专栏名称: 战略前沿技术

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军事战略变革：机器生成作战规划，实现高速决策

战略前沿技术 · 公众号 · 军事 · 2024-10-08 22:19

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来源:专知智能防务

作者:专知防务

机器生成的军事作战规划战略简介

用于军事作战规划的机器生成战略是战争领域的一大进步，有可能彻底改变战略决策过程。部分创新战略由 BAE 系统公司开发，是 SCEPTER 计划的一部分，旨在以计算机的速度与人类规划人员竞争，展示人工智能在军事应用中的威力。通过利用先进的算法和高速计算，机器生成的战略可以处理大量数据，找出人为计划中的漏洞，并为军事行动制定有效的战略。

在现代战争中，分析复杂情况并迅速制定适应性应对措施的能力对于任务的成功至关重要。通过利用机器的计算能力，军事规划人员可以在战略规划方面获得竞争优势，使他们能够预测威胁、优化资源分配并有效降低风险。这种向机器生成战略的转变凸显了人工智能在动态作战环境中提高军事战备和应对能力的变革潜力。

此外，将高性能计算技术整合到战略规划流程中，也凸显了利用尖端技术应对现代战争不断变化的挑战的重要性。SCEPTER 计划通过开发可在真实战争场景中与人类规划人员一较高下的分析引擎，走在了探索机器生成战略军事应用能力的前沿。这种技术与战略规划之间的合作表明，双方正在共同优化决策过程、提高作战效率并确保战场上的军事优势。

DARPA 在推进军事人工智能方面的作用

DARPA 致力于与产业界和学术界合作，为军事应用开发变革性的能力和想法，这凸显了 DARPA 在推进军事人工智能方面的关键作用。DARPA 专注于熟练的人工智能、安全系统和网络工具等人工智能研究领域，旨在利用人工智能的潜力来加强军事行动和决策过程。通过与谷歌、微软、OpenAI 和 Anthropic 等领先技术公司建立战略合作伙伴关系，DARPA 正在积极应对人工智能军事应用研究与开发方面的复杂挑战。

例如，DARPA 与人工智能研究领域的行业领导者合作开发了创新解决方案，有可能彻底改变军事战略和规划。通过投资变革性技术和培养创新文化，DARPA 正在推动军事人工智能的进步，从而重塑现代战争的格局。DARPA、行业合作伙伴和学术机构之间的这种合作方式体现了一种协同行动，以推动军事人工智能应用的发展。

此外，DARPA 对信息领域可信度和安全系统等人工智能研究领域的重视，凸显了该机构对提高人工智能在军事领域应用的可信度和可靠性的战略关注。通过参与尖端研发计划，DARPA 站在促进军事人工智能创新的最前沿，旨在为作战人员提供在关键作战场景中值得信赖的先进工具和能力。DARPA 致力于推动军事人工智能的发展，这凸显了 DARPA 的使命：创造变革性技术，彻底改变国防和安全的未来。

SCEPTER 计划概述

SCEPTER 计划是一项开创性的两阶段计划，为期三年，是作战计划战略的重大进步，由 BAE 系统公司和 Charles River Analytics 公司牵头实施。通过利用最先进的技术和创新方法，SCEPTER 计划旨在对各种军事场景进行快速、全面的探索，从而彻底改变军事行动。这种能力有助于减少复杂军事行动中经常遇到的意外情况，为军事决策者和战略家提供关键优势。

该计划的重点是开发以目标为导向的智能体和威胁管理协议，这凸显了该计划致力于提高战略规划过程的速度和精确度。例如，SCEPTER 计划正在通过创建能够在复杂军事场景中自主导航的智能体，为军事准备和响应能力的新时代铺平道路。这种方法满足了在动态作战环境中迅速做出决策和适应性反应的需要。它可确保军队装备精良，能够有效应对各种挑战。

此外，SCEPTER 计划的合作性质也体现了推动创新和卓越军事作战计划的共同努力。通过汇集各种专业知识和尖端技术，该计划有望提供变革性的解决方案，从而提高军事战备状态和作战效能。这种合作方式凸显了跨部门伙伴关系在推进机器生成的军事应用战略能力方面的重要性，为打造一支更加敏捷、适应性更强、反应更迅速的军队铺平了道路。

战略规划中的高性能计算

高性能计算是军事战略发展的基石，尤其是在复杂的军事场景中进行快速探索和决策时。整合高性能计算技术（如 SCEPTER 计划下正在开发的技术），展示了利用计算能力加强军事准备和战略行动的转变。例如，战略规划中的高性能计算使军事规划人员能够以前所未有的速度和准确性模拟各种战场场景、评估潜在结果并制定有效战略，最终有助于提高战备状态和任务成功率。

此外，在战略规划中推进高性能计算还能赋予军事决策者实时数据分析和预测建模能力。这使他们能够更有效地预测和应对潜在威胁。通过利用高性能计算所产生的机器战略的分析能力，美国各军种能够更好地应对现代战争的动态性和复杂性，提高他们对战场上不断变化的威胁做出迅速果断反应的能力。高性能计算与战略规划之间的这种共生关系凸显了技术在塑造未来军事交战格局中的关键作用，在未来军事交战中，精确、敏捷和明智的决策至关重要。

