大家好,
我是
阿柚柚
。
刚从小黑屋出来有点小激动,所以今天我又来了
。
话说
有一部分人,总是对自己的第六感蜜汁自信。
而事实上,第六感通常是和运气挂钩的,
在正事上靠第六感,很容易会不小心把自己搞死。
今天我要说的,是
【数据分析】
这件事
。
说实话,作为一个文科生,每当
看到
【
数据】
俩字,都会一阵眩晕脑壳一疼。
然鹅
,
选择了这个行业,就
无法躲开这道坎。
所以,很多脑瓜应该像我一样对【数据分析】
又爱又恨
。
说爱吧,
因为运营是一个讲
科学
讲
方法
的工作。
掌握了数据分析,对运营工作必然有
极大的帮助
。
要是运营的每个动作,都能通过数据结论来指引,
而不是靠你那不靠谱的第六感
。
我们就能,
把70%的因素变成可控,只留下30%是不确定的。
好比如对你发的每一篇推文,是否能爆红都心里有数。
举个栗子:
柚柚和木木的文章谁的更受欢迎?
什么类型的选题/标题的打开率/转发率会更高?
哪个渠道哪种方式能涨更多的粉?
如何合理制定下个季度的KPI?
当这些问题,通过数据分析最终形成
直观的结论
,那么做运营就变得更加有迹可循轻松简单。
要
说恨吧
,
是因为要成为数据分析的高手,其实一点也不容易。
如何入门上手,从哪里找到想要的数据?
有哪些好用的
数据分析工具
,该如何使?
最终如何从浩瀚繁杂的数据中发现规律
找出问题?
所有的这些要是靠自己摸索,得耗费
很长的时间
,而且也不一定摸到里面的门道。
因此,对于数据分析这门运营人必不可少的技能,我的建议是:
【找一个人指导。
】
如果你的公司里有这样的人存在自然是最好的,但如果没有,只能自己去寻觅良师。
这次,柚柚寻觅已久的
数据分析课
,终于终于终于来了!!!
作为一个不为金钱折腰的公众号,脑洞对课程一直
很挑剔
,因为市场上坑钱的课实在是太多了!想坑我们的粉丝那是绝对不OK的!
所以能让我们推荐的,自然都是
经得起检验
的好课程。
这次推荐的,是专注于互联网人才职业进阶的品牌——
三节课
,历时
8个月打磨
+
1个月内测
迭代的
《互联网业务数据分析实战》
。三节课的创始人之一,是很多运营人启蒙的《运营之光》作者黄有璨。
下面的时间,交给三节课来介绍自己的课程~
每一个踏入互联网的有志青年都怀揣一个想要成为年薪百万总监的理想。
而现实总是残酷的。
几乎90%的互联网有志青年穷极一生都未曾达到总监的高度,甚至连经理都未能做到。
其中的影响因素可能有很多,但有一点最为关键的因素
——
你职场发展道路之所以受阻有80%的可能来自于
数据分析
能力
的缺失。
不妨放几张阿里巴巴,网易和字节跳动招聘的需求让你感受一下:
你会发现,无论是运营,产品还是市场,想要做到总监级别,数据分析能力是必不可缺的。
但,遗憾的是——
5年以下的互联网从业者,少有人有意识去系统学习,更别提真正掌握,甚至有很多人都在假装做着「数据分析」...
因此,他们出现以下困惑,也是在所难免:
1)想看的数据不知道怎么看,去哪看,不会给技术提数据需求;
2)一直在人肉统计数据,不知道怎么实现数据的自动化提取和展现;
3)接触新业务时,不知道该看哪些数据来帮助自己了解业务现状和定义问题所在;
4)上线了活动、更新了页面、增加了功能…不知道该怎么通过数据衡量工作效果;
5)数据出现异常波动,不知道该怎么分析原因
...
大家不妨将以上问题,对应自身来想想,可曾有过同样的困惑?
如果是,也大可不必慌张,此题有解。
我们先来看看:
过去,大家学习「数据分析」,都是怎么学的呢?
答案可能是——
-
在工作中学,可是想找到一个靠谱的人手把手带你,系统性地在业务中教你,真的好难。
-
刷干货文学,可是关于数据分析的知识点那么多,你要从何学起?学到什么程度才行呢?
-
跟着课程学,可是市面上大部分数据分析课程都停留在表面,和业务结合度很低,学完并不能真正应用于工作。
可见,
如果能有个被很多人认可的牛逼且靠谱的老师,手把手教你数据分析的技能,并给到你相应的练习让你内化,进而真正将其应用到实际业务中去,就堪称完美了。
也许你在想,怎么可能。
莫急,当你打开这篇文章,「可能」就悄然而至。
没错,三节课于去年
历时8个月的课程打磨+1个月的迭代内测,重磅上线的
《互联网业务数据分析实战》
课程将给到你这个「可能」,满足你对「数据分析」的所有期待。
以我们所见,
如果你真的想要系统学习数据分析,想要凭其指导自己的业务发展,进而完成从初阶到高阶的升级,这几乎是目前市场上你的最佳选择,也是唯一选择。因其是三节课专门为产品、运营、市场人打造的,这门课程里不教编程和技术,而是教你实打实的利用数据思维梳理逻辑,解决业务问题!
不信,你看往期学员的对这门课程的真实评价:
现在,这门《互联网业务数据分析实战》课,第7期将于4月26日晚8点开课,
目前这个班期还开展了
抖音专场活动
。
简单说就是
——
将抖音的真实业务需求整合到了毕业设计中,为你搭建真实的业务数据分析场景,让你实操,从而将课程内容真正内化。如果你的毕业设计被评选为最优秀Top3,学费还可全免!
