如何快速提升提示词设计能力?Anthropic 最新工具了解一下!#ai##chatgpt#
Anthropic 在控制台中推出了全新的提示改进和示例管理功能,帮助开发者轻松应用提示设计最佳实践,打造更可靠的 AI 应用。
1. 提示改进工具:自动优化,事半功倍
提示质量直接决定 AI 响应的效果,但设计优秀的提示往往耗时。现在,通过提示改进工具,开发者可以:
- 链式推理:系统性思考问题,提高输出准确性。
- 示例标准化:用统一格式清晰呈现输入/输出。
- 示例丰富:为现有示例添加逻辑推理,让提示更强大。
- 预填内容:明确任务指令,引导模型输出指定格式。
实际测试显示,这些改进大幅提升了模型性能,比如多标签分类准确率提高 30%,摘要任务字数合规率达 100%。
2. 管理示例:高效提升模型质量
提示中加入示例是提高模型输出质量的有效方式。开发者现在可以直接管理清晰的输入/输出对,还能用 Claude 自动生成示例,让提示设计更轻松。
3. 理想输出:精准评估提示效果
新增的提示评估工具允许开发者用 5 分制打分,并根据模型表现不断优化提示。用户甚至可以要求修改输出格式,如从 XML 转为 JSON。
详细:www.anthropic.com/news/prompt-improver
ChatGPT 黄建同学的微博视频
Anthropic 在控制台中推出了全新的提示改进和示例管理功能,帮助开发者轻松应用提示设计最佳实践,打造更可靠的 AI 应用。
1. 提示改进工具:自动优化,事半功倍
提示质量直接决定 AI 响应的效果,但设计优秀的提示往往耗时。现在,通过提示改进工具,开发者可以:
- 链式推理:系统性思考问题,提高输出准确性。
- 示例标准化:用统一格式清晰呈现输入/输出。
- 示例丰富:为现有示例添加逻辑推理,让提示更强大。
- 预填内容:明确任务指令,引导模型输出指定格式。
实际测试显示,这些改进大幅提升了模型性能,比如多标签分类准确率提高 30%,摘要任务字数合规率达 100%。
2. 管理示例:高效提升模型质量
提示中加入示例是提高模型输出质量的有效方式。开发者现在可以直接管理清晰的输入/输出对,还能用 Claude 自动生成示例,让提示设计更轻松。
3. 理想输出:精准评估提示效果
新增的提示评估工具允许开发者用 5 分制打分,并根据模型表现不断优化提示。用户甚至可以要求修改输出格式,如从 XML 转为 JSON。
详细:www.anthropic.com/news/prompt-improver
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