此外，将高性能计算技术融入战略规划流程还凸显了利用尖端技术应对现代战争不断变化的挑战的重要性。SCEPTER 计划通过开发可在真实战争场景中与人类规划者一较高下的分析引擎，走在了探索机器生成战略在军事应用中的能力的最前沿。这种技术与战略规划之间的合作表明，双方正在共同努力优化决策过程、提高作战效率并确保战场上的军事优势。

机器生成战略与人工规划

机器生成战略为军事规划提供了一个独特的视角。它们旨在以计算效率补充人类的专业知识，优化决策过程。通过利用先进的算法和高速计算，机器生成战略可以快速处理大量数据，识别人类计划中的漏洞，并为军事行动制定有效的战略。人类计划人员与机器生成战略之间的这种合作方式强调了人类直觉与人工智能驱动的效率之间的共生关系，为军事背景下的战略决策提供了一种整体方法。

例如，机器生成战略与人类规划战略之间的比较揭示了分析速度和规模上的根本差异。人类规划者擅长创造性和适应性，而机器擅长以无与伦比的速度处理和分析数据。这种对立强调了人类和人工智能驱动的军事规划战略的互补性。通过利用机器的计算能力，军事规划人员可以获得有价值的见解，优化资源配置，并制定适应动态作战环境的对策。人类专长与机器效率之间的这种协同作用为加强复杂场景下的军事准备和决策提供了新的可能性。

此外，SCEPTER 计划下的目标导向智能体和威胁管理协议的开发标志着向利用人工智能技术提高战略规划过程的速度和准确性的转变。例如，通过创建能够驾驭复杂军事场景的无脚本智能体，该计划旨在简化对多样化战场场景的探索，优化决策过程。这种创新方法加快了战略规划的步伐，确保军队做好充分准备，有效应对战场上不断变化的威胁和挑战。将机器生成的战略与人类规划方法相结合，标志着军事准备和响应能力的范式转变，为动态作战环境中的战略决策提供了一种全面的适应性方法。

生成式人工智能对兵棋推演的影响

生成式人工智能引入了挑战传统战略战术的尖端技术，彻底改变了兵棋推演的格局。例如，人工智能算法现在可以模拟各种不可预知的场景，迫使指挥官适应不断变化的条件并独立思考，从而更好地应对真实战争中的不确定性。兵棋推演的这一转变增强了游戏体验，并成为军事领导人的重要培训工具，使他们能够在动态和不断变化的环境中磨练自己的战略技能。

生成式人工智能对兵棋推演影响的一个例子可以在军队的作战计划和决策过程中看到。通过利用人工智能能力，兵棋推演可以提供模拟实际战场条件的逼真模拟，让指挥官可以测试不同的战略、评估潜在的结果，并根据人工智能生成的洞察力做出明智的决策。兵棋推演场景的逼真度和复杂性的提高，使军事领导人具备了在军事行动中应对错综复杂的挑战和不确定性所需的技能和远见，最终增强了他们的备战能力和战略敏锐度。

此外，生成式人工智能在兵棋推演中的影响越来越大，这标志着军事科学范式的转变，为培训军事人员并使其为未来冲突做好准备提供了一种变革性方法。随着人工智能技术的发展，由生成式人工智能驱动的兵棋推演有望变得更加复杂，为指挥官提供一个身临其境的逼真平台，以提高他们的战术素养和战略思维。通过在兵棋推演中利用人工智能的能力，军事机构可以在新出现的威胁面前保持领先，促进军事战略的创新，并培养精通现代战争复杂性的新一代领导人。

机器生成战略在现实世界中的应用和优势

由人工智能（AI）驱动的机器生成战略大大提高了军事人员的目标识别、监视能力和整体态势感知能力，从而彻底改变了作战行动。例如，人工智能算法可以迅速处理大量数据，以识别潜在威胁、分析敌人动向，并为战场上的军事指挥官提供有价值的见解。通过这种实时数据处理和分析，可以更快地做出决策，更有效地应对动态和复杂的军事场景，最终提高军事单位的作战效率。

机器生成战略在现实世界中的应用和好处的一个例子可以在战斗支援行动中观察到，人工智能技术在提高目标识别和监视能力方面至关重要。通过利用人工智能驱动的算法，军事部队可以优化其侦察工作，实时检测潜在威胁，并对不断变化的战场条件做出主动响应。这种积极主动的目标识别和监视方法提高了态势感知能力。它使军事指挥官能够根据准确及时的信息做出战略决策，从而提高作战行动的整体效率。

此外，在军事行动中部署人工智能驱动的网络安全系统还能强化网络防御，抵御网络威胁。通过利用人工智能技术，军事网络可以以前所未有的速度和准确性检测、抵御和应对网络攻击，从而降低敏感信息和作战资产面临的潜在风险。例如，人工智能算法可以自主监控网络活动，识别异常情况，主动防御网络入侵，确保关键军事基础设施的完整性和安全性。然而，围绕在军事应用中使用人工智能的伦理考虑因素突出表明，必须保持人为监督，以管理人工智能系统的决策过程和采取的行动，从而确保符合法律和伦理标准。

