对学员投资收益作任何承诺,学员实盘亏损与本机构无关)

课程受众

专业投资者、量化投资人士、程序化交易者、私募投资机构人士、基金业人士、证券期货行业人员、其他金融机构人士、金融工程人士、

Fintech爱好者等。


导师介绍

何文峰

东莞宽客俱乐部发起人, 东莞量化智能科技有限公司总经理。东莞理工粤台学员校外python讲师,清华大学深圳研究生院量化投资训练营讲师。长期从事股票、期货、期权交易及策略开发,擅长python量化交易系统开发, 使用深度学习的技术将传统策略升级改造, 获得更好的收益。

李来佳

暨南大学计算机毕业,17年互联网高性能计算、电信与金融服务领域工作经历,前网易大话西游服务端架构师,前微软(中国)实施咨询顾问,微软全球项目技术风险评审专家,微软机器学习顾问,微软云计算机全球认证专家,十年PMI-PMP年认证项目经理

报名电话/微信:18516600808

课程内容

Day 1  专家讲师:何文峰

序号 主题 描述 时长
1 python基础 python是量化投资中的头牌语言

3小时

1.1 环境搭建 安装anaconda,使用junypter  notebook运行环境
1.2 基本数据类型 介绍字符串,数字作为python的基本数据类型
1.3 分支循环 介绍python分支循环语句
1.4 异常处理 如何处理程序异常, 和利用异常机制完成操作。
1.5 文件 打开,阅读, 写入,关闭文件
1.6 函数 python下函数的创建与使用
1.7 面向对象 python下面向对象编程
1.8 多线程/多进程 python下如何使用多线程/多进程
2 金融数据与数据库
1小时
2.1 金融时间数据 K线数据,  tick数据,非标准数据,json文件保存数据
2.2 从mc导出数据 如何用MC客户端获取需要的历史期货数据
2.3 mongodb交互 介绍MONGODB,并使用python操控
3 python数据分析
1小时
3.1 numpy 矩阵运算库numpy
3.2 pandas 时间序列分析库pandas
3.3 matplotlib 画图库matplotlib
4 量化策略案例
1小时
4.1 双均线交易系统 使用PANDAS打造交易系统
4.2 套利分析 统计套利分析, 寻找合适的配对
5 部署VNPY
1.5小时
5.1 安装VNPY虚拟机 虚拟机的使用, 镜像导入
5.2 使用pycharm打开项目 pycharm的基本配置
5.3 vnpy使用 vnpy简介
5.4 回测策略 如何回测简单策略
5.5 vnpy参数优化 vnpy参数优化
5.6 VNPY模拟盘/实盘 实盘注意事项
6 自由交流
30分钟

Day 2  专家讲师:李来佳







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