此刻的你,是不是很心动了呢?
那不妨在详细介绍这门课程之前,先把课程报名入口给到大家——
扫描
下方图片二维码,即可报名,名额有限,速度下手。
4月26日(明晚)开课的课程安排了 300 个席位,到现在仅剩 11 席,建议你赶紧加入,更早成为掌握数据分析方法的稀缺人才。
接下来,若你有兴趣详细了解,请允许我用些许篇幅为你介绍。友情提醒:
文章结尾处还为你准备了一份小惊喜,相信可以凭此让你更加了解「数据分析」。
一、课程导师是谁?
张涛,神策数据副总裁,曾就职于腾讯、豌豆荚、猪八戒网、AcFun、映客,历任产品经理、产品设计师、产品总监、事业部总经理。
在豌豆荚,张涛老师见证了产品从 10W 走向 1000W 日活,并且自己所负责的应用搜索使用者占日活用户的 80%。后期负责豌豆洗白白,成功将日活大盘拉升将近25%!在 AcFun时将日活大盘从接手时的50W,在一年半时间内提升9倍。
二、这门课程适合谁来学习?
1-3岁互联网从业者
(产品、运营、市场等)
,需要用数据去定位并高效解决业务问题,从而完成从低阶到高阶的跃迁。
三、这门课程主要讲些什么?
能解决什么问题?不能解决什么问题?
针对产品、运营、市场等常见的数据问题,带你一一拆解落地,如——
这门课程不能解决的问题:
-
不是工具使用课程:课程中不会对具体的软件操作进行详细介绍。
-
不是数据分析课程:数据分析是课程中的重要内容,但绝非全部。
-
不面向「数据科学家」:不会在课程中讲解数学、算法、技术架构、代码、具体的计算机语言。
具体可见我们的课程大纲:
此外,有必要提及的是——
在这门数据课程中,我们为你准备了8个与课程内容和实际业务强结合的实战项目,供你试炼,且每个项目都会有我们的资深助教老师来为你批改反馈,确保你学完之后可以真正上手。
如下是部分项目,供你参考:
四、为什么这门课程值得我们给你大力推荐?
首先,它的内容足够落地、足够有含金量。
在课程调研初期,我们的教研团队与近500位一线互联网从业者进行了1对1沟通,整理了大家对于工作中最常见的问题,发现同学们对数据的认知仍旧集中在“采集到了一堆有价值的数据,但是不知道如何进行处理和分析”,“看似掌握了很多数据工具,但是不知道如何选取和使用”等等。
随后,在与多位业务和数据专家交流后,我们总结出了问题的核心:
大家更关注的,其实是如何运用数据理解真实的业务现状,以及,如何通过数据解决业务问题。
因此,我们明确了这门课程的定位:
打造一门和业务紧密结合、非常落地、即学即用的数据能力课程。从底层认知出发,重构大家对于数据的理解,选取非常落地的内容和案例,帮助大家能够快速低成本地运用到工作之中。
作为一个从业12年的老手,本门课程的主讲老师张涛有着非常丰富的实战经验,曾带领产品从10W日活走向1000W日活,同时,他也正是因为丰富的业务经验被神策看中,在不到一年的时间中,先后帮助了近50家企业实现数据驱动转型。
因此,这门课程中会引入大量真实产品、以及真实场景中的案例
(因为公司数据具有保密性质,所以在符合业务实际情况的基础下,课程中对部分数据进行了处理,并隐去了部分公司的名字)。
其次,课程内容也绝不仅仅只限于“数据分析”,而是会更多的带你站在业务负责人的角度上学习如何将数据与业务场景相结合。
举例来说,实际工作中你可能经常会遇见以下几种情况:
1.大家都在说DAU、新增、留存等基础指标,但往往业务部门和数据分析对于这些基础指标的定义又不同,甚至在同一部门内部都无法统一,因此沟通上总是“鸡同鸭讲”;
2.公司暂时没有自己的BI系统,因此数据全部是用第三方平台进行处理,但,突然要换到新的平台上,或是自己换了新的工作,新公司用的是另一个平台。因此,好不容易才熟悉了数据处理的方法,又要重新学起;
3.公司终于有了自己的BI系统,但是数据庞大,且没有专职的数据分析师,只能自己上手处理,因此,完全不知道该从哪下手才能找到自己想要的数据;
4.老板天天说要找到产品的用户画像,但对于什么是用户画像完全说不清,也不知道如何通过数据去分析和定义出来,基本全靠拍脑袋;
5.一个新功能上线了,不知道该如何判断它是否帮助提升了短期的kpi,或是长期的用户价值……
等等等等。
这些问题从根本上来说
,都是因为不知道如何用数据指导工作和业务发展。
因此,在课程中,我们会通过拆解互联网一线公司实际案例,带你从真正认识数据指标开始、到拆解业务模块、选择和自己业务匹配的数据分析方法,模拟一线互联网数据进行数据处理和数据分析,最终解决实际的业务问题,让你能够真正站在负责人的角度分析业务目的,理解业务决策,找到最核心的数据指标。
通过课程中讲解的核心数据分析方法,你可以亲自走进数据后台,根据数据还原业务场景,运用多种分析方法完成数据分析,建立衡量指标,监测业务健康,最终解决业务存在的各类问题。
再次,它秉承了三节课“对学习效果负责”的一贯原则。
针对课程中提到的每一个点,从数据指标、数据工具、数据处理、数据分析到数据采集等各方面,都总结出来了大量特别实用、能落地的工具或者方法。