我聊过阿里的ai技术，昨天也说了TaoAvatar，可以说阿里在ai这块做的很吸睛。没想到今天淘宝又干了一件大事儿
#淘宝率先打击AI假图#
#淘宝倡议全行业共同治理AI假图#
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怎么说呢，电商平台“照骗”问题是真让人头疼，各种美颜滤镜、AI生成的商品图，收到的东西跟图片完全是两码事儿，这极大影响了用户的真实购物体验。但治理起来极难，一个是量大，另一个是如果是人工成本极高。
我想淘宝敢第一个站出来规范这个事，和他本身已经有较硬的ai技术分不开的。毕竟淘宝凭借阿里系强大的技术和模型能力，识别 AI 假图，应该是很轻松的事情——利用AI来整治AI, 666
我粗想了一下，技术层面，识别 AI 假图应该通过以下几种方法来实现：
1）图像来源识别与溯源：生成对抗网络检测、元数据分析（检查图片的EXT信息）、水印技术（原始图片添加水印，防止被修改和滥用）等；
2）图像内容分析与识别：不一致性检测（比如光影不协调，物体比例失调等）、风格分析（分析AI模型生成的图像风格）、语义分析（利用AI理解图像的语义是否合理）等；
3）结合用户行为与反馈：用户举报数据 - AI训练闭环，用户点击/浏览行为分析等。
其实“AI假图”问题并非淘宝一家独有，而是整个电商行业普遍存在的现象。 但这次淘宝率先出手，在我看来，更多的是一种“责任”。 作为国内头部的电商平台，淘宝的任何动作都具有风向标意义，相信越来越多的平台也会跟进这种做法。
言而总之，AI本身是工具，关键在于如何使用。 希望AI能被用来提升用户体验，而不是用来制造虚假信息。
怎么说呢，电商平台“照骗”问题是真让人头疼，各种美颜滤镜、AI生成的商品图，收到的东西跟图片完全是两码事儿，这极大影响了用户的真实购物体验。但治理起来极难，一个是量大，另一个是如果是人工成本极高。
我想淘宝敢第一个站出来规范这个事，和他本身已经有较硬的ai技术分不开的。毕竟淘宝凭借阿里系强大的技术和模型能力，识别 AI 假图，应该是很轻松的事情——利用AI来整治AI, 666
我粗想了一下，技术层面，识别 AI 假图应该通过以下几种方法来实现：
1）图像来源识别与溯源：生成对抗网络检测、元数据分析（检查图片的EXT信息）、水印技术（原始图片添加水印，防止被修改和滥用）等；
2）图像内容分析与识别：不一致性检测（比如光影不协调，物体比例失调等）、风格分析（分析AI模型生成的图像风格）、语义分析（利用AI理解图像的语义是否合理）等；
3）结合用户行为与反馈：用户举报数据 - AI训练闭环，用户点击/浏览行为分析等。
其实“AI假图”问题并非淘宝一家独有，而是整个电商行业普遍存在的现象。 但这次淘宝率先出手，在我看来，更多的是一种“责任”。 作为国内头部的电商平台，淘宝的任何动作都具有风向标意义，相信越来越多的平台也会跟进这种做法。
言而总之，AI本身是工具，关键在于如何使用。 希望AI能被用来提升用户体验，而不是用来制造虚假信息。