伦理考虑和人工监督

要确保在战场上负责任地、人道地使用先进技术，就必须考虑将人工智能融入军事行动的伦理因素。包括无人机和机器人在内的自主系统的部署引起了人们对在冲突局势中依靠机器做出关键决策的伦理影响的关注。例如，人工智能驱动的系统在遵守国际武装冲突法和在军事行动中最大限度地减少对平民的伤害方面的问责制和透明度问题。这种伦理困境突出表明，在战争中使用人工智能需要强有力的监督机制和明确的指导方针。

在自主武器系统中可以观察到人工智能驱动的军事行动中的伦理考量和人类监督，将决策权下放给机器算法会引发复杂的伦理困境。虽然人工智能技术可以优化指挥和控制系统，从而在国防行动中更好地进行决策和协调，但将关键选择权交给自动化系统所涉及的伦理问题也不容忽视。例如，人工智能算法中可能存在的偏差或自主行动产生意外后果的风险，都要求在军事指挥结构中谨慎平衡技术进步与人为监督之间的关系。取得这种平衡对于维护军事行动的道德完整性以及在使用人工智能能力时坚持道德和问责原则至关重要。

此外，开发无人机和机器人等人工智能驱动的系统可以加强军事行动，同时降低人命风险。通过利用自主技术，军队可以更高效、更安全地执行侦察任务、运送物资和执行其他关键任务。这种向自动化系统的转变增强了作战能力，最大限度地减少了人类暴露在危险或有害环境中的机会，最终提高了军事任务的整体效率和成功率。然而，要负责任地实施人工智能驱动的系统，就必须认真考虑道德影响、法律框架和人类监督，以确保这些技术的使用符合国际规范和人道主义原则。

人工智能军事研究中的伙伴关系与合作

人工智能军事研究领域的合作在推动开发机器生成的作战规划战略方面发挥着举足轻重的作用。例如，美国军方研究人员与 Charles River Analytics 公司在 SCEPTER 计划下的合作，就是行业合作如何推动军事应用创新的最佳范例。通过合作，这些实体带来了不同的技能和专业知识，从而可以采用综合方法来解决战略规划中的复杂挑战。

DARPA 与谷歌、微软、OpenAI 和 Anthropic 等行业领导者合作，推动人工智能技术在军事应用中的发展，这就是人工智能军事研究中伙伴关系与合作的一个范例。通过利用这些技术公司的专业知识和资源，DARPA 可以加快前沿解决方案的开发，以应对关键的国家安全和国防挑战。这种合作方式可以促进创新，确保军队从人工智能、机器学习和自主系统的最新进展中获益。工业界、学术界和政府实体之间的跨部门伙伴关系对于推动人工智能军事研究的进步和提高机器生成的作战计划战略的能力至关重要。

此外，与谷歌、微软、OpenAI 和 Anthropic 等科技巨头的合作表明，各方正齐心协力将人工智能的最新进展用于军事目的。这些合作促进了创新，确保军方从人工智能研发领域的尖端技术和最佳实践中获益。通过利用这些行业领导者的资源和知识，美国军方可以始终走在技术进步的前沿，并在现代战争中获得竞争优势。工业界、学术界和政府实体之间思想和专业知识的相互交流进一步巩固了人工智能成功融入军事行动的基础，为更高效、更有效的战略规划流程铺平了道路。

机器生成军事战略的未来影响

人工智能和高性能计算的不断进步将对军事行动和战略规划产生变革性影响。随着机器生成战略的不断发展，它们将彻底改变传统的军事决策方法。例如，战争游戏场景中的生成式人工智能使指挥官能够考虑更广泛的战术解决方案，增强他们的战略思维和对各种军事行动的准备。这种向人工智能驱动战略的转变简化了决策过程，确保军队能更快地适应动态和不可预测的战场条件。

举例来说，机器生成的军事战略对未来的影响体现在提高复杂情况下的军事准备和反应能力方面。通过利用人工智能技术，军事指挥官可以获得实时数据分析、预测建模和威胁识别，从而迅速有效地做出明智决策。例如，人工智能驱动的网络安全系统可以主动检测和应对网络威胁，保护关键军事基础设施，从而增强网络防御能力。这种积极主动的网络安全方法凸显了人工智能在降低风险和加强军事行动以应对新兴威胁方面的潜在优势。

机器生成战略的未来有望在复杂情况下提高军事准备和行动效率。随着人工智能技术的发展，它们将使军事指挥官能够优化指挥和控制系统，改善国防行动中的决策过程和协调。通过拥抱这些尖端技术，军队可以获得战略优势，同时确保在道德考量和人类监督的指导下负责任地实施。机器生成战略的发展必将开创军事创新的新时代，人工智能将在塑造未来战场方面发挥关键作用。

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