气体传感器的传统选择性通常表示为响应值的幅度，这种选择性具有明显的局限性。通过对传感行为的反演能够打破传统的传感理论，而且能够为传感器的选择性提供新看法。
有鉴于此，
日本东北大学
殷澍（
Shu Yin
）等
报道通过研究VO
2
(M1)材料，发现一种新颖的传感器选择性。
本文要点：
（1）
通过优化了合成的条件，使用机器学习研究VO
2
(M1)的气体传感行为。研究发现VO
2
(M1)对NH
3
气体表现独特的电阻增加行为。这种异常的行为归因于VO
2
(M1)和电极之间形成的Schottky结。
（2）
总结“功函数-电极亲和性”关系并且得到了选择性系数（selectivity coefficient），这个参数能够预测传感材料的选择性
。
参考文献
Lei Miao, Peng Song, Yibei Xue, Zhufeng Hou, Takuya Hasegawa, Ayahisa Okawa, Tomoyo Goto, Yeongjun Seo, Ryo Maezono, Tohru Sekino, Shu Yin
,
Novel Selectivity: Target of Gas Sensing Defined by Behavior
, Adv. Mater. 2024
