也许你认为在电商爆火的时代，线下商场一定江河日下，然而北京三里屯优衣库依旧人山人海。
今天密探采访的公司就和优衣库有关，不过在进入正题之前要先问大家一个问题：网络购物一定比线下购物更便宜吗？
媒体经常报道线上商品的价格往往要比线下低30%甚至更多，长期以来的宣传攻势，让消费者普遍认为，网购就是更加实惠。
但是，这并不是事实！CNET的一项研究表明：在巴西，在线购物的价格都比线下贵；而英国和加拿大91%的线上和线下价格基本一致；在美国有相当比例的商品网购比线下买贵。
即使在网购可能比线下购物贵的情况下，电商依旧没办法赚钱。美国电商巨头Amazon在电商业务上持续亏损了十几年，国内电商巨头京东也持续战略性亏损多年。
（Amazon的电商业务连年亏损）
回归到常识，在线购物的商品从打包到物流到最后的配送都需要大量的人力物力，在人力成本昂贵的美国更是如此。其次，线上商家省下了开店铺的租金装修费用，但是仍然需要租用大型仓库用于存储商品，并且没有实体店时，要花费更多成本用于宣传。
“没有任何一家电商在美国是赚钱的，这是这个行业的黑暗秘密（dark secret）。”
还有另一行让我们震惊的数字：目前在线购物销售额，仅仅占美国整个零售额的8%~10%，而在全球这个比例是5%，线下购物依然是一个规模庞大的行业，并且依然是创业的热土和灵感来源。
跑的比香港记者还快的密探在F50的活动上发现了一家叫Percolata的创业公司，他们利用计算机视觉和数据分析技术，为零售商店与连锁店提供用户模式分析，据此安排销售人员的工作时间排班，以获取最大化效率。
密探潜入他们位于硅谷Palo Alto的办公室，并采访了公司CEO Greg Tanaka。
（Greg Tanaka，Percolata CEO）
Percolata提供的是一套软件硬件结合的整体解决方案，已获得包括Google ventures，Andreessen Horowitz等著名VC的投资，客户则包括优衣库、7-11连锁便利店等等。
（优衣库在使用Percolata的方案）
该公司提供的硬件，包括带摄像头的传感器，这些传感器安装在店内后，能够利用计算机视觉技术监控人流。
还有其他多种传感器可供选择。
此外，Percolata的设备还会根据声音来预测人流。
而另一部分数据来自于对商场内的移动设备做身份识别，包括利用WiFi和Bluetooth等获取手机识别码（是的，只要你的手机开着WiFi就能获得一些ID）。
Percolata综合声音、图像和移动设备的身份识别来获得高质量高精度的人流数据，还能根据这些数据对未来的客流量做预测。
那这么大规模的数据要如何利用？Percolata据此提供了一套销售人员的管理系统。
销售人员拥有自己的客户端可以轻松的输入自己的工作时间。
而销售管理人员也能通过客户端对销售人员进行管理和安排，还可以可视化销售人员和整个商场的销售业绩。
Percolata目前系统内对每个销售人员建有档案，Percolata根据销售人员的销售业绩、出勤情况来智能的对销售人员进行安排，来优化人员的使用率，提高销售额，这是Percolata的核心功能和竞争力所在。
在面对终端消费者的公司，能力出众的销售员是核心资产。100名销售中，可能只有5名是真正懂得“销售的艺术”的，那么怎样最大化体现“优秀”和“普通”销售人员的价值，通过合理分配他们的工作时间和地点，来提升公司销售额呢？
我们举些例子说明。不同时间段的客户是存在购物特征差异的——在早上购物的人往往由于时间关系购买决策做得很匆忙，没有经验的销售人员就能很好地促成销售。当然，客人很可能因为没有仔细了解品牌和商店，而不会成为“回头客”。在晚上购物的人可能会是比较挑剔的消费者，并且有钱有闲，是品牌需要“牢牢抓取”的，这时候需要更有经验的销售人员出马。在安排销售人员上考虑这些因素，有利于提升销售。
Percolata的系统根据对客流以及销售情况的统计和预测，自动化销售人员的排班和分布，优化销售人员的使用，提升商场的总体销售额。
Percolata产品的差异化：
目前市面上有很多公司提供客流分析的硬件，也有不少公司提供销售人员管理和自动排班系统，但是Percolata是少有的将硬件和软件集合提供端到端解决方案的公司。
“我们的硬件和软件系统正如Google Analytics和Google Ad的关系，少了任何一者，效果就大打折扣”，Greg在采访中表示。没有Google Analytics，Google Ad可能会成为无头苍蝇，投进去没有到达目标人群，因而毫无效果；而没有Google Ad，Google Analytics积累的数据和分析结果也没有用武之地，成了无价值的东西。
目前有很多零售商都安装了客流监控设备，但是零售商们不懂如何处理和利用这些数据，所以有大量的数据都没有被利用起来。
但是，Percolata提供的整体解决方案可以很快速的在零售商的门店里使用起来，目前他们的客户主要是拥有10到500人左右的销售人员的商家。
Percolata的商业模式：
Percolata表示他们提供的解决方案可以在同样时间同样劳动力成本的情况下，提升20% - 30%左右的销售额。
该公司的硬件是免费提供的，目前的商业模式是SaaS（Software as a Service，软件即服务），大部分服务都通过云端提供，主要是按照每销售人员每小时的使用来收费。
Percolata的创业故事：
Greg在采访中表示，其实Percolata最早只是想做人流传感器，后来在实践过程中发现50%的传感器都没有用上，零售商们不懂如何处理和利用这些数据，于是Greg决定把软件管理系统也开发起来。
“我们未来准备把销售人员的一些人力相关的数据也结合进来，而且希望结合员工培训的流程，我们目前有一副牌，我们决定怎么发牌，但是我们未来希望能参与改善牌的质量。”
关注硅谷密探
紧盯全球创新趋势
（长按上方二维码即可关注，神马，这居然是二维码！）
